网易云音乐的评价(被骂惨的网易云音乐年度报告)
大家好
我是央木木
总是比热点慢一步
上周五
脑瓜们的朋友圈有被
“网易云音乐年度报告”刷屏么
反正木木身边不少人在晒
自己的年度歌手是谁
虽然这次的营销依然火爆
但画风却变得不一样
因为
经过一个周末的发酵
网易云音乐的这次营销
被粉丝们骂出了屎
最有代表性的莫过于
官微下的点赞数最多的前三条评论
总结一下
粉丝们骂的三大核心
1、陌生人社交偷袭,引起极度不适
2、年度报告设计没有诚意
3、数据不准,代表不了“我”
然鹅
这次的年度报告
粉丝们都骂对了吗
敷衍,没诚意!
<骂对了>
说实话
这次网易云音乐年度报告的设计师
确实有偷懒的嫌疑
木木甚至怀疑当初做2017年报告时
设计师用剩下的边角料
把2018年的一并解决了
2018年度报告
2017年度报告
对用户喜好的洞察
这次的H5也明显没有做足
虽然网易云音乐的用户
都比较“文艺范”
但连续两次都渲染
“冷凝的孤独风”
而没有进一步挖掘用户共鸣点
被喜新厌旧也是理所当然了
而看其他音乐软件
像QQ、虾米
即使换汤不换药
起码也很良心地换了一套新的设计
QQ音乐2018年度报告
QQ音乐2017年度报告
虾米音乐2018年度报告
虾米音乐2017年度报告
通过对比发现
粉丝一致认为设计上没有诚意
确实是骂对了
不准确,代表不了我!
<骂错了>
通过对比两年的年度报告
木木发现
它们统计的用户数据维度基本一致
如:听了多少首歌
歌曲出现最多的歌词是什么
哪一首歌听的时间最长
而这些统计项
跟别的音乐软件报告也相差无几
但是这次偏偏被认为不准确
这是为啥
木木认为
其原因是期望值偏差
在心理学上解析为
过早期望将要来临的刺激而导致错误
举个简单的栗子
你去医院打针,针还没扎上
你就觉得屁屁开始痛了
而这次的
网易云音乐年度报告
正是如此
例如
最喜欢的歌没有出现,就是不准
出现了陌生的歌(自己忘记了),就是不准
因为没有达到期待值
就主动产生了就是你不对的认识
谁叫你上一年那么火爆
当然了
除了主观判断,客观影响也是有的
比如
你最喜欢的歌
网易云音乐压根就没有版权
你是在别的音乐软件上听的
那就很难为人家了
又或者
你听着歌睡着了
那些播放过的歌你完全没印象
而木木相信
数据不会骗人
所以并没有“不准”之说
陌生人社交,搞啥玩意
<骂,或不骂,你看着办>
其实这次
网易云音乐趁年度报告
让“陌生人社交”C位出道
大概也是为了迎合用户的需求
毕竟
靠评论火起来的网易云音乐
每首歌的评论区
俨然成了某些人群的聚集地
而不少粉丝也呼吁他们做社交
满足同一类人的交流
所以说
网易云音乐做“陌生人社交”
也算是做对了
当年的地铁广告没少刷屏
氮素
做对了跟做好了
是完全不同的性质
先不说部分用户对陌生人社交
有天然的抗拒产生反感
即使是有兴趣使用的用户
也因为使用体验不佳而弃坑
木木花了一个下午去“社交”
朋友没交到两个,真社会
具体不好的体验,如
1、难得聊嗨了,不小心退出,要是没关注对方就再也找不到了;
2、里面小机器人互动,来来去去都那几个问题,很容易就厌倦;
3、小哥哥得匹配小姐姐,完全不考虑,小哥哥也想找小哥哥,超过分!
当然也有人觉得其实挺好玩
但并不多
除了使用体验不佳
木木觉得最根本的问题是
该功能“缺乏有效的互动”
在这里得借用
陌生人社交产品流程图说明
如下图
把网易云音乐的“一歌一遇”
套进流程图
你就会发现“一歌一遇”的
有效互动是断层的
详细点来说
第一步系统匹配
平台根据你在该软件留下的痕迹
通过算法给你进行匹配对象
像网易云音乐通过你听歌的口味匹配对象
第二步用户筛选
就是把主动权还给用户
喜欢的聊,不喜欢就拉黑
第三步破冰
就是避免你们尬聊
平台开发一些小工具
给你们制造聊天的机会
比如“一歌一遇”上面的的M2小可爱机器人
给双方提问题,点歌
而从陌生人转变到熟人
少不了“有效互动”这第四步
那何为有效互动
就是双方基于一个共同的目的
从而产生的互动(聊天、视频等)
就像
玩“陌陌”“探探”的人
追求的是男女的哪些事
其共同的目标就是
线下面基
然而“一歌一遇”
以歌来进行社交
没让人找到强烈的共同目标
难道就这么一起听歌、评歌?
同时
在没有“对方照片”的情况下
实现的盲选配对
也让用户缺乏深撩的动力
当然
也并不是所有人都嫌弃
那些始终相信猿粪的人
或许真能通过
“一歌一遇”
高山流水遇知音
木木遇到的蛋蛋同学就聊得挺嗨
以上
我是央木木
文章有点长,木有想说的了
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突然想到要说什么了,点个『好看』吧
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