c2m企业未来发展（C2M颠覆的未来商业模式）

随着中国制造2025政策的推进，越来越多的企业开始关注智能制造。而工业4.0的一个主要特点——小批量多品种个性化定制的模式也被企业所关注。以个性化定制为特点的C2M制造方式是怎样的呢？其商业模式又是怎样的呢？为探讨这些问题，5月7日，由全球物联网大赛组委会、中关村物联网产业联盟CPS行业研究中心主办，物联网咖啡、北京易特创芯科技有限公司、廊庭（北京）科技有限公司承办的《C2M——颠覆的未来商业模式》沙龙活动在深圳物联网咖啡成功举办！

本次活动邀请到了中关村物联网产业联盟CPS行业研究中心副主任许永硕先生、易往信息大数据总监李柄燊先生以及广东思谷智能技术有限公司方案总监南博文先生出席本次沙龙活动并分别作以下主题的演讲：《C2M颠覆的未来商业模式》、《MES与大数据》、《RFID在C2M中的应用案例解析》。

中关村物联网产业联盟CPS行业研究中心副主任许永硕先生

什么是C2M？

许永硕先生认为C2M模式更接近于C2B模式中的深度定制模式即参与式定制。客户能参与到全流程的定制环节，厂家可以完全按照客户的个性化需求来定制，每一件产品都可以算是一个独立的sku，目前深度定制最成熟的行业当属服装类、鞋类、家具定制。他表示深度定制最核心的难题是如何解决大规模生产与个性化定制相背离的矛盾。深度定制将IT技术与互联网技术进行深度整合，通过其设计系统、网上订单管理系统、条码应用系统、混合排产及生产过程系统解决了这一难题。

C2M与传统网络模式相比

C2M的制造维度解析

按照企业组织生产的特点，可以把制造企业划分为ETO、MTO、ATO与MTS（按单设计、按单生产、按单装配和库存生产）四种生产类型。而C2M模式更接近于ETO模式，从设计、原料购买到装配、发运都是接到客户订单后所发生的。

许永硕先生还认为C2M是由短缺经济向过剩经济转化所驱动的，短缺经济时代，供应链效率是关键；过剩经济时代，设计效率是关键，因此，个性化定制产品是否设计的出来，成为了C2M需要解决的问题。

生产透明化是C2M关键

许永硕先生表示，在C2M中生产透明化是关键，而以RFID技术为基础将产品信息传输至平台的MES系统就是让生产实现透明化。因此， MES是生产透明化的平台基础，RFID是物料透明化的技术基础，APS是产能透明化的基础。

最后，许永硕先生指出现在很多企业做的个性化定制是C2B的模块定制，而现在真正的个性化定制的效率低，还是用项目管理作为主要管理方式。而当个性化定制可以用运营为主要管理方式的时候，C2M才会开始普及。所以C2M是未来的商业模式。

MES与大数据

易往信息大数据总监李柄燊先生

MES系统

李柄燊先生表示MES是打通自动化设备与信息化的数据通道，是未来工业大数据整合的基础。现在工业生产存在以下难点：ERP与工业设备脱节、生产排程和进度不清、设备运行状态无法监控、物料拉动提升难、质量追溯困难，而这些难题通过MES系统是可以解决的。

在功能架构上，MES系统涉及执行层、自动化层和控制层，而其主要功能在执行层上，执行层包括：生产管理、物料管理、质量管理、通用管理和系统管理。

大数据

什么是大数据？李柄燊先生指出数据只有满足高容量、多样化、高速度、高价值这四个条件才能算是大数据。大数据产业自2009年逐步在中国受到关注，2014年大数据行业开始进入高速发展期。他还指出资源充足（由于我国是人口大国、工业大国，数据量体惊人）、浪费严重（数据状态混乱、海量数据处于闲置状态、数据尚未形成价值变现）和良莠不齐（应用情况差异较大、供应商水平差异较大、缺乏实施方法论指导）是目前我国工业大数据的现状。

李柄燊先生表示，在工业4.0中，大数据带来以下价值：

1，拉近消费者与设计师之间的距离

2，为产品制造过程优化提供有效手段

3，帮助提高生产异常侦测的准确性与预测性

4，有效提升大规模生产调度的全局性

5，实现产品智能运维

大数据运用与应用难点

1，应用——用户画像

哪些企业才是我真正的目标受众？它们有哪些需求或偏好？产品或者服务如何送达它们？利用大数据完整分析，可以可视化还原人群画像；独立分析，通过各维度深入洞察，全面了解受众。

2，应用——供应商征信

利用大数据，通过对数据分析，可以得出企业的基本面、企业舆情、企业经营信息、企业互联网评分以及企业信用信息，从而得出企业的信用分。

3，应用——预测性维护

皮带秤日常运行数据如振动、温度、运行时长、能源消耗、故障维修工单等，结合设备档案、零部件使用寿命等，结合计量数据及误差，采用模型算法对设备故障和预警等动态性预测，优化设备运行参数以及改善产品质量。

大数据应用难点：

如何帮助企业让大数据落地？李柄燊先生表示企业应做好以下五点：做好顶层设计；一级部署，多级节点运用；试点先行，分期实施；加强人才队伍培养；树立标杆，积极培养。

RFID在C2M中的应用案例解析

广东思谷智能技术有限公司方案总监南博文先生

C2M模式下智能制造需求及趋势

南博文先生表示，在C2M模式下制造行业具有新要求：个性化、定制化、品质化。从设计、制造等产品全生命周期都要满足客户的个性化需求；柔性化生产线，实现多品种产品生产的动态配置资源；有效利用质量追溯机制、制造过程大数据，实现品质提升。这样制造业就要实现多品种、小批量、短交期、高质量、低成本、柔性制造快速响应、制造过程大数据等。

RFID在C2M模式下的应用

南博文先生指出，以空调制造业为例，总装生产普遍面临三大问题：混流生产、线体设备信息孤岛和品质管控提升。

而通过RFID采集技术，南博文先生表示可完成生产线上单品级产品的无人、自动、实时识别，利用实时采集的产品信息，完成混流生产物料防错、工艺指导实时推送、不良品自动分流下线、质量报告自动生成、产品追溯管理、混流换线报警、自动化设备对接等。

基于RFID技术的总装线数据采集方案

基于RFID技术的总装线数据采集方案，实现了减少新员工熟练操作时间的60%，确保装配工艺的准确性；实现物料装配无差错；对接自动化加工/检测设备，程序/参数自动配置调用；质量数据自动对接记录、准确追溯；实现异常产品自动分流、下线返修；实现生产进度可视化、实时监控。

本次以C2M模式为核心的活动主题精准到位，知识分享深刻，听会者纷纷在演讲结束后与演讲嘉宾交流自己的困惑与经验，真可谓是一场高质高效的沙龙活动！

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