gpu深度学习实例（2023年深度学习GPU服务器配置推荐参考）
挑选GPU服务器时最先要考虑到业务要求来挑选合适的GPU型号规格。在HPC性能卓越计算中还必须依据精密度来挑选，例如有的性能卓越计算必须双精度，这时候假如应用RTX4090或是RTX A6000就不适合，只有应用H100或是A100；另外也会对显存容量有要求，例如石油或石化勘查类的计算运用对显卡内存要求较为高；还有一些对系统总线规范有要求，因而挑选GPU型号规格要首先看业务要求。
下面推荐几款深度学习服务器
一、塔式静音：单路CPU，2块RTX4090（单精度计算能力3*73Tflops） 入门级高性价比
二、塔式静音：双路CPU，3块RTX4090（单精度计算能力3*73Tflops）一体水冷服务器
三、机架式：8块RTX 4090（单精度计算能力584Tflops）
四、机架式 高级配置 4卡A100 80G
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