无人驾驶汽车最新进展（腾讯无人车最新进展）

李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI

腾讯，正在把无人车开进硅谷。

虽然还没有加州上路路测牌照，但团队组建和人才招聘，早已开始。

最近，他们通过一则LinkedIn广告，进一步披露了需求和进展。

另外，国内的人才需求也比之前更明确且范围扩大了，当前的腾讯无人车，不仅需要技术研发类、产品类，甚至商务BD之类的岗位，也有需求了。

如此看来，进展挺快。

硅谷组建无人车团队

有些事你可能还没忘记，差不多也是去年11月，腾讯自动驾驶计划首次被曝光。

当时肩负腾讯无人车雄心的是来自MIG的腾讯地图事业部的腾讯自动驾驶实验室，主要base北京和深圳，规模50人左右。

不过现在，事情有一些新变化。

在腾讯刚刚进行的组织架构调整后，无人车团队与众多AI业务一起，成为了云与智慧产业事业群（CSIG）的一员。

而且也从腾讯地图事业部下的实验室，升级成了腾讯自动驾驶业务中心，最新规模已达200人。

基本可以确定的是，腾讯自动驾驶业务中心，已从内部赛马中胜出——如果之前还有其他事业群团队也在悄悄研发自动驾驶。

而这一次，腾讯在硅谷放出了9类工程岗位，包括运动规划、传感器融合、汽车智能和机器学习等核心研发岗。

与之前挖硅谷人、落户中国不同，腾讯无人车业务还在硅谷设置了办公室，打算设置一个团队，减少人才迁移成本。

地点也在硅谷中心地带——斯坦福大学附近，帕罗奥图的Bryant街上。

想来Waymo、特斯拉，或者众多无人车创业公司，甚至于苹果的人才，想要换到企鹅工作，成本低很多。

当然，腾讯现在在加州，还没有上路测试牌照。

不过这不算什么问题。

因为腾讯已经在深圳和北京等地拿下了牌照，技术上自然没问题，加州需要的500万美元保单，对鹅厂更是九牛一毛，多半下次加州交管局更新名单后，就会出现Tencent.

国内产品落地ing

值得注意的是，国内岗位也出现了一波更新。

之前在招岗位，研发为主，按照腾讯自动驾驶的内部架构设置，高精地图、融合定位、仿真平台、系统与架构、数据平台、核心算法等6大部门都有需求。

但最近放出的岗位里，车厂合作BD也有需求了。

△ 腾讯最新招聘岗位

这一定程度说明，腾讯无人车已走过纯技术研发阶段，商业化合作和落地，正在展开。

其实之前我们也爆料过，2018年被腾讯内部定为自动驾驶产品化元年，首先会推进L3产品的落地。

而且这种合作，跟腾讯认定的AI定位和路线一致：数字化助手，提供工具箱和数字接口，帮助合作伙伴智能化转型。

具体到自动驾驶领域，合作伙伴主力，自然是车厂。

更早之前，腾讯自动驾驶负责人苏奎峰也强调过，在自动驾驶领域，腾讯扮演的是“助力者”的角色。腾讯明确将自己定位为“自动驾驶系统完整的软件与服务提供商”。

目前，腾讯跟多家国内车厂达成了战略合作，不过展出最多的是与一汽合作的红旗L3无人车，以及跟吉利合作的L4无人车。

腾讯自己改装路测的L4无人车，则来自长城哈弗H7 SUV.

腾讯无人车方案

今年9月，腾讯在北京拿到了智能网联汽车道路测试牌照。

最新技术方案，也能通过公开路测车管窥。

硬件配置上，车顶和车尾各有一个Velodyne激光雷达，前者64线，后者32线。

车身前后左右四个角落，还有4个ibeo的嵌入式低线激光雷达。

同时车前、后还有毫米波雷达。视觉方面，则配置了3组摄像头。

在软件方面，刚刚结束的2018腾讯全球合作伙伴大会上，苏奎峰则对外介绍了腾讯自动驾驶三大核心技术能力——高精度地图、模拟仿真，数据云服务三大平台。

具体则有：

• 高精度地图，全套自主知识产权的高精度地图生产能力。在逐步覆盖全国高速路网的同时，拥有厘米级的定位信息以及丰富的道路元素数据。
• 模拟仿真系统TAD Sim，基于腾讯游戏引擎、虚拟现实、云游戏技术等优势，可以完成感知、决策、控制算法等实车上全部模块的闭环仿真验证。
• 数据云服务平台，基于云端海量存储空间与计算资源支撑，构建了数据采集、样本标注、算法训练评测、云端仿真、实车馈闭环全流程云服务，提供自动驾驶全链路云服务和开发。

以上，大体就是腾讯自动驾驶的最新进展。

你看好腾讯无人车的路线和方案吗？

— 完 —

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