excel中的正态概率分布图（Excel正态分布图称高斯分布）

【正态分布图】

正态分布，也称“常态分布”或“高斯分布”，是连续随机变量概率分布的一种，常常应用于质量管理控制：为了控制实验中的测量或实际误差，常以作为上、下警戒值，以作为上、下控制值，这样做的依据是：正常情况下测量或实验误差服从正态分布。

制作方法

效果图：

原始表：

做图数据源：

其中：

(1) 正太分布图的概念，也称“常态分布”或“高斯分布”，是连续随机变量概率分布的一种，常常应用于质量管理控制：为了控制实验中的测量或实际误差，常以作为上、下警戒值，以 作为上、下控制值，这样做的依据是：正常情况下测量或实验误差服从正态分布。

在本例的数据源当中，有300个数据，要对其的正态分布情况进行分析。

(2) 原始表由于不能满足直接生成效果图，所以需要准备做辅助数据源来帮助构建计算，准备四个数据规格、数据统计、直方图、分组。

确认数据的规格范围：

规格中心：440

规格上限：450

规格下限：430

数据统计：

数据个数 公式=COUNTA($C$4:$C$303)

最大值 公式=MAX($C$4:$C$303)

最小值 公式=MIN($C$4:$C$303)

平均值=AVERAGE($C$4:$C$303)

标准偏差=STDEV($C$4:$C$303)

直方图-数据计算：

最大值=I5

最小值=I6

区间=L4-L5

直方图柱数=SQRT(I5 1)

直方图组距=L6/(L7-1)

分组的概念：“分组”就是确定直方图的横轴坐标起止范围和每个小组的起止位置。选一个比最小值小的一个恰当的值作为第一个组的起始坐标，然后依次加上“分组组距”，直到最后一个数据值比“最大值”大为止。这时的实际分组数量可能与计算的“分组数”有一点正常的差别。

分组数据-计算：

从最小值400开始到最大值479之间按组距3.8为间隔一共有多少组数，一共有22组

=L5

=F11 $L$8

=F12 $L$8

……………

直方图数据源计算：

就是统计数据出现的次数计算，用数值公式=FREQUENCY($C$4:$C$303,$F$11:$F$32)

“FREQUENCY”函数：

“Date_array”：是选取要统计的数据源，就是选择原始数据的范围；

“Bins_array”：是选取直方图分组的数据源，就是选择分组数据的范围；

…………...

正态分布图数据源计算：

用公式=NORMDIST(F11,$I$7,$I$8,0)

好做数据准备后，开始绘制图表-美化图表↓↓

操作步骤：

Step 1 插入组合图

选中数据源G10:H32单元格区域，点击【插入】选项卡下--【所有图表】中的【组合图】；更改【正态分布图】中选择【带平滑线的散点图】，【次坐标轴】打勾。

Step 2 美化图表

选中柱子，单击鼠标右键设置【设置数据系列格式】-【分类间距】调整为.00%；

更改柱子【形状填充】颜色的参数值调整为【RGB色值：R221,G240,B246】；

更改平滑线【边框轮廓】颜色的参数值调整为【RGB色值：R93,G58,B28】；

删除网络线、图表标。

Step3 更改水平坐标轴标签

选中水平坐标轴，单击鼠标右键设置【选择数据】-【编辑】-选中F列的分组下面的F11:F32区域，就会看到水平坐标轴标签由原来的1，2，3等调整成了分组下面的数据400，403.8等-最后按【确定】，完成设置；将图表再拉宽后水平坐标轴标签数字水平排列好。

Step4 更改行标签

在默认生成的正态图表中，其行标签为默认的数字1~22，在此我们需要将其更改。

选中【行标签】后，单击鼠标右键，选择【选择数据】；

在弹出的【选择数据源】对话框中，点击【水平（分类）轴标签】下的【编辑】按钮，选择轴标签的来源为数据源当中的【分组数据】所在区域，设置完毕后确认即可完成最终正太图表的制作，其行标签也变为【分组数据】的标签了。

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