英国统计学专业怎么选（英国数据分析专业解析）

随着数据驱动型经济的发展，数据科学已经出现了无与伦比的扩张。越来越多的企业需要能够处理大型数据集的熟练专业人员和能够利用结果分析做出有影响力的决策的管理人员。

作为数据和决策分析专业的毕业生，你不仅能够设计和使用数据科学应用程序，分析和推理数据，而且能够根据数据推断出最佳决策。这将使许多数据和决策分析师能够进入一般管理岗职业。

此外，这项工作的性质使数据和决策分析的毕业生能够与高级管理层进行早期接触，并且可以为快速的职业发展提供更多机会。对于老牌教育强国英国来说，各大学校开设了很多数据分析，大数据之类的专业供学生选择，下面Offer匠带大家来了解一下英国热门学校的数据类专业的情况。

1. 伦敦大学学院

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data science msc 大数据科学

该课程将数据驱动解决问题的计算和统计技能结合在一起，为学生提供分析工具，使用现代计算方法设计复杂的技术解决方案，并强调严谨的统计思维。毕业生在市场营销，制药，金融和管理等领域的需求日益增加。

msc in web science and big data analytics 网络科学和大数据分析

网络相关技术与大数据分析，除了接受工科背景的学生，还接受有通用科学背景，接受范畴更加广。雅思要求7，小分不低于6.5。

　　2. 华威大学

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msc big data and digital futures 大数据和数字期货

成立短短2年就吸引了大量学生，因为最大的特色是没有指定背景要求，这对跨专业而且对大数据感兴趣的同学是天赐良机。雅思要求7，小分不低于6。

data analytics msc 数据分析

毕业生毕业去向：巴克莱资本、 severn trent water 、软件工程师、分析师开发人员、顾问等。

ma in politics, big data & quantitative methods 政治、大数据和定量方法

在国际政治学院旗下，地区，国家和国际政府也与大数据息息相关，他们需要良好处理和运用大数据信息与公众沟通。该专业与传统数据科学不同，更加侧重在政治学科领域核心以及行业领先的数据计量方法。雅思要求7，至少两项小分不低于6.5。

3. 利物浦大学

msc big data and high performance computing 大数据和高性能计算

附带一年实习，让学生更深入了解运用高性能计算技术进行大数据分析和处理。由于目前现实工作中缺乏能够运用高性能计算解决大数据问题的人才，该硕士项目为学生提供了必要的技能，解决了市场的人才缺口。该项目还有一个巨大优势是提供了一年和两年课程的选择。第一年学习的必修和选修是相同的，不同在于，两年课程提供第二年充分的实习时间，从第一年9月到次年6月，为期30周的实习。而且即使你找不到实习，也可以跟着第一年的学生一起毕业，提供了更多空间给学生选择。

msc business analytics and big data 商业分析和大数据

课程强调如何利用大数据提升企业管理和营销，是给未来企业家和商人配备的大数据课程。面向来自商科，工科相关的本科背景的学生，如果有充分的工作经历就更加分了。利物浦大学对于雅思的要求相对较低，总分6.5，小分不低于6。　　

4. 拉夫堡大学

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msc cyber security and big data 网络安全与大数据

该专业主要针对网络安全在产业和社会中的应用问题。让学生了解网络安全和密码学方面学科，培养与网络安全产业相关的电子数据分析，通过实际应用分析最新网络安全的规范和工具。主要面向理工科背景的学生，跨专业申请难度高。雅思要求总分6.5，小分不低于6。

5. 埃塞克斯大学

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msc big data and text analytics 大数据和文本分析

多个细分方向的大数据课程，该课程从2013年开办，针对日趋成熟的大数据产业，课程内容除了大数据处理，还有几个小分支可以选择，比如移动和社交程序方向、人机交互方向、计算机网络安全方向等。就业方向是数据管理和大规模计算处理。没有特别的背景要求，特别适合跨专业申请。雅思要求总分6，小分不低于5.5。

6. 爱丁堡大学

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masters in business analytics 商业分析

该课程使学生能够分析数据，而且能够将其转化为有效决策的支持。该硕士课程可选择的就业岗位非常多，包括：商业和管理顾问、业务分析师、数据分析师、度量和分析专家、运筹学顾问、解决方案架构师等。

7. 曼彻斯特大学

msc business analysis and strategic management 商业分析和策略管理

该课程面向有兴趣从事商业分析领域，包括商业咨询，以及国际管理和比较研究领域的申请人。毕业生的就业单位有：埃森哲， alixpartners ，中国银行，合作银行，德勤，电力和水务局，安永，富士通， ibm ，拉美航空，国民信托，索尼音乐，壳牌，渣打银行和尼尔森公司。

8. 诺丁汉大学

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business analytics msc 商业分析

本课程由商业分析新人口统计实验室（ n-lab ）开发，该实验室拥有商学院内最先进的教学，数据可视化的研究设施。它与跨国企业合作，除了学习利用大数据工具，数据科学技术和管理分析项目之外，还可能从 n-lab 这个项目中受益。n-lab 的合作伙伴遍布全球，目前包括：dunnhumby 、 ibm 研究院、益普索、 nhs 、特易购、 tigo mobile 、 walgreens boots alliance 、世界银行。

9. 谢菲尔德大学

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data analytics 数据分析

该课程为具有数学背景的学生（例如数学，经济学，会计，工程，物理或化学为第一学位）以及已经在工作的毕业生而设计。课程重点是如何管理大量信息并将其转化为可操作的知识，讲授对现代世界中需要解释的数据集类型进行实际分析所需要的关键技能。

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