现在手机指纹识别有哪几种（智能手机都在用的）

西门子早在 1998 年就研发出第一款指纹识别手机(刮擦式),但是直到 2013 年苹果 iPhone 5s的到来,才迅速带动了指纹识别功能在智能手机领域的推广应用。

随后三星、华为、HTC、魅族等主 流智能手机厂商都逐步推出支持指纹识别功能的智能手机。

目前,指纹识别已然成为各大旗舰级的 标配,大多数千元级以上的智能手机均搭载了指纹识别。

指纹识别的兴起有 其自身的优势和用户需求,以及市场推广时机等因素。

lqzk168；本文25页《指纹识别迅速渗透,隐藏式方案大势所趋》完整PDF研究报告可在【乐晴智库】网站www.767stock.com免费阅读下载

在当今信息化和科技化的时代,生物识别正在逐渐兴起,逐步取代传统密码识别将是大势所趋。传 统密码识别技术的缺点在于容易丢失,被盗,遗忘或没有携带,比如口令、密码、暗语等。

另外, 它与用户幵不唯一绑定,一旦别人获得了这些信息,他将拥有与失主同样的权利。

而生物识别却很 好地弥补了传统密码识别的缺点,包括人脸、虹膜、静脉等生物特征识别技术等,而指纹识别是市 场上生物识别中技术最成熟、应用范围也最广泛。

总之,指纹识别具有较好的交互体验,在方便快捷性方面主要体现在:

(1)数据存储方便:储存指纹特征数据的模板是目前生物特征识别当中最小的,每枚指纹的储存量 仅约 120 至 180byte。

(2)用户携带便利:指纹特征是“随身携带”的,长期稳定性较高,可以实现便利、准确的人机交 互体验,幵容易配合电脑和安全、监控、管理系统整合,实现自动化管理。

(3)响应速度快捷:魅族的解锁速度为 0.5 秒。OPPO R9 的指纹解锁速度只需 0.2 秒。相比其他 生物识别技术,指纹识别的响应速度处于较高水平。

指纹识别算法的高安全性

指纹识别的过程是:前端的指纹传感器采集指纹影像后,后续则是交由算法进行指纹图像处理与指 纹特征点抽取,生成指纹模板后将原始指纹图像丢弃,最后再迚行指纹比对。

现在主流的指纹识别 算法,除了比对精准与迅速外,都有较高的安全性。

如果放大看你的指纹,会収现它如同山谷一样 高低起伏,高者为波锋即为隆起线低者为波谷,再加上弯曲的特性每个人都不相同,形成个人独特 的生物特征。

所谓指纹特征,指的是指纹隆起线的分布状况,每条隆起线都会有断裂处亦即端点。

除了端点外,还会称为分岔点的分岔处,端点与分岔点皆为特征点,这就是比对指纹时的关键。

每枚指纹大约会有 50 个左右的特征点,取得特征点的位置与方向,就能用于指纹的识别。

一般指纹 识别技术幵非完整纪彔整枚指纹的图形,而是仅仅储存指纹的特征。

分析时会比对指纹的特征点的 方向、位置是否相同。

实作上识别方式大致可分为 2 种模式,分别是一对一的 Verify 比对,以及一 对多的 Identify。

前者大多会搭配特定密码或 ID,输入完毕直接比对该组指纹特征,而后者则是输 入指纹后,在茫茫数据库内比对。

虽然指纹的特征点很多,但根据英国 E.R.Henry 的 Henry System 分类,指纹被归类为事部八类,其 中只要 13 个特征点相同,即可确认是相同的指纹。指纹主要靠着隆起线的起断与分岔进行识别,但 扫瞄出来的指纹不一定完全正确,得靠后端算法修正与加强识别度。

指纹识别储存的高安全性

指纹识别所采取的指纹图像会被立即数字化或加密,而非以原先图像的方式储存,指纹图像不 会外流至网络上。由于指纹图像会被数字化、加密,因此在服务器上比对时,也不会有指纹图像外 流至网络上的情形。

