nvidia tesla t4性能测试（NVIDIA发布图灵架构计算卡Tesla）

GTC 2018图形技术大会日本站上，NVIDIA发布了一款新的计算卡Tesla T4，第一次采用和RTX 20系列游戏卡一样的Turing图灵架构，核心规格超越RTX 2070，功耗却低得不可思议。

Tesla T4搭配TensorRT软件组成的新平台，主要面向AI应用，包括智能语音、翻译、视频、图像、推荐等应用领域，号称处理查询的速度比仅采用CPU时快了40倍，同时延迟更低。

该卡采用了PCI-E扩展卡样式，全覆盖金属外壳，散热器隐藏在内部，整体极具质感也相当干练，同时因为面向计算领域而没有视频输出接口。

它配备了2560个图灵架构CUDA核心，低于RTX 2080 2944个，但是高于RTX 2070 2304个，同时集成320个Tensor推理核心，但未提及RT光线追踪核心，可能因为无用而被屏蔽。

性能方面，FP32单精度浮点计算性能8.1TFlops(每秒8.1万亿次)，FP16/32半精度和单精度混合计算性能65TFlops，INT8、INT4整数计算性能则是130Tops、260Tops。

显存搭配16GB GDDR6，双倍于游戏卡，不过带宽仅320GB/s，因此要么降低了位宽，要么降低了频率。

最外的是功耗，整卡仅75W，无需辅助供电，而核心规模更小、计算性能更低的RTX 2070还要175-185W，显然这块卡在计算、功耗方面都做了特殊的优化，同时似乎也暗示RT光线追踪是相当的耗电。