人工智能在人力资源管理的应用（5个人工智能用于人力资源的例子）

公司在 HR 中使用 AI 的方式有很多：

Globality 首席人力资源官 Sonia Mathai 表示，人工智能在 24/7 全天候协助和可用性方面提供了重要帮助。

人工智能驱动的聊天机器人用于模拟实时互动并回答员工有关招聘、福利、培训等方面的问题。

Sparkhound 通过解决高增长阶段的员工流失问题，帮助一家大型碰撞维修连锁店实现了 100 万美元的营业额成本。

在全国拥有近 700 个网点，员工超过 10,000 人，汽车连锁店在某些地区的关键人员（如机械师、油漆工和客户支持人员）的年营业额达到 40%。

Sparkhound 使用 Microsoft Power BI 创建了一个基于 AI 的回归模型来分析变量的影响和相关性，例如薪水、培训水平、离职面谈评论和其他营业额指标。生成的仪表板为管理人员提供了每位员工的实时风险指标，并提出了预防措施。

结果是员工保留率和满意度迅速提高，同时降低了人力资源成本并帮助增加了收入。

Sparkhound 人力资源战略总监 Sandy Michelet 表示，人工智能允许 HR 将花费在重复性和管理性任务上的时间转移到更具战略价值的活动上。

ADP 研究所 (ADPRI) 设计了一种衡量人力资源服务质量的方法，并揭示了影响人才品牌、离职意向和实际离职的因素。

它通过跟踪一些指标和指标从 25 个国家的来源收集了这些数据。这会产生 HR XPerience 评分 (HRXPS)。

事实证明，该指标可用于确定员工在与 HR 进行单点联系时对其公司估值的可能性如何增加一倍。与没有互动相比，当他们与 HR 进行七次互动时，他们认为 HR 促进价值的可能性也高出 7.4 倍。

结论是，HR 与员工的互动越多，员工就越有可能对 HR 和公司有好感——而这一方向会影响保留率。

ADP 研究所人力和绩效研究负责人 Marcus Buckingham 表示：“虽然公司一直试图更好地了解对人才品牌的贡献，但我们现在有了一个研究指标来有效衡量人力资源职能。”

“我们的研究发现，人力资源职能对人才品牌至关重要——以至于发生的每一次员工互动、使用的特定服务以及单点联系的个性化感觉都会影响更高的 HRXPS。事实上，这种高级别的单点联系颠覆了当前取消人力资源的行业趋势。”

人力资源从人工智能获得物质帮助的另一个领域是自动化。

Globality 的 Mathai 指出，随着许多人力资源团队试图事半功倍，人工智能平台正在被用来减轻负担。

人工智能正在自动化事务性和重复性人力资源工作，使他们能够专注于涉及与人员直接互动的任务。

福利管理是一个耗费大量人力资源时间的领域。

针对该领域的人工智能导向自动化可以消除大量人工工作，并使人力资源部门能够更好地服务于该领域的员工群。

根据 Michelet 的说法，Sparkhound 在内部实现了这种方法。 基于人工智能的聊天机器人用于回答与福利相关的问题。 反馈按钮为机器人提供了持续改进。