元气森林22年销售额（元气森林首席信息官黄晓枫）

【亿邦动力讯】9月3日消息，在2021中国电子商务大会新型消费论坛上，元气森林首席信息官黄晓枫发表了题为《快消行业的数字化变革》的演讲。他指出，在新的环境下，技术、AI、数据化对传统企业形成了挑战，但是这个也带来了机遇。对传统企业来说，数字化运营应运而生，是不可也不能再阻挡。

对于数字化的理解，黄晓枫表示底层逻辑的数据化、数字化都是一致的，都是将产品与客户端对端打通，实现管理、运营、销售的快速反应能力，建立起自动化、智能化企业内和行业中共享的平台。

黄晓枫认为，除了智能工厂在生产线的高度智能之外，如何建立各种触点，把生产能耗、效率以及人员的成本，都能够变成一种数字化的逻辑和整个运营和业务平台相关联。“这是我们认为智能化工厂生产的决策和自动化的未来趋势。 ”黄晓枫说道。

据悉，中国电子商务大会自2011年以来已连续举办十一届，正值“十四五”规划的开局之年，中国电子商务大会将开启新十年征程，总结“十三五”电子商务发展经验，展望“十四五”电子商务发展机遇，守正创新、融合共建，践行电子商务高质量发展，服务构建新发展格局。

温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。

以下为演讲实录：

黄晓枫：大家下午好，非常荣幸与大家分享我们对快消品行业数字化未来趋势的探讨。

想到新经济、新零售，元气森林作为目前新经济、新零售涌现出来的企业之一，我们也深刻的理解到，在新的环境下，技术、AI、数据化对传统企业形成了挑战，但是这个也带来了机遇。对传统企业来说，数字化运营应运而生，是不可也不能再阻挡。

我们对于数字化运营的理解，底层逻辑来讲，底层逻辑的数据化、数字化都是一致的，都是将产品与客户端对端打通，实现管理、运营、销售的快速反应能力，建立起自动化、智能化企业内和行业中共享的平台，这是元气森林或者我们对整个数字化行业中未来的理解。

我们也感受到，在实施过程当中也深刻的理解到，对比到互联网行业，传统行业在实施数据化的过程当中也有不同之处。针对互联网行业来说，最大的特点是产业链路非常短，生产留存相对简单。很多的互联网公司或者说互联网产品公司是OEM为主，销售其实是没有很多的中间渠道，可以直达用户，运营和商务的数据链非常完整。

所以，我们发现在这种现象下，其实在数据化的过程当中对于系统并发性要求高，需要处理几亿、几十亿条数据，对系统性能要求非常高。

但我们传统的线下行业来说，最大的特点是，链路非常长，换句话说对数据的并发要求没有那么高，整个链条可能从采购开始，一直到生产、运营、销售、渠道触达消费者，在这样一条非常长的链路过程当中，我们出现的问题是信息可能是不完整的。也就是说在整个链条中整体信息是基于一个不完整信息做的决策。

所以在传统互联网行业中，如果完全的依赖算法、完全依赖所有数据的决策，在某种程度上至少在现在信息不完整的基础上有可能对业务造成一种冲突。就造成了我们在传统行业中，或在互联网实施数字化过程当中更加强调底层的业务逻辑和数字化的切合，当把业务逻辑深入嵌入到数据过程当中，可能才会起到传统和未来数据化的结合。

在这里如果要做到这一点，我们的理解就是，我们应该实现数据链条化、中台运营化、运营自动化、共享智能化四个方向。

所谓的数据链条化，是指我们将上下游的数据可以进行穿透，利用各种系统或者工具，采集全链路的数据，然后沉淀到我们的数据湖中对齐，实现全运营链路数据完整采集。这种采集不仅可以通过我的系统，也可以通过其他的触点来实现。

当然，要完成数据链条化非常难，比如说全行业统一商品ID，或者说统一客户ID，或者统一零售终端用户的售点ID。在很多行业都在使用SFA收集做门店拜访，但是当我们打开系统的时候可以发现，所有企业对同一个门店的描述都是不一样的。换句话说，即使是有机会和大众点评撞库，撞库成功率不会超过25%，就是因为所有人，不同销售、不同企业对同一家门店，导致了在整个行业中沉淀出大量的冗余，其实是有效的、有用的数据，但是需要极大地成本进行清理，这是数据链条化首先要做到的或者最难做到的一点就是One ID。

