多个sheet分别合并到一个excel(Excel多个sheet页合并成一个sheet)
大家好,我们有时候经常会遇到需要将Excel表的多个sheet页合并成一个sheet的情况,并且有些人需要保留每个sheet页的表头,有些人不要表头,因此,我写了一个脚本,可以解决多个sheet合并成一个sheet的代码程序,可以自己调整是否需要表头(title的值),极大的方便了我们大多数朋友的需求,我来为大家科普一下关于多个sheet分别合并到一个excel?以下内容希望对你有帮助!
多个sheet分别合并到一个excel
大家好,我们有时候经常会遇到需要将Excel表的多个sheet页合并成一个sheet的情况,并且有些人需要保留每个sheet页的表头,有些人不要表头,因此,我写了一个脚本,可以解决多个sheet合并成一个sheet的代码程序,可以自己调整是否需要表头(title的值),极大的方便了我们大多数朋友的需求。
这里主要用到的是python的两个库,一个是自带的os,另一个是openpyxl操作Excel的库,安装pip install openpyxl。话不多说,上代码。
# -*- coding: UTF-8 -*-
#导入所需模块
import os
from openpyxl import Workbook
from openpyxl import load_workbook
cwd = os.getcwd()
excel_name = cwd '\\test01.xlsx' #需要汇总的表格地址 表格名
wb = load_workbook(excel_name)
# 获取workbook中所有的表格
sheets = wb.sheetnames
print("需要汇总的excel中所有sheet页名称为:", sheets)
#创建一个汇总excel文件
huizong_path = cwd "\\汇总.xlsx"
huizong_sheet = "汇总结果"
wb_new = Workbook()#实例化创建一个Excel表,其中默认的sheet页名为“sheet”
ws_new = wb_new.create_sheet(huizong_sheet,0)#加上0使得,创建的“汇总结果”sheet页放在最开始位置
wb_new.save(huizong_path)
#汇总每个sheet页需要表头几行,如:0表示只需要第一个sheet页表头,其他不需要;1表示需要每个sheet页的第一行表头
#提取sheet页第一页所有数据
wb1 = load_workbook(huizong_path)
sheet1 = wb1[huizong_sheet]
ws = wb[sheets[0]]
for i in range(ws.max_row):
for j in range(ws.max_column):
sheet1.cell(i 1, j 1).value = ws.cell(i 1, j 1).value
wb1.save(huizong_path)
#第二个sheet页数据复制到汇总excel表
def tongji():
for x in range(1, len(sheets)):
wb1 = load_workbook(huizong_path)
sheet1 = wb1[huizong_sheet]
m = sheet1.max_row 1
sheet = wb[sheets[x]]
for i in range(sheet.max_row):
for j in range(sheet.max_column):
sheet1.cell(m i, j 1).value = sheet.cell(sheet_title i 1, j 1).value
wb1.save(huizong_path)
print("第" str(x 1) '个sheet页表格数据保存成功!')
title = 0 #如:0表示只需要第一个sheet页表头,其他不需要;1表示需要每个sheet页的第一行表头
if title == 0:#第二个sheet页开始,不保留第一行表头
sheet_title = title 1
tongji()
elif title == 1:
sheet_title = title#第二个sheet页开始,保留第一行表头
tongji()
elif title == 2:
sheet_title = title - 1#第二个sheet页开始,保留到第二行表头
tongji()
elif title == 3:
sheet_title = title - 2#第二个sheet页开始,保留到第三行表头
tongji()
else:
print("未设置保存三行以上表头,如有需要请联系作者,谢谢")
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