联想公司高管年薪（联想要开始造车了）

企业家的嘴，骗人的鬼。

去年的5月27日，当媒体询问杨元庆，联想是否会造车的时候，这个联想的掌舵者，用斩钉截铁的语气告诉所有人：“联想集团肯定不造车，而是要把有限的精力和资源放到明确的赛道上。”

不造车，不代表对汽车市场没想法。这话在华为身上已经体现过一次，现下，联想集团也在用行动证实。

作为PC领域的龙头，在科技企业竞相下场造车之时，联想就曾多次被cue，毕竟以联想的资金实力和技术优势，造车的门槛不会太高。但彼时，联想CEO杨元庆斩钉截铁地回应，联想肯定不造车，而是把有限的精力和资源放在明确的赛道上。

01.招兵买马引发造车“联想”

近日联想集团的一则招聘公告再次让外界浮想联翩。根据联想在公开渠道的招聘信息，该公司正在招聘智能汽车研发人才，开放相关岗位十几个，包括自动驾驶工程总监、车辆计算硬件架构等，涵盖了智能汽车软硬件等多个领域。

不仅岗位数量多，待遇也非常优渥，月薪大都3万元起步，最高达11万元，且一年可拿14薪，远超国内部分造车新势力研发人员的平均工资。

联想的举动不免引起外界猜测，这是否意味着联想改变了想法，终于决定加入造车大军？

不造车，不代表联想集团不关注智能汽车领域。恰恰相反，联想集团始终关注智能汽车产业的发展。而此次密集招聘汽车类人才，也主要集中于自动驾驶、车载信息系统方面。

对此，有业内人士猜测，联想集团招聘主要围绕自动驾驶辅助系统，车载软件等方面进行，比如，要求相关应聘人员精通或熟悉ADAS/AD域控制器、信息娱乐等技术和产品，并没有整车制造相关岗位，“目的或在于强化车计算方面的研发实力”。

该行业人士的猜测不无根据。一方面，联想集团在智能汽车领域的布局主要是围绕车联网、芯片等方面进行的。另一方面，在今年4月6日举行的联想集团新财年誓师大会上，杨元庆表示，将由联想研究院主导，围绕“端-边-云-网-智”新IT技术架构，“持续探索车载计算场景”。

而当前联想研究院也开始设立车计算实验室，积极探索智能驾舱、自动驾驶、中央计算平台等领域的核心技术，致力于结合IT和汽车电子技术，借助联想集团在计算领域的技术与供应链优势，助力智能汽车与新能源车的发展。

从这个角度看，联想集团密集招聘汽车类人才的目的就显而易见了，即发力车计算领域，加码构建智能汽车生态布局，提升对智能汽车的技术赋能能力。

联想在智能物联网市场的主力子公司，是联想懂的通信有限公司，这家子公司为用户提供的解决方案涉及多个领域，包括智能车联、智能办公、新零售、工业物联网等，其中智能车联被排在了第一个。据了解，联想懂的通信已经为蔚来、小鹏等35家车企提供智能车联解决方案，自动驾驶头部企业文远知行、轻舟智航、Momenta等，也与联想懂的通信建立了技术合作。

当前，在智能汽车领域，联想集团已从技术、芯片研发，再到投资等方面，进行了全方位、前瞻性的系统布局，实现了部分“早期收获”。比如，去年5月，联想集团公示了“自动驾驶的保护方法以及自动驾驶的交通工具”专利授权。今年6月，在国际计算机视觉与模式识别会议上，联想团队基于Tracking-by-detection追踪框架，提出了一种ReidTrack的创新方案。该方案平均多目标跟踪准确度（mMOTA）超过了苏黎世联邦理工学院、伯克利大学、卡内基梅隆大学等20多个国内外团队，夺得第一名。

在这场比赛中，相较竞争对手，联想的多目标跟踪技术表现出了更高效的准确性。而高效的多目标跟踪技术对高阶自动驾驶来说，是关键技术之一，是车载计算实力的体现。

除了研发，联想对自动驾驶领域的投资也十分活跃，轻舟智航、黑芝麻、未来机器人等自动驾驶相关企业的融资中，都有联想创投的身影。值得一提的是，联想创投是宁德时代大股东，也是比亚迪半导体股东。

去年9月，联想的2021创新科技大会上，比亚迪CEO王传福现身大会，与杨元庆探讨了智能化转型话题。王传福的出现，让联想多了许多想象空间，实际上也是联想对智能汽车业务越发看重的一种信号。

在公布2021财年业绩报告时，杨元庆曾透露，联想的PC业务仍旧是占比最大的业务，但今年一季度，PC业务有放缓迹象，未来可能会对联想业务增长造成影响。相比之下，非PC业务成为新的利润增长引擎。“盈利改善的更大想象空间，可能在PC以外的方面”。

另外，在投资方面，联想集团也通过联想创投，在智能汽车领域进行了多笔投资，范围涵盖车联网、芯片等多个智能汽车产业链条。可见预见，随着联想集团持续发力，强化人才保障，其车计算实力将获得更大应用空间，也将爆发更大的价值，进而促进公司智能汽车领域布局的完善。

02.成功的几率有多大？

现在，我们再来看联想造车、或者说打造智能驾驶系统、智能座舱系统这样的技术，会不会成功？

目前来说，概率其实并不好说，毕竟，如苹果、谷歌这样的大佬都还没有拿出个令人满意，或者令自己满意的成果来。但尝试的可能性还是有的。

比如，此前不太令人看好的百度，凭借人工智能与激光雷达，隐隐有了成为国内智能驾驶领军者的可能性；而华为，依靠打造手机的思路，来打造智能座舱，也让很多人看到了目前为止，汽车内顶流的丝滑智能屏幕操作界面，以及其他的智能体验。

这些都是联想可以借鉴，也有能力可以达到的高度。当然，知行合一的关键在于，有了足够的硬件，是否能够造出相应的软件。

因而，如何将超级计算机的强大算力投射在汽车之上；如何将当年就没有在一众国产手机中脱颖而出的ZUI系统打造好，打造成一个能够被接受，可能会领先的“贯通式”系统；如何在智能驾驶过程中快速的收集到更多的道路信息，以为智能驾驶提供数据支撑，都是考验联想造车的最重要的点。

事实上，在联想企业的发展史上，这样突破转型有成功的案例，但失败的更多。不过，这些并不是最重要的。

比较重要的点在于，这一轮的进军智能汽车领域，摆脱了联想至少在我心目中的，电子设备制造工厂的观感，而真正成为了一家有硬件、有软件、有目标、有雄心的科技公司。这一点，可能比他们造什么，要重要得多。

来源：汽车CFD热管理，十一车