金融行业大数据怎么玩（大数据行业金融）

大数据是重塑金融市场竞争格局的重要支撑和起点，为金融服务企业管理带来创新精神动力。

在客户营销方面

通过大数据的应用，银行可以收集和掌握更广泛的客户信息，不仅包括传统的结构化金融信息。 它还包括电子商务、社交媒体、多媒体终端和其他渠道产生的与他们生活相关的所有非结构化信息。基于这些信息，银行可以为客户构建新的360度肖像，分析粒度，及时进行掌握企业客户管理行为，了解客户实际情况，预测客户未来发展需求，及时提供匹配的金融市场产品和人性化服务，提高客户满意度。

在风险控制方面

银行利用大数据收集和量化互联网上的信息，如餐饮供应商的客户评级，并利用模型计算商家的信用状况和违约概率，突破传统简单的财务信息作为评价元素，引入交易行为、客户评价、公用事业支付记录等相关数据，建立更准确有效的新型信用评价模型,建立智能引擎支持“直连式”提高融资效率，降低贷款风险，提高融资效率，降低贷款风险。

产品创新与资源配置

大数据分析可以通过帮助银行及时深入了解企业和个人经营情况，帮助转型优化业务风险管理工作流程，提高我们使用效率，提高技术创新产品速度，更有效地进行绩效管理和资源配置。

此外，大数据还可应用于反欺诈实时监控、客户流失预测、增值服务提升等方面，提升银行经营服务能力。

可以看出，一方面，擅长有效合理利用大量研究数据的金融服务企业发展将在未来的竞争中脱颖而出，大数据的应用管理水平也将成为我国金融公司企业文化创造差异化竞争环境优势的重要支柱；另一方面，挑战和机遇总是共存的，金融业也面临着大数据时代带来的技术红利IT能力现代化建设、思维教学模式转变等诸多挑战。

虽然目前传统金融企业IT架构具有一定的数据处理能力，但面对大数据挑战，传统的数据处理能力是传统的IT结构需要进一步改进和加强。中国银行不断优化大数据技术。IT结构，构建七个层次IT能力：集成、存储、计算、集成、智慧、消费、洞察力等。其中，前四个层次主要体现出来。IT基础设施支的基础设施支持能力反映了思维模式的变化和服务模式的转型发展。

如今，大数据已成为金融企业的实际生产力。基于上述情况，大数据在金融行业十分有前途。

关于光点科技

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