spss如何计算均数与标准差（SPSS均值中位数）

欢迎来到SPSS系列，本讲给出最基本的统计学方面的知识。

1.均值的标准误差：

就是描述这些样本均值与总体均值之间平均差异程度的统计量。

2.中位数:

定义:把一组数据按递增或递减的顺序排列，处于中间位置上的变量值就是中位数。

它是一种位置代表值，所以不会受到极端值的影响，具有较高的稳定性。

3.全距

定义:全距也称为极差，是数据的最大值与最小值之间的绝对差。

在相同样本容量情况下的两组数据，全距大的一组数据要比全距小的一组数据更为分散。

4.方差与标准差

定义:方差是所有变量值与平均数偏差平方的平均值，它表示了一组数据分布的离散程度的平均值。

标准差是方差的平方根，它表示了一组数据关于平均数的平均离散程度。

方差和标准差越大，说明变量值之间的差异越大，距离平均数这个"中心"的离散趋势越大。

5.四分位数

四分位数是将一组个案由小到大(或由大到小)排序后，用3个点将全部数据分为四等分，与3个点上相对应的变量称为四分位数，分别记为Q1(第一四分位数)，Q2(第二四分位数)、Q3(第三四分位数).

其中。Q3到Q1之间的距离的一半又称为四分位差，记为Q。

四分位差越小，说明中间的数据越集中，四分位数越大，则意味着中间部分的数据越分散。

6.百分位数

百分位数是将一组数据由小到大(或由大到小)排序后分割为100等分，与99个分割点位置上相对应的变量称为百分位数，分别记为P1，P2，...,P99，表示1%的数据落在P1下，2%的数据落在P2下，...，99%落在P99下。

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