如何看营销的智能化进程（聚焦中型零售客户）

文/李晨

编辑/地中海蓝

「TIMING营销」是一家主要面向零售连锁行业，利用AI与大数据技术，为中型企业提供营销数字化转型服务的营销科技公司。主要产品有营销数字化平台和AI导购应用。36氪此前曾报道过公司面向大型客户的SaaS服务软件「KWAY数据」。

TIMING营销的CEO蔡洪超告诉36氪，从市场营销的数字化转型这个角度来看，客户的痛点不在于缺乏营销工具，短板在于营销策略。目前，绝大部分企业都有会员小程序、会员商城、CRM等数字化系统，但系统的应用没能帮助大部分企业实现明显的业务增长。部分企业完成系统部署后，甚至没有运营就放弃了。蔡洪超认为，营销数字化转型，是以顾客为导向的进行营销的开展，是一种深度营销的行为。营销工具需要和营销策略相结合，从“策略上”有指导的使用工具，才能达成效果。

针对上述问题，公司开发的策略层系统“TIMING营销数字化平台”于今年上线。该产品主要面向商超、服装、药房、珠宝、母婴等连锁型、会员制的零售行业。TIMING营销系统可以通过接入企业线下的收银系统，线上的淘宝、微信、京东等，来获取企业的基本订单及用户数据，并对数据进行清洗、分析，最终提供消费者画像、顾客运营、营销活动策划等营销策略和落地方案。

蔡洪超将TIMING营销的2B客户类型划分为三类：

• 大B是行业的头部企业，如SKII和浪琴等知名品牌，通常会有总部统一管理的信息系统；

• 中B是门店数量几十到几百家、处于增长阶段的企业，企业负责人有意向规范化市场部，建立系统化的营销策略；

• 小B主要指单门店经营、没有市场部的企业。

在营销行业，大B一般需要通过提案、竞标，服务周期长，小B缺乏专业人才，而中B有较专业的市场人才，销售流程和大B比较为简单，且这类公司数量多，极具市场潜力。对中B来说，公司需要系统化的策略，但尚不需要定制化的方案，最适合产品化的SaaS推广，因此TIMING营销的业务方向以服务中B为主。

相较于传统的营销模式，TIMING营销的创新主要在将营销策略抽象成各类场景流程化、数字化的工具。以消费者画像洞察为例，一般的系统画像是“7天内有消费”、“30天内没消费”等固定标签，而TIMING的画像产出是先根据需求场景规划企业消费者画像维度结构，再进行各维度的具体洞察。

除了营销数字化平台，TIMING营销也推出了AI导购。这是一款和京东合作的产品，主要面向线下门店。通过店内的数据采集，AI导购可以利用算法实时判断顾客进店情况并进行身份识别，为导购员/店长推送顾客画像信息和导购攻略，进而提升门店业绩及消费者购物体验。

“AI 零售” 是人工智能商业化落地的重要方向，基于数据分析进行业绩提升和智能管理的服务商也有较高的投融资热度。此前36氪曾报道过获腾讯C 轮投资的智慧零售AI服务商「悠络客」，此外该领域的企业还有获得腾讯B轮投资的SaaS平台「向心云」（又称超级导购）。

蔡洪超认为，TIMING营销的AI导购的产品定位是为导购人员提供深度服务，深度在于数据加工，AI导购可提供基于TIMING数据中台和门店策略中心计算出的导购攻略，而不是基础的用户行为及用户画像。

TIMING营销公司目前在杭州和苏州有两个分公司，公司共有40人，技术人员占比约六成。核心团队有6人，3人有多年营销策划经验，2人负责技术，1人负责市场拓展。

目前，TIMING营销服务超100家客户，终端数量达1200个，蔡洪超透露公司下一步计划进行全面推广，希望在2020年8月达成客户数量2000家、终端数量10万左右的目标。

业务风险方面，大数据行业普遍存在是否合理合法收集数据、能否妥善保管用户信息等隐忧。蔡洪超认为，希望在相关政策出台后，更有依据地规范化，有法可依也对整个行业的发展有利。当前，企业主要的数据及隐私保护措施还是在公司业务流程的规范，如规范人脸数据保密机制和数据的使用权限，加强数据系统的安全防护等。