kubernetes笔记教程 Kubernetes全栈架构师资源调度上

尐龙钕

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Replication Controller（复制控制器，RC）和ReplicaSet（复制集，RS）是两种简单部署Pod的方式在生产环境中，主要使用更高级的Deployment等方式进行Pod的管理和部署，现在小编就来说说关于kubernetes笔记教程 Kubernetes全栈架构师资源调度上?下面内容希望能帮助到你，我们来一起看看吧!

kubernetes笔记教程 Kubernetes全栈架构师资源调度上

kubernetes笔记教程 Kubernetes全栈架构师资源调度上

目录
  • Replication Controller和ReplicaSet
  • 无状态服务Deployment概念
  • Deployment的创建
  • Deployment的更新
  • Deployment的回滚
  • Deployment扩容和缩容
  • Deployment更新暂停和恢复
  • Deployment更新注意事项
  • 有状态应用管理StatefulSet概念
  • 创建一个StatefulSet应用
Replication Controller和ReplicaSet

Replication Controller（复制控制器，RC）和ReplicaSet（复制集，RS）是两种简单部署Pod的方式。在生产环境中，主要使用更高级的Deployment等方式进行Pod的管理和部署。

  • Replication Controller
  • ReplicaSet
Replication Controller

Replication Controller（简称RC）可确保Pod副本数达到期望值，也就是RC定义的数量。换句话说，Replication Controller可确保一个Pod或一组同类Pod总是可用。

如果存在的Pod大于设定的值，则Replication Controller将终止额外的Pod。如果太小，Replication Controller将启动更多的Pod用于保证达到期望值。与手动创建Pod不同的是，用Replication Controller维护的Pod在失败、删除或终止时会自动替换。因此即使应用程序只需要一个Pod，也应该使用Replication Controller或其他方式管理。Replication Controller类似于进程管理程序，但是Replication Controller不是监视单个节点上的各个进程，而是监视多个节点上的多个Pod。

定义一个Replication Controller的示例如下。

apiVersion: v1 kind: ReplicationController metadata: name: nginx spec: replicas: 3 selector: app: nginx template: metadata: name: nginx labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx image: nginx ports: - containerPort: 80

ReplicaSet

ReplicaSet是支持基于集合的标签选择器的下一代Replication Controller，它主要用作Deployment协调创建、删除和更新Pod，和Replication Controller唯一的区别是，ReplicaSet支持标签选择器。在实际应用中，虽然ReplicaSet可以单独使用，但是一般建议使用Deployment来自动管理ReplicaSet，除非自定义的Pod不需要更新或有其他编排等。

定义一个ReplicaSet的示例如下：

apiVersion: apps/v1 kind: ReplicaSet metadata: name: frontend labels: app: guestbook tier: frontend spec: # modify replicas according to your case replicas: 3 selector: matchLabels: tier: frontend matchExpressions: - {key: tier, operator: In, values: [frontend]} template: metadata: labels: app: guestbook tier: frontend spec: containers: - name: php-redis image: gcr.io/google_samples/gb-frontend:v3 resources: requests: cpu: 100m memory: 100Mi env: - name: GET_HOSTS_FROM value: dns # If your cluster config does not include a dns service, then to # instead access environment variables to find service host # info, comment out the 'value: dns' line above, and uncomment the # line below. # value: env ports: - containerPort: 80

查看一下使用Deployment来自动管理ReplicaSet

[root@k8s-master01 ~]# kubectl get deploy -n kube-system NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE metrics-server 1/1 1 1 2d [root@k8s-master01 ~]# kubectl get deploy -n kube-system metrics-server -oyaml message: ReplicaSet "metrics-server-64c6c494dc" has successfully progressed.

