谷歌量子计算全集（量子算命在线掷筊）

整理 | Jane

出品| AI科技大本营（ID：rgznai100）

“算命”，古今中外，亘古不衰的一门学问，哪怕到了今天，大家对算命占卜都抱着一些”敬畏“的信任心理，西方流行塔罗牌，国内有掷筊（jiǎo）等“卜卦”之术，国内尤以古老的文献之一《易经》为大家熟知。

《易经》最初用于占卜和预报天气，以一套符号系统来描述状态的简易、变易、不易，中心思想是以演译自然运行的内在特征与规律，解读阴阳的交替变化描述世间万物，也可以用一个数学知识来解释：我们计算分析，归纳总结的是随机现象。

一种传统的问卜仪式：掷筊

不过，时代变了，当代占卜大师或许也要考虑饭碗被计算机替代的问题了。

现在，日本一位华人工程师在其个人网站和github主页上上线了两个新项目：《量子算命，在线掷筊：IBM 量子云计算机使用入门》、《量子算命：爻 System》，希望通过量子力学让你足不出户，和神明通个电话。

前有“AI面相学”，今有“量子神明”出世了，没准两者合计一下兴许可以找风投要钱办公司打开新（圈）市（钱）场了？

“量子神明”的诞生

项目作者在《量子算命，在线掷筊：IBM 量子云计算机使用入门》中表示：如果我们今天对量子力学的认识是正确的，那么随机性应该是量子物理的内禀性质，所以我们在邀请真正的上帝来为我们掷骰子，能真正表达量子神明的意愿。

基于此，他提出一个利用量子力学现象进行随机数的发生的方法，并且已经采用 IBM 的量子云计算机 IBM Q 实现了。利用 IBM 提供的量子程序开发的 SDK，在设计调试完成后，交给线上真正的云量子计算机进行运算。

万万没想到，这款量子计算应用真的就这样诞生了？

原理是什么？

在第一个项目中，他以「掷筊」为例，为大家从方法假设到代码实现一一解释。

掷筊是一种道教与民间信仰中问卜的仪式；又称掷筶、掷杯、博杯，普遍流传于华人民间传统社会。“筊杯”是一种占卜工具，是世俗之人所用以与神明指示的工具。下列是阳阴组合的说明：

（1）一阳一阴（一平一凸）：称之为“圣筊”、“允筊”（筊或作“杯”）表示神明允许、同意，或行事会顺利。但如祈求之事相当慎重，多以连续三次圣杯才算数。

（2）两阳面（两平面）：称之为“笑筊”（筊或作“杯”），表示神明一笑、不解，或者考虑中，行事状况不明，可以重新再掷筊请示神明，或再次说清楚自己的祈求。

（3）两阴面（两凸面）：称之为“阴筊”、“无筊”、“怒筊”（筊或作“杯”），表示神明否定、愤怒，或者不宜行事，可以重新再掷筊请示。（解释来源：维基百科）

作者是这样假设与设计的：

提出的方法：

基于 IBM 提供的量子程序开发的 SDK，部分代码：

github在这里：

https://github.com/dsh0416/quantum-i-ching/blob/master/poe.ipynb

上面「掷筊」的例子中，情况没有那么复杂，相对容易理解与实现。随后，作者还进行了第二个项目《基于量子计算的爻系统》的设计与开发，这个项目是基于《易经》的六爻占卜设计的：

《易经》八卦中有两个符号，一个是“⚊”，另一个是“⚋”。在《易经》中并没有“阴阳”二字，数百年后的《易传》才把“⚊”叫阳爻，把“⚋”叫阴爻。八卦是以阴阳符号反映客观现象。

六爻，既可以指从下向上排列的六个阴阳符号的组合，也泛指借用这种组合进行预测的方法。六爻预测，包括纳甲法和梅花易数两种不同方法，纳甲将六个爻结合天干地支五行六亲世应及神煞等众多因素来预测，而梅花易数比较简便，主要依据内外卦、体用卦、互变卦及爻辞等来预测。（解释来源：维基百科）

在这个设计中，明显计算复杂了很多，需要 64 个经典态，即需要 6 个量子，但 6 个量子的量子芯片目前仍十分稀有。作者表示：“由于在他们设计的占卜过程中不需要产生任何纠缠态，只需要 H 门这一种量子门，可以针对这一市场需求设计并行的单量子芯片，从而让量子计算走入千家万户“。

上代码，看看怎么算卦的：

https://github.com/dsh0416/quantum-i-ching/blob/master/notebook.ipynb

这几年，深度学习算法在计算机视觉图像识别领域不断取得突破，随之产生了不少新鲜应用，“AI识面”这一类项目引发了大家的关注与讨论。这一类应用基本都属于算命中的面相学，这样通过用户的照片，结合“大师点评”，让看面相这件事不仅具有历史底蕴，还有了科学解释性，不过依然是专收“智商税”的。此前，AI科技大本营此前报道过此类小程序。

现在，这类收“智商税”的算卦应用，有了更时尚的装饰名词：量子神明。

作者还说了，“建议大家以后问鬼神的时候可以多用量子神明的力量，可能会比较凖（编者注：同'准'）吧。”

会准吗？无论如何，这个项目的 Slogan 是有了：真 · “遇事不决，量子力学”。

（*本文为AI科技大本营整理文章，转载请微信联系1092722531）

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