cnn卷积神经网络的算法（CNN卷积神经网络入门）

不积跬步，无以至千里

卷积神经网络（convolutional neural network），简称CNN，是深度学习（deep learning）的一种模型。

以后提CNN均指卷积神经网络，而非美国有线电视新闻网

配个高大上的图

起源

最初受视觉系统的神经机制启发。

1962年，学者Hubel和Wiesel通过对猫的视觉皮层细胞研究，提出了“感受野”的概念。

1979年，日本学者Fukushima在感受野概念的基础上，提出了第一个卷积神经网络。

组成

标准的CNN一般由输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层构成。

这么多“层“的意思以后再说

应用

常见的应用如图像分类和识别，还有语音识别、机器翻译、围棋程序等。

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