查看ReplicaSet

[root@k8s-master01 ~]# kubectl get rs -n kube-system NAME DESIRED CURRENT READY AGE metrics-server-64c6c494dc 1 1 1 2d

如果我们改动了一个参数，做了滚动升级，它就会重新生成一个rs，这个rs可以被回滚，而rc是不支持回滚的，我们一般使用高级的功能比如Deployment和DaemonSet去管理我们的rc或rs，再通过rs管理我们的pod

Replication Controller和ReplicaSet的创建删除和Pod并无太大区别，Replication Controller目前几乎已经不在生产环境中使用，ReplicaSet也很少单独被使用，都是使用更高级的资源Deployment、DaemonSet、StatefulSet进行管理Pod。

无状态服务Deployment概念

用于部署无状态的服务，这个最常用的控制器。一般用于管理维护企业内部无状态的微服务，比如configserver、zuul、springboot。他可以管理多个副本的Pod实现无缝迁移、自动扩容缩容、自动灾难恢复、一键回滚等功能。

Deployment的创建

手动创建

[root@k8s-master01 ~]# kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.15.2 deployment.apps/nginx created

导出到nginx-deploy.yaml

[root@k8s-master01 ~]# kubectl get deployment nginx -o yaml > nginx-deploy.yaml

查看nginx-deploy.yaml

[root@k8s-master01 ~]# vim nginx-deploy.yaml

删除status以下的内容，修改副本数

replicas: 2 #副本数

更新配置

[root@k8s-master01 ~]# kubectl replace -f nginx-deploy.yaml deployment.apps/nginx replaced

查看副本数

[root@k8s-master01 ~]# kubectl get po NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-66bbc9fdc5-vtk4n 1/1 Running 0 16m nginx-66bbc9fdc5-x87z5 1/1 Running 0 34s

以上是使用文件的方式管理，也可以使用edit

[root@k8s-master01 ~]# kubectl edit deploy nginx # 把副本数改回1 replicas: 1

查看副本数

[root@k8s-master01 ~]# kubectl get po NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-66bbc9fdc5-vtk4n 1/1 Running 0 19m

查看文件

[root@k8s-master01 ~]# cat nginx-deploy.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: annotations: deployment.kubernetes.io/revision: "1" creationTimestamp: "2021-07-22T08:50:24Z" generation: 1 labels: # Deployment本身的labels app: nginx name: nginx namespace: default resourceVersion: "1439468" uid: f6659adb-7b49-48a5-8db6-fbafa6baa1d7 spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 2 # 副本数 revisionHistoryLimit: 10 # 历史记录保留的个数 selector: matchLabels: app: nginx # 与下面pod的labels必须保持一致，不然管理不了pod，匹配rs，新版本创建之后不允许修改，修改之后产生新的rs，无法对应旧的label strategy: rollingUpdate:# 滚动升级的策略 maxSurge: 25% maxUnavailable: 25% type: RollingUpdate template: # pod的参数 metadata: creationTimestamp: null labels: app: nginx spec: containers: - image: nginx:1.15.2 imagePullPolicy: IfNotPresent name: nginx resources: {} terminationMessagePath: /dev/termination-log terminationMessagePolicy: File dnsPolicy: ClusterFirst restartPolicy: Always schedulerName: default-scheduler securityContext: {} terminationGracePeriodSeconds: 30

查看deploy的labels

[root@k8s-master01 ~]# kubectl get deploy --show-labels NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE LABELS nginx 1/1 1 1 22m app=nginx

状态解析

[root@k8s-master01 ~]# kubectl get deploy -owide NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR nginx 1/1 1 1 40m nginx nginx:1.15.2 app=nginx

  • NAME： Deployment名称
  • READY：Pod的状态，已经Ready的个数
  • UP-TO-DATE：已经达到期望状态的被更新的副本数
  • AVAILABLE：已经可以用的副本数
  • AGE：显示应用程序运行的时间
  • CONTAINERS：容器名称
  • IMAGES：容器的镜像
  • SELECTOR：管理的Pod的标签
Deployment的更新

修改spec里面的template才会触发更新

查看镜像版本

[root@k8s-master01 ~]# kubectl get deploy -oyaml | grep image - image: nginx:1.15.2 imagePullPolicy: IfNotPresent

更改deployment的镜像并记录

[root@k8s-master01 ~]# kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:1.15.3 --record Flag --record has been deprecated, --record will be removed in the future deployment.apps/nginx image updated

查看滚动更新过程

[root@k8s-master01 ~]# kubectl rollout status deploy nginx deployment "nginx" successfully rolled out

