新生大学必读的十本书(学霸们宅家必读的烧脑神书)
导读:宅家有刷不完的剧、打不完的游戏?在线听课又走神了?一觉醒来假期又延长了?但假期虽漫长,终究有开学的那天。那么应该为迟来的开学做哪些准备?
停课不停学!近日,著名经济学者薛兆丰在得到app上发起“一个月读完6本书”的挑战。但数据叔今天推荐的这些书,一个月读完6本真的有难度。只要读完1本,你这个月就没有虚度,一定收获满满;只要读完1本,你就打败了全国99%的宅家小伙伴!
01 数据挖掘导论(原书第2版)
作者:陈封能 等
推荐语:本书为斯坦福大学、密歇根州立大学、明尼苏达大学、得克萨斯大学等知名高校的数据挖掘课程教材。从算法的角度介绍数据挖掘所使用的主要原理与技术。
所涵盖的主题包括:数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法,为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及方法。
02 增强现实:原理与实践
作者:迪特尔·施马尔斯蒂格 托比亚斯·霍勒尔
推荐语:深入浅出地从原理、技术、架构、设计、应用等角度全面介绍增强现实。带你了解增强现实的基础理论、核心技术、系统架构以及激动人心的应用和未来。
03 量子编程基础
作者:应明生
推荐语:应明生教授力作,引领“量子数据 量子控制”范式,推动从量子理论到量子工程的新浪潮!
本书系统性地阐释量子编程理论,一步步揭开量子计算的神秘面纱。包含许多用于开发、分析和验证量子程序和量子加密协议的方法、技术和工具,对于学术界和工业界的研究者和开发人员都极具价值。涵盖量子力学、数学和计算机科学的相关预备知识,并指出其在量子工程和物理学中的潜在应用,呈现了量子编程的跨学科特性。
04 斯坦福算法博弈论二十讲
作者:蒂姆·拉夫加登
推荐语:源于斯坦福大学“算法博弈论”课程讲义,计算机科学 经济学的跨学科研究,涵盖重要模型与结论。
计算机科学与经济学的交互产生了“算法博弈论”这一新的研究领域。对于计算机科学中的诸多核心问题,其本质上都涉及多个自私个体之间的交互,经济学和博弈论为这样的问题提供了丰富的推理模型和定义系统。而对于传统经济学中的问题,计算机科学也起到了补充作用,例如关于计算复杂性、近似边界以及贝叶斯或平均情况分析的研究。
05 算法导论(原书第3版)
作者:托马斯·科尔曼、查尔斯·雷瑟尔森 等
推荐语:MIT四大名师联手铸就,影响全球千万程序员的“算法圣经”!国内外千余所高校采用!
《算法导论》将严谨性和全面性融为一体,深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系,可以作为独立的学习单元;算法以英语和伪代码的形式描述,具备初步程序设计经验的人就能看懂;说明和解释力求浅显易懂,不失深度和数学严谨性。
06 雾计算与边缘计算:原理及范式
作者:拉库马·布亚 萨蒂什·斯里拉马
推荐语:物联网领域新计算范式技术、架构、应用方面的前沿指南。
本书适时探讨了可扩展架构开发、从封闭系统转变为开放系统以及数据感知引起的道德问题等主题,以应对雾计算和边缘计算带来的挑战和机遇。书中由资深物联网专家撰写的章节讨论了联合边缘资源、中间件设计、数据管理和预测分析、智能交通以及监控应用等主题。
07 IT之火:计算机技术与社会、法律和伦理(原书第5版)
作者:莎拉·芭氏、蒂莫西M.亨利
推荐语:深入剖析IT技术的双面性,明晰IT从业人员应有的职业道德准则。本书是一本讲解与计算技术相关的社会、法律和伦理问题的综合性读物。
本书书名以希腊神话中普罗米修斯送给人类的火的礼物作为类比,针对当前IT技术与互联网迅速发展带来的一些社会问题,从法律和道德的角度详细分析了计算机技术对隐私权、知识产权与著作权、网络犯罪等方面带来的新的挑战和应对措施,讲解了计算技术对人类的生活、工作和未来可能产生的影响,并且探讨了IT从业人员和软件工程师应当具有的职业道德准则。
08 计算机程序的构造和解释(原书第2版)典藏版
作者:哈罗德·阿贝尔森
推荐语:本书曾是美国麻省理工学院计算机科学专业的入门课程教材之一,从理论上讲解计算机程序的创建、执行和研究。主要内容包括:构造过程抽象,构造数据抽象,模块化、对象和状态,元语言抽象,寄存器机器里的计算等。
09 操作系统概念(原书第9版)
作者:亚伯拉罕·西尔伯沙茨 等
推荐语:本书是操作系统领域的“圣经”,从第1版至今全程记录了操作系统的发展历史,被国内外众多高校选作教材。
全书共六部分,不仅详细讲解了进程管理、内存管理、存储管理、保护与安全等概念,而且涵盖重要的理论结果和案例研究,并且给出了供读者深入学习的推荐读物。这一版新增了多核系统和移动计算的内容,每一章都融入了新的技术进展,并且更新了习题和编程项目。
10 离散数学及其应用(原书第8版)
作者:肯尼思·H. 罗森
推荐语:本书是经典的离散数学教材,被全球数百所大学广为采用。书中全面而系统地介绍了离散数学的理论和方法,主要包括:逻辑和证明,集合、函数、序列、求和与矩阵,算法,数论和密码学,归纳与递归,计数,离散概率,关系,图,树,布尔代数,计算模型。
全书取材广泛,除包括定义、定理的严格陈述外,还配备大量的例题、图表、应用实例和练习。第8版做了与时俱进的更新,成为更加实用的教学工具。
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