智商低有什么区别（智商是用来区分智力低下者的）

智商测试最早是用来区分智力低下者的，不是用来判断智力高的指数。它是一个相对值，不是绝对值。但这个世界上除了智力发育迟滞的人类之外，还有一群与这些人刚好相反的聪明人。能否通过智商测试测量将这群聪明人筛选出来呢？答案是：很难。因为聪明人有不同的聪明法，但笨的人大都一个样。那我们该如何正确看待智商？我们智力还能提高吗？

智商

智商的概念来源于法国人阿尔弗雷德·比奈，他是19世纪最伟大的心理学家之一。比奈和西奥多·西蒙医生花了一年时间设计了“比奈-西蒙智力测量表”，量表包括人们日常用到的一些实用技能，用来评估小孩子当前的认知水平。这时候，这张表还没有把智力总结成一个确定的数字。

“比奈-西蒙智力测量表”引入美国后，引起了轰动，被美国人改进后用来测试智商分级，把能力的检测结果固化成了一个个具体的数字，通过进行智商测试，把人分成了三六九等。美国当时非常流行优生学，因为美国是移民国家，他们要把囚犯、地痞流氓、奴隶、妓女等群体强制性绝育，用来保证自己种族的优越性。从1924年弗吉尼亚州第一个通过《绝育法案》到1968年，大约有6.5万人被做了手术，其中绝大多数都是穷人，穷人中又有很多是未婚先育的女性。这个法案一直到1974年才被废止。

精英阶层用“比奈-西蒙智力测量表”对社会底层人士进行测试，对不合格的人群进行绝育。但智商表中的题对很多不识字的社会底层人士来说，都是第一次见，稍微难一点的就自然答不上来，而那些受过教育的人自然就很轻松。同时，量表在同龄人中测试才有效果，不同年龄段的人是没有对比价值的。但是在统治阶级中，智商分数被理解成了一个固定不变的值。从那以后，智商这个概念开始在全世界各地流行。于是，智商成为了一个炒作的概念，成为当权者用来把人区分出来的工具。

这里有一个笑话。大家平时总会看到有人炫耀智商高。有一次，我朋友的一个朋友也打算去炫耀一下智商，他想找个权威机构去测一测。他爸也同意了，于是就给医院打电话，问一下智商测量的费用还有乱七八糟的具体事项。最后他爸问那边的医生：“医生啊，我儿子这个智商测试，要花多长时间啊？”，医生说：“那得看你儿子智力有多低了。”

比率智商

比奈觉得，智商就是智力年龄除以实际年龄。如果你是个4岁儿童，但是你的智力达到了10岁儿童的水平，你的智力就是2.5。为了让结果看起来漂亮，再乘一个100。你的智力就是250了。但是，这套方法用在成人身上，就弱爆了。众所周知，人的智力巅峰时期是年轻的时候，大概25岁左右。如果有一个百岁老人，其智力依然保持在颠覆的25岁，那最后算出来他的智商是多少？25。那个4岁小孩，纵使他是神童，但他的智力也不会比这位青春不老的百岁老人高这么多吧？最后的结论就是，这种智商算法不太好。上面这种智商算法，叫做比率智商。

离差智商

智商还有另外一种算法，叫做离差智商，这是一套更科学，更适用的算法，我们今天提到智商一词，就是指离差智商。

讲离差智商，也得讲一点背景知识。人类的许多特征，都满足正态分布。也就是说，大多数人的各种特征，都在平均值左右，那些离平均值太远的人，永远都是少数。把这个正态分布应用在智力上面，得出的结论和身高是一样的。大部分人的智力都在平均值附近，特别聪明和特别蠢的人都是少数。一般都假设智商的平均值是100，标准差是15，也就是说，如果你的智商是130，你就比平均值高130-100=30，30也就是2个标准差，那换算一下，你大概比97.8%的人要聪明，具体怎么换算自己去查。大家也不要有误解，一个智商150的人的聪明程度不是一个智商100的人的1.5倍。离差智商的分数结果不能进行乘除运算，它的测度等级仅仅是等距测度（interval scale）。就像25℃不是5℃的五倍一样，250的智商也不是50智商的五倍。

智商的测量是有误差的，所以智商测试的结果一般是一个区间，也就是说，如果你去测智商，最后一般会告诉你，你的智商大概是100加减5，也就是95-105之间。

智商测试是一群专家劳心劳力做出来的，背后付出了很多心血。你如果想要免费测，一般是不可能的。网络上那些免费的智商测试一般是骗小孩的，网络上那些收费的智商测试一般是骗大人的。你如果真的想测量一下自己的智力低下程度，可以去大医院的精神科，那里测试比较全面，权威的韦氏智商测试还有玩积木环节，挺有趣的。常见的还有图形推理测试，也就是俗称的“找规律”。这种图形推理测试的好处就是简便有效，文盲也能测。

没有公认的智商测验理论

不同的智商测验会依照不同的理论来制定。就目前来看，没有一套理论能够得到公认。因为智力不仅仅是一个心理学上的学术概念，它不像物理学中的“长度”概念一样客观中立。这个概念背后有着巨大的社会学影响。学者们在处理智力这个概念时，只要稍加不慎，就会被视为政治不正确，就会被看成是歧视平民的精英主义者。所以智力这个概念争议很大。比如，究竟有没有具备领域一般性的一般认知能力？如果有，那这个一般认知能力究竟是由先天因素导致，还是由后天因素导致？在完成一项任务时，一般认知能力和特殊认知能力，究竟谁更重要？人与人之间有没有一般认知能力上的差异？如果有人际差异的话，那会有群际差异吗？总之，智商这个概念的水很深，大家不要轻易涉入。