或者使用describe查看

[root@k8s-master01 ~]# kubectl describe deploy nginx Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Normal ScalingReplicaSet 8m37s (x2 over 21h) deployment-controller Scaled up replica set nginx-66bbc9fdc5 to 1 Normal ScalingReplicaSet 8m35s deployment-controller Scaled down replica set nginx-5dfc8689c6 to 0 Normal ScalingReplicaSet 7m41s (x2 over 165m) deployment-controller Scaled up replica set nginx-5dfc8689c6 to 1 Normal ScalingReplicaSet 7m39s (x2 over 165m) deployment-controller Scaled down replica set nginx-66bbc9fdc5 to 0

查看rs

[root@k8s-master01 ~]# kubectl get rs NAME DESIRED CURRENT READY AGE nginx-5dfc8689c6 1 1 1 165m nginx-66bbc9fdc5 0 0 0 21h

滚动更新的策略是：先启动一个新的rs，将副本数设置为1，再把旧的删掉一个，然后再启动一个新的

查看滚动更新策略配置

[root@k8s-master01 ~]# vim nginx-deploy.yaml strategy: rollingUpdate: maxSurge: 25% maxUnavailable: 25% type: RollingUpdat

Deployment的回滚

更新deploy镜像

[root@k8s-master01 ~]# kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:787977da --record Flag --record has been deprecated, --record will be removed in the future deployment.apps/nginx image updated [root@k8s-master01 ~]# kubectl get po NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-5dfc8689c6-ww9v4 1/1 Running 0 17m nginx-7d79b96f68-m94sh 0/1 ErrImagePull 0 12s

查看历史版本

[root@k8s-master01 ~]# kubectl rollout history deploy nginx deployment.apps/nginx REVISION CHANGE-CAUSE 3 kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:1.15.3 --record=true 4 kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:1.15.3 --record=true 5 kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:787977da --record=true

回滚到上一个版本

[root@k8s-master01 ~]# kubectl rollout undo deploy nginx deployment.apps/nginx rolled back

查看pod，可以看到只剩一个

[root@k8s-master01 ~]# kubectl get po NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-5dfc8689c6-ww9v4 1/1 Running 0 20m

进行多次更新

[root@k8s-master01 ~]# kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:787977da --record deployment.apps/nginx image updated [root@k8s-master01 ~]# kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:787977dadaa --record deployment.apps/nginx image updated [root@k8s-master01 ~]# kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:787977xxxxxdadaa --record deployment.apps/nginx image updated

查看历史记录

[root@k8s-master01 ~]# kubectl rollout history deploy nginx deployment.apps/nginx REVISION CHANGE-CAUSE 3 kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:1.15.3 --record=true 6 kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:1.15.3 --record=true 7 kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:787977da --record=true 8 kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:787977dadaa --record=true 9 kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:787977xxxxxdadaa --record=true

查看指定版本的详细信息

[root@k8s-master01 ~]# kubectl rollout history deploy nginx --revision=6 deployment.apps/nginx with revision #6 Pod Template: Labels: app=nginx pod-template-hash=5dfc8689c6 Annotations: kubernetes.io/change-cause: kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:1.15.3 --record=true Containers: nginx: Image: nginx:1.15.3 Port: <none> Host Port: <none> Environment: <none> Mounts: <none> Volumes: <none>

回滚到执行的版本

[root@k8s-master01 ~]# kubectl rollout undo deploy nginx --to-revision=6 deployment.apps/nginx rolled back

查看deploy状态

[root@k8s-master01 ~]# kubectl get deploy -oyaml

Deployment扩容和缩容

扩容

[root@k8s-master01 ~]# kubectl scale --replicas=3 deploy nginx deployment.apps/nginx scaled [root@k8s-master01 ~]# kubectl get po NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-5dfc8689c6-nhplc 1/1 Running 0 41s nginx-5dfc8689c6-ww9v4 1/1 Running 0 72m nginx-5dfc8689c6-xh9l6 1/1 Running 0 41s

缩容

[root@k8s-master01 ~]# kubectl scale --replicas=2 deploy nginx deployment.apps/nginx scaled [root@k8s-master01 ~]# kubectl get po NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-5dfc8689c6-nhplc 1/1 Running 0 2m1s nginx-5dfc8689c6-ww9v4 1/1 Running 0 73m nginx-5dfc8689c6-xh9l6 0/1 Terminating 0 2m1s NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-5dfc8689c6-nhplc 1/1 Running 0 2m17s nginx-5dfc8689c6-ww9v4 1/1 Running 0 73m

