幸存者偏差通俗解释：幸存者偏差里的偏差

幸存者偏差，这个概念很多朋友可能都听到过了，但是，这其中还有一个偏差，很多人都没注意到。

英美联军为了减少轰炸机坠毁，决定要给轰炸机加强防御。

他们统计了从战争中飞回来的飞机，发现机翼上的弹坑最多，机尾则没什么弹坑，于是军方的指挥官认为要对机翼加强防护。

但美国的统计学家沃德教授则坚持认为，要对机尾加强防护。

理由是，统计的样本，只涵盖了平安返回的飞机，虽然机翼中了很多弹，但似乎它们仍然能够飞回来，而那些机尾中弹的飞机，可能已经坠毁了。

军方采用了教授的意见，后来证实教授的决策是正确的。

我们在做问题分析时，可能一开始用来分析的样本，就是残缺的，只基于残缺的样本得出结论，就一定会与事实产生偏差。

因此，我们在做分析时，一定要注意看看真正能反应问题的样本有没有被收集到。

这个前提，非常重要！

但我们从底层逻辑来看，就发现这样的做法，还只是停留在事物的现象层面，没有深入到事物的本质。

如果从本质出发，应该是看有哪些关键因素会影响到飞机的正常飞行。

于是很快就能发现到，关键的因素是：

机翼、机尾、引擎、油箱、驾驶室。

这5个部位只要一出大问题，就会危及到飞机的飞行。

因此，直接加固好这5个部位，就能加强飞机的安全飞行。

大家可能都还记得。

古时候郑国有一个人，要去买一双鞋子，于是在家里用绳子量好了自己脚的大小，结果去到集市挑选鞋子时，发现量脚的绳子忘带了，不知道买多大的鞋合适，最后没有买成鞋子。

量脚的绳子，统计样本，它们对我们有用，但是它们只是表面的现象，我们的脚和事物本身的内在决定因素，才是根本。

千万不要只认绳子，而不认自己的脚。

在复杂的现实情况中，有些时候我们无法知道样本的有效性是多大，如果一切只认样本，那也同样有可能出现偏差。

现在，很流行数据分析，同样的我们要知道，那些数据也只是表面的现象，数据背后的人，人的内心追求，才是导致数据变化的根本。

因为，底层逻辑，是指事物的底层因果关系，所以，所有不是依据于事物的底层因果关系进行的分析，都只是停留在现象。

比起事物的底层因果关系，外在的现象永远会存在偏差。

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