智力

智力的定义

什么是智力？对于智力的定义，学术界对此众说纷纭。有的学者说“智力是建立新概念，进行抽象思维的能力”。有的学者说“智力是面对新问题和新情况时，调整自我心理的能力”。还有学者说“智力是在社会中取得成功的能力”。也有学者坚持认为“智力就是智商分数”。

通俗意义上讲，只要某种能力能够帮助一个人缩短现状和目标之间的距离，这种能力就算是某种形式的智力，这种能力的高低是可以通过投入时间和精力来改变的。

智力的多元化

智力的第一个特点是多元化，不同的人有着不同的目标，实现目标的方式也不一样，自然会有多种多样的形式。早在1983年，哈佛大学的心理学家霍华德·加德纳就提出了“多元智能理论”。当然当时他是总结了8种，现在越来越多的人认为，种类还要多得多。

智力的动态化

关于智力的动态化，有一种很有意思的效应，叫费林效应（Flynn effect），是指人们的智商测试结果在逐年增加。

费林是一位美国的哲学教授，在20世纪70年代的时候，他为了反驳“黑人先天智力低下”的种族主义观点，开始深入研究智商测试。结果，他发现了一个趋势，那就是从20世纪初、智商测试出现以来，平均每过十年，人们的智商测试分数会提高3个百分点。分数提高主要表现在两类测试题上，那就是考察逻辑推理和抽象思维的题目。怎么解释这种趋势？费林认为，这是工业革命和科学发展带来的。现代社会和教育课程越来越注重抽象思维方式，接受科学思维教育的机会越来越多，正常情况下，年轻人总是比老一辈人有更多机会训练和发展抽象思维能力。现在，就连普通人也变得更倾向于假设、抽象、和逻辑推理了，而20世纪初期，这类教育还远远没有普及，那时的普通人很难理解这种思维方式。

费林效应说明智力是动态发展的，一个人的在某个方面的智力水平，是他之前所学知识和所受训练的结果。如果在更宽泛的环境和更长的时间跨度中，给人以机会来提高他们的认知技能，任何人都能够表现出很复杂的推理能力。

有一位学者就使用了“经颅磁刺激”的手段来刺激正常人的大脑，结果显示，经过刺激的人确实表现出了某些技能上的飞跃性进步，比如素描水平、校对能力和对很多事情的精准预估能力。但是这种刺激并不是对每个人都有效果。

如何提高智力

针对性的刻意练习能够提升相应的智力水平。现代脑科学研究完全支持这个结论。研究显示，各种学习行为都会明显提升相关的大脑功能。比如，专职驾驶员由于长期开车，大脑中负责空间导航的海马区便会增大；专业音乐家的听觉、躯体感觉以及运动皮层的厚度也更大。就连传统智商测验认为是天赋的智力形式，也能通过训练来提高。比如说工作记忆，这是一种对信息进行暂时加工和贮存的记忆能力。比方说，你要口算2×4×5×6，你必须首先记住2×4等于8这个结果；之后还必须记住8×5等于40，才能顺利进行下一步的计算。8和40这两个中间结果就存储在工作记忆中，如果你不幸中途忘记，就必须浪费时间、返回重算了。俗话说的脑子快，实际就是说某个人的工作记忆容量更大。

日本的一个研究组发现，如果对人们进行工作记忆训练，也会导致大脑结构产生的一定的变化，变化的区域包括大脑顶叶区域和胼胝体主体的前部，这是工作记忆的关键部位。也就是说，如果你坚持训练工作记忆，你的大脑就会从生理上发生改变，使得工作记忆容量增大，脑子运转得更快。刻意练习可以重塑大脑，提升智力，它的效果是毋庸置疑的。

总结

有人问到，我做了一套智商测试，分数很高/很低/很普通，我该怎么办？先不谈你做的那套智商测试是否可靠。假设它很可靠，假设你真的智商很高/很低/很普通。那也没什么值得炫耀/自卑的。我们用电脑来打一个比方。假设智商高的人是一台硬件性能比较强大的电脑，那么我们能否说这台电脑就一定能给人们带来价值呢？不能。因为电脑的硬件只是基本的通用能力，我们用电脑是在用电脑的软件。比如一台笔记本电脑，就很方便好用。它虽然性能赶不上硬件性能更强大的台式电脑，或许也没有独立显卡。但是如果它装了我所需要的那些软件，那这就足够好用了。一个高智商的人，如果什么技能都不会，什么知识都不具备，那又有什么用呢？

真正决定一个人能带给他人多少价值的，是这个人所拥有的知识和技能，是利用这些知识和技能为社会和人类创造价值的能力，这些知识和技能是可以通过努力学习来获得的。对于绝大多数人来说，努力学习比自诩聪明更重要。

我们在纠结智商分数很高/很低/很普通的时候，不如努力去提高个人的智力，对于普通人来说，找到喜欢的事情并不难，坚持自己喜欢的事情，才是最难的。很多人会在新年来临的时候，定下计划，决定新的一年里，开始学习一项新技能，但多数人往往很快就放弃了。如何能坚持下去，保障顺利的执行，我们后面再分析，欢迎大家讨论。

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