Deployment更新暂停和恢复

使用edit命令可以修改多个配置，再一次性更新，但是通过set命令，每次都会触发更新，那么该如何做呢？可以使用Deployment更新暂停功能

[root@k8s-master01 ~]# kubectl rollout pause deployment nginx deployment.apps/nginx paused

使用set命令修改配置

[root@k8s-master01 ~]# kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:1.15.3 --record Flag --record has been deprecated, --record will be removed in the future # 进行第二次配置变更，添加内存CPU配置 [root@k8s-master01 ~]# kubectl set resources deploy nginx -c nginx --limits=cpu=200m,memory=128Mi --requests=cpu=10m,memory=16Mi deployment.apps/nginx resource requirements updated

查看deploy

[root@k8s-master01 ~]# kubectl get deploy nginx -oyaml resources: limits:# 容器最大的CPU和内容容量 cpu: 200m memory: 128Mi requests: # 容器启动最小的CPU和内容容量 cpu: 10m memory: 16Mi

查看pod是否被更新

[root@k8s-master01 ~]# kubectl get po NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-5dfc8689c6-nhplc 1/1 Running 0 22m nginx-5dfc8689c6-ww9v4 1/1 Running 0 93m

可以看到pod没有更新

更新恢复

[root@k8s-master01 ~]# kubectl rollout resume deploy nginx deployment.apps/nginx resumed

查看rs

[root@k8s-master01 ~]# kubectl get rs NAME DESIRED CURRENT READY AGE nginx-5475c49ffb 0 0 0 71m nginx-5dfc8689c6 0 0 0 4h12m nginx-66bbc9fdc5 0 0 0 23h nginx-68db656dd8 2 2 2 32s nginx-799b8478d4 0 0 0 71m nginx-7d79b96f68 0 0 0 77m

可以看到32s前新增了nginx的rs，更新被恢复就可以创建新的容器了

Deployment更新注意事项

查看deploy

[root@k8s-master01 ~]# kubectl get deploy nginx -oyaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: annotations: deployment.kubernetes.io/revision: "11" kubernetes.io/change-cause: kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:1.15.3 --record=true creationTimestamp: "2021-07-22T08:50:24Z" generation: 20 labels: app: nginx name: nginx namespace: default resourceVersion: "1588198" uid: f6659adb-7b49-48a5-8db6-fbafa6baa1d7 spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 2 revisionHistoryLimit: 10 # 设置保留RS旧的revision的个数，设置为0的话，不保留历史数据 selector: matchLabels: app: nginx strategy: # 滚动更新的策略 rollingUpdate: maxSurge: 25% # 可以超过期望值的最大Pod数，可选字段，默认为25%，可以设置成数字或百分比，如果该值为0，那么maxUnavailable不能为0 maxUnavailable: 25% # 指定在回滚或更新时最大不可用的Pod的数量，可选字段，默认25%，可以设置成数字或百分比，如果该值为0，那么maxSurge就不能0 type: RollingUpdate # 更新deployment的方式，默认是RollingUpdate，滚动更新，可以指定maxSurge和maxUnavailable template: metadata: creationTimestamp: null labels: app: nginx spec: containers: - image: nginx:1.15.3 imagePullPolicy: IfNotPresent name: nginx resources: limits: cpu: 200m memory: 128Mi requests: cpu: 10m memory: 16Mi terminationMessagePath: /dev/termination-log terminationMessagePolicy: File dnsPolicy: ClusterFirst restartPolicy: Always schedulerName: default-scheduler securityContext: {} terminationGracePeriodSeconds: 30 status: availableReplicas: 2 conditions: - lastTransitionTime: "2021-07-23T07:48:01Z" lastUpdateTime: "2021-07-23T07:48:01Z" message: Deployment has minimum availability. reason: MinimumReplicasAvailable status: "True" type: Available - lastTransitionTime: "2021-07-23T08:10:50Z" lastUpdateTime: "2021-07-23T08:10:53Z" message: ReplicaSet "nginx-68db656dd8" has successfully progressed. reason: NewReplicaSetAvailable status: "True" type: Progressing observedGeneration: 20 readyReplicas: 2 replicas: 2 updatedReplicas: 2

