标准差与标准误的区别（标准差与标准误的含义及均数的标准误与总体标准差的关系）

1.标准差描述个体变量值间的变异程度。标准差大表示个体变量值变异大，样本均数对个体的代表性差。标准差小表示个体变量值变异小，样本均数对个体的代表性好。

2.标准误衡量对应样本统计量抽样误差的大小。标准误越小，表明样本统计量与总体参数的值越接近，样本对总体越有代表性，用样本统计量推断总体参数的可靠度越大。因此，标准误是统计推断可靠性的指标。

均数的标准误即均数的抽样误差，描述样本均数与总体均数之间的差异。均数的标准误公式如式1。标准误还可以指样本标准差、方差等统计量的标准差，不仅仅只是样本均数的标准差。

式1:均数的标准误公式

由式1可知在样本含量一定的情况下，均数的标准误与总体标准差成正比，(可以理解为标准误是个体观察值之间变异的标准差，均数的标准误是反映样本均数之间变异的标准差。)，说明当总体中各观测值变异较小时，抽到的样本均数与总体均数可能相差较小，用样本均数估计总体均数的可靠程度较高;当总体中各观测值变异较小时，抽到的样本均数与总体均数可能相差很大，用样本均数估计总体均数的可靠程度也相对较低。均数的标准误与样本含量的平方根成反比(标准误小于原始测量值的标准差)，说明在同一总体中随机抽样，样本含量n越大，标准误越小。

抽样