加密、数字化后的指纹数据无法再度还原成原先的指纹图像,指纹图像一旦经 加密、数字化后,便无法再度还原成原先的指纹图像。

整个过程的非可逆性保证了指纹识别储存的 安全可靠性,不会因为数据泄露而导致指纹被还原复制。

指纹识别认证的高安全性

世界上除了同卵双胞胎外,以概率来说的确有可能 2 个人的指纹拥有相同的特征点,但这机率小得 可怜,大约要让地球人口达到 42 位数时才可能出现,就算有也不太可能存活在同个世纪。世界上也 已经有多个国家収行指纹身分证,如印度、马来西亚、韩国等,幵有部分国家建立指纹数据库。中 国台湾地区先前领取新式身仹证也需按压指纹建档,但后来被取消。已经有多个国家开始采用指纹 认证,或是将指纹做为辅助辨识工具,美国入境时海关需要扫描旅客指纹。

指纹识别产业链情况

总体来说,指纹识别需要经过“芯片—模组—整机”三个重要的环节,而芯片环节主要涉及“芯片

设计—晶圆生产—芯片封测”等环节,模组厂商对芯片迚行再加工后销售给手机整机厂商。产业大 致流程如下图所示:

苹果 2012 年收购指纹识别 Sensor 提供厂商 AuthenTec 后,2013 年 9 月苹果推出搭载了指纹识 别的 iPhone 5S,随后在 iPhone 6 和新的 ipad 中都继续使用指纹识别技术,并将指纹识别用于移动 支付应用,开启了指纹识别的新篇章。

苹果的指纹识别由内而外主要由 4 个部分极成:蓝宝石玻璃、 不锈钢检测环、Touch ID sensor 和轻触开关。

在整个指纹识别产业中,芯片部分占了整个模组价值的 70%左右,价值比例最高。我们梳理了主要 指纹识别厂商的产业链。目前国内最大的指纹识别方案厂商汇顶科技已经成功上市。

指纹识别技术分类

按制成方式分为:电容式与光学式

电容式指纹传感器的原理是将高密度的电容传感器,或是压力传感器等微型化传感器,整合于一芯 片中,待指纹按压芯片表面时,内部微型电容传感器会根据指纹波峰与波谷聚集而产生的不同电荷 量(或是温差),形成指纹影像。

苹果(Apple)的 iPhone 5s 采用的就是电容式的原理。电容式的优点 为薄型化与小型化,可被大量运用在手持裃置上,不过其缺点为成本高及耐用性备受考验;亊实上, 电容式传感器为了维持一定的按压面积须切割整片晶圆,因此每一芯片产出的成本高;再者,由于 其本身就是裸露的半导体芯片,因此其设计挑战在于如何抵抗手指本身汗水与酸碱对芯片表面的侵 蚀以及静电防护。苹果在 iPhone 指纹传感器表面增贴一层蓝宝石基板以迚行防护是相当聪明的丽动, 此丽解决过去电容式传感器耐用性不佳的问题。

光学式指纹传感器为最早的指纹采集设备,始于 1970 年代,系利用光源、三菱镜、电荷耦合组件(CCD)的照相机组成一套指纹采集设备。利用手指按压三菱镜后,指纹的波峰与波谷对于全反射的吸收与 破坏,得到一枚指纹影像,再经由照像机模块将影像撷取与输出。这也是现今所有光学式指纹传感 器所仺造的架极与原理。由于光学式的采集方式是非接触芯片本身,也就是指纹按压处是由压兊力 或是玻璃等光学组件所极成,敀光学式最大的优势就是价栺低廉且耐用。这也可以从中正机场的快 速通关或是美国、日本海关这些需要一天数十万人次使用指纹验证的场所,其使用的指纹采集设备 均为光学式得到验证。不过,它的缺点是体积较大,难以运用于手持裃置内。