.spec.minReadySeconds：可选参数，指定新创建的Pod在没有任何容器崩溃的情况下视为Ready最小的秒数，默认为0，即一旦被创建就视为可用。

.spec.strategy.type Recreate：重建，先删除旧的Pod，在创建新的Pod

有状态应用管理StatefulSet概念
  • StatefulSet的基本概念
  • StatefulSet注意事项

StatefulSet（有状态集，缩写为sts）常用于部署有状态的且需要有序启动的应用程序，比如在进行SpringCloud项目容器化时，Eureka的部署是比较适合用StatefulSet部署方式的，可以给每个Eureka实例创建一个唯一且固定的标识符，并且每个Eureka实例无需配置多余的Service，其余Spring Boot应用可以直接通过Eureka的Headless Service即可进行注册。

  • Eureka的statefulset的资源名称是eureka，eureka-0 eureka-1 eureka-2
  • Service：headless service，没有ClusterIP eureka-svc
  • Eureka-0.eureka-svc.NAMESPACE_NAME eureka-1.eureka-svc …
StatefulSet的基本概念

StatefulSet主要用于管理有状态应用程序的工作负载API对象。比如在生产环境中，可以部署ElasticSearch集群、MongoDB集群或者需要持久化的RabbitMQ集群、Redis集群、Kafka集群和ZooKeeper集群等。

和Deployment类似，一个StatefulSet也同样管理着基于相同容器规范的Pod。不同的是，StatefulSet为每个Pod维护了一个粘性标识。这些Pod是根据相同的规范创建的，但是不可互换，每个Pod都有一个持久的标识符，在重新调度时也会保留，一般格式为StatefulSetName-Number。比如定义一个名字是Redis-Sentinel的StatefulSet，指定创建三个Pod，那么创建出来的Pod名字就为Redis-Sentinel-0、Redis-Sentinel-1、Redis-Sentinel-2。而StatefulSet创建的Pod一般使用Headless Service（无头服务）进行通信，和普通的Service的区别在于Headless Service没有ClusterIP，它使用的是Endpoint进行互相通信，Headless一般的格式为：

statefulSetName-{0..N-1}.serviceName.namespace.svc.cluster.local

  • serviceName为Headless Service的名字，创建StatefulSet时，必须指定Headless Service名称；
  • 0..N-1为Pod所在的序号，从0开始到N-1；
  • statefulSetName为StatefulSet的名字；
  • namespace为服务所在的命名空间；
  • .cluster.local为Cluster Domain（集群域）。

假如公司某个项目需要在Kubernetes中部署一个主从模式的Redis，此时使用StatefulSet部署就极为合适，因为StatefulSet启动时，只有当前一个容器完全启动时，后一个容器才会被调度，并且每个容器的标识符是固定的，那么就可以通过标识符来断定当前Pod的角色。

比如用一个名为redis-ms的StatefulSet部署主从架构的Redis，第一个容器启动时，它的标识符为redis-ms-0，并且Pod内主机名也为redis-ms-0，此时就可以根据主机名来判断，当主机名为redis-ms-0的容器作为Redis的主节点，其余从节点，那么Slave连接Master主机配置就可以使用不会更改的Master的Headless Service，此时Redis从节点（Slave）配置文件如下：

port 6379 slaveof redis-ms-0.redis-ms.public-service.svc.cluster.local 6379 tcp-backlog 511 timeout 0 tcp-keepalive 0 ……

其中redis-ms-0.redis-ms.public-service.svc.cluster.local是Redis Master的Headless Service，在同一命名空间下只需要写redis-ms-0.redis-ms即可，后面的public-service.svc.cluster.local可以省略。

StatefulSet注意事项

一般StatefulSet用于有以下一个或者多个需求的应用程序：

  • 需要稳定的独一无二的网络标识符。
  • 需要持久化数据。
  • 需要有序的、优雅的部署和扩展。
  • 需要有序的自动滚动更新。

如果应用程序不需要任何稳定的标识符或者有序的部署、删除或者扩展，应该使用无状态的控制器部署应用程序，比如Deployment或者ReplicaSet。

StatefulSet是Kubernetes 1.9版本之前的beta资源，在1.5版本之前的任何Kubernetes版本都没有。

Pod所用的存储必须由PersistentVolume Provisioner（持久化卷配置器）根据请求配置StorageClass，或者由管理员预先配置，当然也可以不配置存储。

