imagej教程(只有会了这些才能成为老司机)

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ImageJ学习必备教程,底部还有系列文章哦~

ImageJ(官网:https://imagej.nih.gov/ij/)是一个基于java的公共的图像处理软件,它是由National Institutes of Health(NIH)开发的一款功能强大的免费软件,在生物及医学图像分析中起着非常重要的作用。

下图是ImageJ官网的界面,在Download下根据自己系统选择对应的软件下载,ImageJ可以适用于Mac OS X,Linux以及Windows系统(不受电脑系统限制)。ImageJ功能强大,今天给大家分享一些科研中的实用小技巧。

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拉直Western Blot偏斜条带

Western Blot(WB)是目前全球生命科学实验室中使用最广泛的蛋白质分析技术之一。WB条带常见问题之一是带型异常:

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当出现弯曲的条带时应如何使用ImageJ进行调整呢?

下图是一个典型的带型偏斜的条带:

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步骤:

1. ImageJ软件打开上述图片,选择下图红框所示Segmented line沿着倾斜条带画间断线段:

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2. 鼠标双击Segmented line,设置线段的宽度至包含所有条带:

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3. 点击菜单栏Edit,Selection,Straighten,倾斜的WB条带即可拉直:

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该功能的其他示例,如将弯曲的尼罗河拉直:

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荧光图片使用技巧

如何拆分与Merge多通道荧光图片:

File->Open->分别打开Red,Green, Blue三个通道的图片:

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Image -> Color -> Merge Channels可以Merge荧光图片。

图片与像素值互换:

图片由许多像素点(Pixel)组成,每个像素点对应有不同的像素值(Pixel values),如下图所示:

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方法为:

ImageJ打开图片:

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Image菜单下,Transform,Image toresults,得到了对应每个像素点的像素值:

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同样在Image菜单下,Transform,Results toimage可以把像素值的表格转换为图片。

荧光核浆比分析:

步骤:

ImageJ打开分析图片:

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Image -> Color -> Split Channels拆分RGB通道

得到RGB三通道(此时R、G、B通道均为8-bit图片):

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也可以使用Image-> Color -> Merge Channels将已拆分通道合并:

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图中两个细胞有连接,以左边入核明显细胞为例。首先使用

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不规则选框将左边细胞框选中:

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Analyze->Tools->ROI manager(感兴趣区管理器),点击Add:

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选择需要测量的参数:在ImageJ软件Analyze下选择Set Measurements设置测量参数,选择Integrated density,Area,Limit to threshold(Image -> Adjust -> Threshold 调节阈值,红色代表选中,选择Limitto threshold只计算红色选择的面积),点击OK。

Image -> Adjust -> Threshold 调节阈值,选择所有阳性信号(红色代表选中):

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Analyze,Measure,得到结果:

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黄色ROI中的红色的灰度值总和为177096,黄色中的红色占黄色面积的51%。

如果不加黄色ROI,进行同等条件的测量:

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得到的结果不仅仅只有左边这个细胞,其灰度值总和为254633,大于177096,红色占整张图片的面积百分比为14.9%,远远小于51%。

此时我们已经得到单个细胞总的荧光强度(灰度值)A=177096。接下来需要计算核内的荧光强度B,用总的荧光强度A-B得到胞浆荧光强度C。

对细胞核图片同样进行Image -> Adjust-> Threshold 调节阈值,选择所有阳性信号:

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Analyze-> Analyze particles分析粒子得到的结果添加到ROI:

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ROI-3是我们需要分析的细胞核,在上述已经阈值选定的绿色荧光通道中点击ROI-3可在图中显示细胞核轮廓,Analyze,Measure(快捷键Ctrl M),得到核内的荧光强度B:

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核浆比=B/(A-B)=98684/(177096-98684)=1.26。

荧光图片加伪彩:

加伪彩是对灰度图片而言。Lookup tables(LUT)根据像素点不同的像素值显示为不同的颜色,即为伪彩,如下图所示:

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打开灰度图片或者将RGB通道图片拆分为对应通道的灰度图片,在Image菜单下选择Lookup tables(Fire):

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有多种LUT可供选择,在Image,Color下点击ShowLUT:

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在Analyze下点击Tools,选择Calibration Bar,即可给伪彩图片添加Bar(显示不同颜色所对应的灰度值):

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调整荧光显示效果:

打开两通道层扫共聚焦荧光图片如下:

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目前看起来效果并不好如何进行调整?

步骤:

1. Image -> Color -> Split Channels拆分RGB通道:

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2. Process,Enhance Contrat,选择Normalize与Process all 9 slices:

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得到如下效果:

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3. Image,Stacks,Z projection,选择Max Intensity:

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得到可以显示不同层面的最大强大的荧光图片,效果如下:

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4. Merge荧光图片

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Image,Stacks,3D projection:

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得到沿着Y轴旋转的动图:

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Save as,Gif,保存为动图展示:

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今天给大家分享ImaegJ实用技巧就先到此为止了希望对大家有所帮助!

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