数据分析师教你三招（数据分析师你想了解的都在这里）

最近一段时间，我看后台有很多小伙伴私信我，让我讲解一下数据分析师目前的行业形势，那么今天它来了。

岗位介绍

数据分析师的工作内容主要有以下四点要求；

1、负责公司各信息化系统的数据收集、清洗、分析，制作可视化报表;保障数据的准确性、一致性、稳定性、及时性;

2、通过对公司各项业务数据进行分析，建立数据可视化模型，查找数据异常点，协助分析数据异常原因，为决策层提供建议;

3、与团队成员协作，推动经营数据化，根据运营数据指标体系的要求，提出信息平台的数据化需求;对干数据分析时发现的信息系统问题反馈和跟进修改、维护，保证系统数据的准确性;

4、根据企业内控需要，对各关键控制点建立数据模型，并实施定期监控。

岗位类型

这个岗位目前可以分为三种类型，第一种就是专业的的跑数工作人员，俗称表哥，表姐，第二种是涉及分析，报告，以及基础指标建设的工作人员，这类型是初级的分析师，第三种是策略输出，可以根据数据的表现为公司做战略输出。

行业前景

数据分析师的主要工作是从公司现有数据中提取有价值的信息，这个价值信息要依据公司行业而定发展前景不错，现在企业数据量越来越多，但一直没有加以利用，现在都越来越重视数据分析，但有经验的数据分析师却很少，所以人才缺口还很大，但现在数据分析师行业目前非常卷，数据分析师水平参差不齐，所以还是需要锻炼自己的项目能力，增强自身水平。

潜在危机

互联网企业一般严格限制年龄在35岁以下，过了35岁一般都会限制招聘或者辞退。

数据分析师也是一样，身为互联网企业的中流砥柱，年龄40岁，很难找到工作，企业也不太会选择你这个年龄的人，除去不好管理之外，且相对于年轻人来说，招聘大龄数据分析师工资会更高，会增加公司的成本。所以还是要努力提升自己的综合能力。

以上就是今天的全部内容，如果有其他想要了解的可以后台留言私信我。