数据分析九大知识点（数据分析之前知道这）

编辑导语：在进行数据分析前，需要耗费不少的时间在数据的清洗过程中。那么，有什么方法可以提高数据清洗的效率？作者通过总结自己的工作经历，分享了在数据分析之前你需要了解的7件事情，希望对你有所启发。

写在前面

在进行数据分析之前，常常需要耗费大量的心力在对数据的清洗过程，比如，需要针对缺失数据、重复数据或错误数据等等进行预处理。还有很多小伙伴，在没想好想要获取哪些数据来验证何种假设的情况下，就贸然开展采集工作。这些都是在进入数据分析环节前，非常重要但很容易被忽略的问题。

如前美国首席数据科学家 DJ Patil 所说：“不过分的说：任何数据项目中 80％ 的工作都在采集清理数据。”

为了更好的避免这类问题的出现，在开展数据分析之前，需要围绕在“问题的具体化描述”、“确立假设”中进行深入的剖析，这个时期的“慢即是快”。如果无法正确地定义问题、合理地拆解问题、抓住关键问题，后续的环节都是徒劳。

所以，正确的问题是指引你找到可靠解决的路标，而高质量的数据是数据分析的基石。我依据实际工作中的经历，梳理了数据分析前你要知道的 7 件事，希望对你有所启发。

以下，Enjoy~

通过本文，你可以了解：

1. 5W1H 让问题具体化
2. 将商业思考拆解成可量化的数字
3. 从假设出发采集数据
4. 什么是第一、二、三方数据？
5. 哪些是可以直接利用的数据？
6. 结构化和非结构化数据有什么不同？
7. 你采集的是好数据吗？

一、5W1H 让问题具体化，清晰需要采集什么数据

在所有的研究工作开始之前，厘清目标问题是什么，这是整个研究的核心。运用 5W1H (who -谁、when-时间、where-地点、what-什么事、why-为什么发生、how-如何发生)，针对问题进行提问，有助于把问题具体化。