没看过偶像活动的人来选一选（九道门数据告诉你）

流量明星的数据造假问题已经是屡见不鲜了，微博数据、演唱会数据、某某销量数据已经完全体现不出真假央视新闻曾经也就此现象公开披露流量明星造假问题，各种顶流随便一条微博的转发、评论、点赞等都可以突破100万 甚至过亿这是什么概念呢，是某些明星官宣结婚或者某些明星被曝一些大瓜等能让微博服务器瘫痪的流量，现在小编就来说说关于没看过偶像活动的人来选一选?下面内容希望能帮助到你，我们来一起看看吧!

没看过偶像活动的人来选一选

流量明星的数据造假问题已经是屡见不鲜了，微博数据、演唱会数据、某某销量数据已经完全体现不出真假。央视新闻曾经也就此现象公开披露流量明星造假问题，各种顶流随便一条微博的转发、评论、点赞等都可以突破100万 甚至过亿。这是什么概念呢，是某些明星官宣结婚或者某些明星被曝一些大瓜等能让微博服务器瘫痪的流量。

今天就以数据造假问题为例来教教大家怎么分析流量明星们的真真假假：

一：分析思路

整理思路——提出问题——收集数据——分析数据——发现问题——验证问题

二：提出问题

1、这些顶流真的这么火吗？这么多100万 转发到底存不存在假的流量？

2、假流量能占多少？

3、假流量是怎么产生的？

二、分析维度

这里以某男性流量明星的微博用户转发的数据为前提做一个分析，大概存在以下维度：

用户昵称

用户性别

用户的微博关注者数量

被关注者数量

转发时的评论

假设我们获取到以下基础数据：

（图为样例数据仅用于此次案例）

三、数据验证

下面的分析我们以样例数据为基础，尝试一个一个验证我们提出的问题。

1、首先第一个是某流量粉丝的微博转发是否存在假的流量？

对抓取到的转发用户的性别进行分析（性别维度）

通过对这一环节的分析发现转发用户的性别比例中男性用户是女性用户数量的10倍，大家觉得这种现象是否正常呢？对于某男性顶流来说可能会有些奇怪，这里我们就带着疑惑来进一步剖析。

针对这一现象我们进一步对转发微博的男用户账号的关注者、粉丝数量维度对转发量进行了一轮分析。

最终发现转发的男用户的微博账号关注者和粉丝数量基本为0个或者1个。针对该数据，我们可以推断出这些转发流量就是完完全全的假流量。所以这位流量明星的微博数据中存在假流量。

2、假的流量占比有多少？

结合我们上一条的结论继续往下走。我们要知道假流量的占比，那势必要先定义好什么样的用户数据为假流量，在此的定义为主观定义，不做绝对标准。

假设我们对假粉的定义是：转发账号的关注或者粉丝数少于或等于5、没有简介、微博等级为0的数据、或者用户姓名为初始随机姓名的。

那么对这些符合条件的用户进行统计

通过这样的分析我们发现90%以上的用户都是假粉，那么我们想到普通人也会有假粉丝转发呀，那么会不会对此有一定影响呢？

那么我们再选择一位男明星的微博作为对比，同样是随机抓取一条微博，采用同样的方式分析出这位流量明星的微博粉丝占比是不是存在不合理的情况。

我们通过对这两位的微博对比发现都会存在造假数据的情况，但是很明显有的造假率比较高。

3、假流量粉丝是如何产生的？

其实这个问题只要是对互联网稍微了解的人都知道流量造假的来源主要是背后的经纪公司为其购买的，其次还有的一小部分是粉丝自费购买的。

最后老师还是想说所谓的流量数据将不过都是过眼烟云，真正的偶像也好演员也好都应该用实力来诠释自己，你说呢？

好了，今天的案例我们就分享到这里了，同学们在看八卦的同时也不要忘了今天老师讲的分析案例及知识哦~你学会了吗？