数据统计学专业前景如何（顺应学科发展趋势）

记者从复旦大学获悉，为顺应学科发展趋势，复旦大学管理学院统计学系已正式更名为“统计与数据科学系”。

复旦统计学科是中国统计学科发展的重镇。据悉，该校统计专业最初成立于1938年，开创了我国大学中设立统计学系之先例。上世纪80年代初，在国家统计局支持下，复旦大学再次获批建立数理统计专业，成为全国最早恢复的数理统计专业之一。

近年来，随着互联网、大数据、人工智能等领域迅猛发展，数字化经济、数字化转型等概念方兴未艾。作为数据收集与量化分析的必备方法与工具，统计学在各行各业应用愈发广泛。随着统计学与计算机科学的深入交叉，加上与数据来源背景领域的充分融合，逐渐形成了数据科学这一新的发展方向，成为统计学科发展的重要趋势。

复旦大学统计与数据科学系系主任郁文教授介绍，统计学科更名已经成为了近年来国内外主流大学的趋势。“大数据的发展给统计学带来了新变化，统计学系的更名适应了世界统计学科发展的新方向。更名后，统计与数据科学系将凸显数据分析的重要性，助推学院与深度学习、人工智能相关的科创企业进行交流、合作。”

复旦大学管理学院院长陆雄文教授在接受采访时表示，统计学系更名为“统计与数据科学系”，表明了复旦统计学科的发展方向与建设重点。“希望统计学系在更名之后，能在学术研究、学科建设、人才培养、业界实践等诸多方面都有进一步的提升，为我国统计学事业的进步继续做出应有的贡献。”

更名仪式当日，复旦大学管理学院统计与数据科学学科建设研讨会举行。来自全国30多所高校、企业及科研机构统计学与数据科学领域的60余位专家参加研讨。

中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗本分享了他对数据科学的定义和方法论等问题的思考。

徐宗本称，从对象上看，数据科学是有关数据价值链实现过程的基础理论和方法学，研究数据从采集、存储、处理、分析到应用的价值链的增值过程和实现。从方法论看，数据科学是运用建模、分析、计算、学习杂糅的方法研究，研究对象是从数据到信息、从信息到知识、从知识到角色的三个转换。最终目标是实现对现实世界的认知和操控。

他指出统计学是数据科学的原型，统计学对数据科学最大的贡献在于提供了基于随机变量的数据描述和建模方法和大样本理论。徐宗本教授认为，数据科学由数据、统计学、计算机科学、人工智能多学科融合交叉形成，统计学向数据科学发展是必然趋势，希望统计学者可以顺势而为。

商汤科技教育事业部总经理、商汤集团产品副总裁戴娟分享了借助数据进行决策的经验。

戴娟认为，对产品管理团队来说，有两种数据，一种是用户的主观数据，另一种是被数据科学家进行整合、分析的客观数据。主观数据是用户的情感，客观数据是用户的心跳，数据验证的闭环在所有产品设计当中变得越来越重要。微软WindowsPhone的输入法触摸模型、苹果Siri都是基于数据分析的产品设计实践案例。

戴娟称，商汤科技希望建立一个人工智能的底座和大装置，从数据感知、模型训练、数据计算和解析层面，帮助人类、社会更好理解真实世界的数据，最终带来城市数字化的转型，在数据、算法和模型、算力三个支架上连接形成闭环。

作者：吴金娇

编辑：储舒婷

图片：主办方供图