为了确保数据安全，删除和缩放StatefulSet不会删除与StatefulSet关联的卷，可以手动选择性地删除PVC和PV

StatefulSet目前使用Headless Service（无头服务）负责Pod的网络身份和通信，需要提前创建此服务。

删除一个StatefulSet时，不保证对Pod的终止，要在StatefulSet中实现Pod的有序和正常终止，可以在删除之前将StatefulSet的副本缩减为0。

创建一个StatefulSet应用
  • 定义一个StatefulSet资源文件
  • 创建一个StatefulSet
定义一个StatefulSet资源文件

[root@k8s-master01 ~]# vim nginx-sts.yaml # 添加以下内容 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: nginx labels: app: nginx spec: ports: - port: 80 name: web clusterIP: None selector: app: nginx --- apiVersion: apps/v1 kind: StatefulSet metadata: name: web spec: serviceName: "nginx" # StatefulSet必须配置一个serviceName，它指向已经存在的service，上面定义 replicas: 2 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.15.2 ports: - containerPort: 80 name: web

  • kind: Service定义了一个名字为Nginx的Headless Service，创建的Service格式为nginx-0.nginx.default.svc.cluster.local，其他的类似，因为没有指定Namespace（命名空间），所以默认部署在default。
  • kind: StatefulSet定义了一个名字为web的StatefulSet，replicas表示部署Pod的副本数，本实例为2。

在StatefulSet中必须设置Pod选择器（.spec.selector）用来匹配其标签（.spec.template.metadata.labels）。在1.8版本之前，如果未配置该字段（.spec.selector），将被设置为默认值，在1.8版本之后，如果未指定匹配Pod Selector，则会导致StatefulSet创建错误。

当StatefulSet控制器创建Pod时，它会添加一个标签statefulset.kubernetes.io/pod-name，该标签的值为Pod的名称，用于匹配Service。

创建一个StatefulSet

[root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f nginx-sts.yaml service/nginx created statefulset.apps/web created

查看pod

[root@k8s-master01 ~]# kubectl get po NAME READY STATUS RESTARTS AGE web-0 1/1 Running 0 5s web-1 1/1 Running 0 3s

查看service

[root@k8s-master01 ~]# kubectl get svc NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 14d nginx ClusterIP None <none> 80/TCP 52s

扩容sts

[root@k8s-master01 ~]# kubectl scale --replicas=3 sts web statefulset.apps/web scaled

查看pod

[root@k8s-master01 ~]# kubectl get po NAME READY STATUS RESTARTS AGE web-0 1/1 Running 0 2m21s web-1 1/1 Running 0 2m19s web-2 1/1 Running 0 14s

新增busybox，解析无头service

cat<<EOF | kubectl apply -f - apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: busybox namespace: default spec: containers: - name: busybox image: busybox:1.28 command: - sleep - "3600" imagePullPolicy: IfNotPresent restartPolicy: Always EOF

验证StatefulSet

[root@k8s-master01 ~]# kubectl exec -ti busybox -- sh / # ls bin dev etc home proc root sys tmp usr var / # nslookup web-0.nginx Server: 10.96.0.10 Address 1: 10.96.0.10 kube-dns.kube-system.svc.cluster.local Name: web-0.nginx Address 1: 172.25.244.242 web-0.nginx.default.svc.cluster.local / # exit

获取pod的IP

[root@k8s-master01 ~]# kubectl get po -owide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES busybox 1/1 Running 0 3m34s 172.25.244.245 k8s-master01 <none> <none> nginx-68db656dd8-2dv8l 1/1 Running 0 106m 172.25.244.241 k8s-master01 <none> <none> nginx-68db656dd8-8lcrk 1/1 Running 0 106m 172.25.244.240 k8s-master01 <none> <none> web-0 1/1 Running 0 9m3s 172.25.244.242 k8s-master01 <none> <none> web-1 1/1 Running 0 9m1s 172.25.244.243 k8s-master01 <none> <none> web-2 1/1 Running 0 6m56s 172.25.244.244 k8s-master01 <none> <none>

可以看到它直接把service地址解析成pod的IP，不通过service访问，直接通过IP访问，减少了一层代理，性能更高，所以不需要配置clusterIP

clusterIP: None

课程链接

http://www.kubeasy.com/

,
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