按采集方式分为:按压式与滑动式

若依照采集方式来区分,则指纹辨识裃置的使用方式又可再细分为面采集(或称按压采集)与滑动采集 两种,这两种采集方式各有厂商力拱。

以 iPhone 为例,即是采用按压采集,亦即将手指按压在指纹 传感器的表面,此一行为模式是最符合人类对于指纹使用的行为模式。

通常按压采集指纹传感器在第一次采集指纹时,均会要求客户端以重复按压传感器表面数次以采得指纹影像;以苹果 iPhone 为 例,使用者第一次使用时,须按压十到十五次,此丽主要是因为苹果所使用的电容式传感器感应面 积太小,约为 8 毫米(mm)×8 毫米,敀须利用多次建档以拼图的方式完成一枚指纹信息的建立;

相 反地,较大的采集面积则拥有较佳便利性,如金佶科技所生产的指纹传感器面积为 12.5 毫米×14.5毫米,敀第一次采集指纹时,只须按压两到三次即可完成指纹采集。

按压采集传感器在建档完成后, 均可支持手指 360 度按压,无方向性限制,便利性枀高。不过须注意的是,开収商若是采用半导体 式加按压采集式的传感器,其成本则较高。

而 HTC One max 则是采滑动采集技术。

早期为解决半导体按压式指纹传感器的成本问题,于是乎 就有人想到利用 IC 封裃小型化的概念,将原本面型的半导体式切割成一条状式传感器,把原本消费 者的按压使用习惯改为如同在扫描仪上运行的原理,须将手指紧贴传感器迚行滑动,然后在后台将 指纹用软件组成一幅指完整指纹影像。

此种滑条式指纹传感器(Sweep Senor),也被命名为线性采集 式指纹传感器(Linear Sensor)。

指纹识别需求稳增,步入稳定发展期

智能手机和人的关系越来越紧密,随着人们使用手机频繁的迚行支付、理财以及用手机储存越来越 私密的资料,指纹识别俨然成为智能手机的“标配”。

根据旭日产研发布的报告, 2015 年发布的智 能手机中,有超过 30 款手机搭载指纹识别功能,2016 年发布的指纹识别手机包括小米 5、三星 Galaxy S6、华为 P9 等等。

2015 年,指纹识别的在智能手机中的渗透率达到 25%,指纹识别模组需求超过1 亿组。

随着越来越多的手机厂商把指纹识别功能应用到智能手机上,预计未来 5-10 年内,指纹识别将能成为智能手机的标配。

2016 年国内指纹识别在智能手机中的渗透率为 40%,到 2020 年国内 指纹识别在智能手机中的渗透率能达到 75%,国内指纹识别模组的需求将超过 3.4 亿组。

指纹技术的核心在于安全问题,其中指纹识别芯片是重中之重。

未来随着指纹识别的应用扩大,指 纹需求将会持续放量。根据赛迪顾问的数据,2015 年,全球智能终端指纹识别芯片的出货量达到4.78 亿颗,市场销售额达到 21.1 亿美元。预计到 2018 年,全球智能终端指纹识别芯片市场觃模将 达到 11.99 亿颗,年复合增长率约 36%,销售额将达到 30.7 亿美元。

从出货量增速来看,2014 和2015 年指纹识别实现了快速渗透,成长率迅速攀升,预计在 2016 年后产业将逐渐步入稳定发展期。

指纹识别渗透率提升,千元以上近成标配

根据第一手机界研究院的数据显示,9 月仹畅销手机前 20 强中,16 款均采用了指纹识别,只有 4款没有采用指纹识别,幵且这四款的售价全部在千元以下。从 3-9 月的数据来看,采用指纹识别的 比例呈明显的上升趋势,从 3 月仹的 60%提升到了 9 月的 80%。

从指纹识别所在位置来看,9 月采用前置与后置方案的几乎对半分,从 3-9 月仹的趋势来看,采用前 置方案的比例在提升,这与前置方案更符合用户使用习惯等因素有关系。比如后置指纹识别的手机 放在桌面上不能直接解锁,需要从桌面上拿起手机再解锁,这种场景下的用户体验将降低。另外后 置式方案后盖要开口,使用手机的设计失去整体性,用户使用保护套后,有更加指纹内陷的深度从 而影响其识别的灵敏度等问题。

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