python中字符串切片怎么用（python技巧-类似Excel中Trim字符串的方法）

在Python中，删除字符串中的空格、空行，tab制表符、行结束符等特殊字符的方法多种多样，比较灵活。常见的用法有删除字符串开始或末尾的空格，但也可以删除字符串中间的空格、还可以删除tab制表符、回车符等操作。删除不需要的字符，便于比较字符串。众所周知，excel中使用trim函数删除字符串首尾部的空格，但python中的字符串格式提供了lstrip()、rstrip()和strip()方法，实现类似trim的功能。

python的str 类型提供了一个删除字符串开头的字符串的函数：str.lstrip，调用这个函数不需要参数，就可以把字符串的开头的空格删除。

>>>' hello '.lstrip() 'hello '

但是如果只想删除开头的第一个空格，可以对该字符串进行切分，代码如下：

>>> s = ' hello' >>> s = s[1:] >>> s ' hello'

对于不能确定目标字符串的开头是否有1个以上的空格，就需要先检查：

>> def strip_first(s: str, ch: str = ' ') -> str: if s and s[0] == ch: return s[1:] return s >>> strip_first('hello') 'hello' >>> strip_first(' hello') ' hello'

python的str 类型提供了 专门的函数：str.rstrip，这个函数可以指定要删除的字符串尾部的字符，如不指定字符，则默认为删除字符串尾部的空格，代码如下：

>>> ' hello '.rstrip() ' hello' >>> '***hello***'.rstrip('*') '***hello'

如果要求只删除字符串尾部的最后一个空格或字符，可以采用与上文所说的类似的方法，先要检查字符串尾部是否有1个以上的空格，代码如下：

>>> def strip_last(s: str, ch: str = ' ') -> str: if s and s[-1] == ch: return s[:-1] return s >>> strip_last('hello') 'hello' >>> strip_last('hello ') 'hello' >>> strip_last('') ''

可以用 str.strip 函数删除指定字符串中所有的空格或指定的字符，不仅包括开头或末尾的空格，也包括字符串中间的空格。strip()函数不指定参数，则默认为空格；strip('*')，则删除字符串中的 ‘*’ ，代码如下：

>>> ' hello '.strip() 'hello' >>> '***hello***'.strip('*') 'hello'

可以利用 strip() 函数可以指定要删除的字符这一特点，指定要删除的字符为 “\n” ，即可删除一段字符串文字中的空行，操作如下：

>>> s = """ ... ... ... hello ... ... ... """ >>> s '\n\n\n hello\n\n\n' >>> s.strip('\n') ' hello'

用strip函数删除字符串中的软回车符（'\r'）或硬回车符（'\n'）, 两者连接在一起 ‘\r\n’ 就形成新的一行，删除这样的行，就要删除回车符，操作如下：

>>> s = " hello world\r\n\r\n" >>> print(s) hello world >>> s.strip('\r\n') ' hello world'

python中删除字符串中的制表符tab，使用str.strip('\t')即可，操作如下：

>>> s = "\t\t\t hello world \t" >>> s '\t\t\t hello world \t' >>> print(s) hello world >>> s.strip('\t') ' hello world '

上文中，好几处地方都在使用str.strip()函数时指定了参数，该参数可以是单个的字符，也可以是多个字符，利用这一点，就可以使用该函数删除指定字符串中的某些字符串组合，示例如下：

>>> s = " \ns hello world \n s" >>> s ' \ns hello world \n s' >>> print(s) s hello world s >>> s.strip('\n s') 'hello world'

有时候需要删除一句或一段文字中多余或重复的空格，单词之间只保留一个空格，这样文字就比较规范，示例如下：

>>> import re >>> s = " Python is really a great language. " >>> re.sub("\s " , " ", s) ' Python is really a great language. '

以上方法使用正则函数re.sub(), 把连续空格超过3个以上的片段字符，只保留1个空格。

还可以用split()函数先把字符串切分，再用join()函数连接，示例如下：

>>> s = " Python is really a great language. " >>> " ".join(s.split()) 'Python is really a great language.' >>> # This is the same as using regex then stripping the whitespaces >>> re.sub("\s " , " ", s).strip() 'Python is really a great language.'

与删除一个字符串中的空格或特殊字符的方法一样，只需要做迭代操作，示例如下：

>>> lst = ["string1\n", "string2\n", "string3\n"] >>> [s.strip('\n') for s in lst] ['string1', 'string2', 'string3']

numpy工具包中不仅有.lstrip, .rstrip, .replace这样的字符串操作函数，而且还有更多的其他字符串操作函数，但是这与python内置的方法还是有点差别，numpy中使用nump.char函数模块，因此其参数必须是向量化的数组或字符的列表。用法示例如下：

>>> import numpy as np >>> arr = np.array([' helloworld ', ' hello']) array([' helloworld ', ' hello'], dtype='<U7') >>> np.char.strip(arr, ' ') array(['helloworld', 'hello'], dtype='<U7')

（本文完）