中台运营中，我们经常说大中台小前台，中台给业务提供的是完整的中台的支持和服务能力，我们是业务强有力的支持，但是事实的情况下，我们认为深圳的中台应该赋予它业务的责任，而不是赋予支持和服务功能，中台不是提供一个系统和产品，而是需要利用数据和算法直接对前端或者对运营实现共享。所以我们提到的是以业务共享的方式承接企业运营，比如说计划运营、生产运营、采购运营、销售策略运营、财务运营，这些都是可以被中台化的。

我们一直都在说，造出一把猎枪给到一个好的猎人可以产生更好的效果，为什么不可以理解为造出一把枪自己用？因为我们技术可以让一个普通人变成好的猎人，赋予中台业务职能、业务责任才能够让传统中台和业务之间的矛盾得到缓解，甚至得到解决。

业务财务报表的一致性、财务核算或者是计划运营的一致性，大家认为需要通过计划部、需要通过业务部门、财务部门一起来完成的，但是有没有重新再造流程以后，当业务录入数据的时候就能够自动完成从订单对账、入账、报表、商务分析到最终结算的全过程。我们实践过程当中理解可以实现，这就是运营自动化。

共享智能化，共享智能化指的就是我们的共享，刚才提到中台共享，应该基于数据与算法基础上形成的一种共享能力，不是靠传统的共享中心，用标准的流程SOP，用简单的人和流程的标准去实现的共享，应该是基于数据和算法，基于整个AI的理解，基于自动化的理解。换句话说，就是上一位嘉宾所聊到，以智能为目标、以终为始对流程、业务设计实现共享的智能。

当然，我们要实现四个目标或者四个趋势，最终的目标就是增收、降本、提效，无论生产端的线路、销售端的渠道，还是品牌、财务、各个总部职能的串联，最终用数字你分析、展示、来决策、来实现我们坚持所说的数据说话。

在这个角度来讲我们就比较强调三大数字化运营核心能力的建设和提升，数据决策能力、智慧共享能力、仪表盘中心的能力。所谓数字化运营平台就是数据决策的能力是建立一个整体的数字化的运营平台，数据决策我们的理解是不仅以数据为基础，我们需要把业务作为整个框架，技术作为一个手段，去实现我们基于业务本质逻辑基础上的数据的分析和决策。所有的数据最重要的不仅仅是数据本身。

刚才讲到的是数据一致性，我们还讲究对指标的提炼，哪些指标真正可以产生业务效果，我们基于统一技术的基础上找到可抽象化的指标，把指标作为决策平台依据，这是数据决策中最应该考量我们数据化中台或者中台能力的标准。

其次，智慧共享。一个是全链路的业务共享，还有一个是基于BPR的，流程再造的，全流程的自动化。必须把全链路业务共享和流程再造合并一起来看，实现端对端的一种沟通，才能够实现智慧共享平台的建设。

所以，企业需要一个集中化的ERP还是基于企业分布式的ERP？越走到未来，很可能出现分布式的ERP，现有的系统是不可能提供方方面面都强的决策能力，所以走到最后很可能形成以数仓或者数据为中心，以数据湖能力为中心的分布式的，由各个业务体系、业务系统构成数据串联的共享的或者说数据共享的平台。

提到仪表中心，很多企业谈数字化的过程当中一直在谈指标，事实上我参观过很多企业，看到过很多漂亮的仪表盘，但是实施情况是，从我运营的角度来讲，我也非常坦率地说，基于纯粹的数据展示平台更多是样板工程，仅仅把财务报表、业务指标仪表盘化。

我发现实际运作过程当中发现根本没有管理动作，或者很难实现我们的运营动作。在我们的理解过程当中，没有任何降本增效价值体现、没有任何管理动作、没有任何EMS在后台跟踪的仪表盘，仅仅是一个数字化报表。

所谓的仪表中心，我们更加强调的是EMS，就是管理执行体系，我们其实是希望通过仪表盘所展示出来的所有实时的生产、运营、财务各种指标变化，及时的找到原因，并且能够产生指令性的动作，发送和传递给我运营的各个环节，由它落实执行，这也是我们认为未来的发展方向，当我们实现了第一步展示、第二步归因、第三步需要的是执行。

我们刚才讲到整个在企业做数据化平台过程当中的一些讨论和一些方向的思考，在这边我用几个方面来快速分享一下、总结一下在数据化平台上、数据化渠道上所实现或者可能未来所实现的方向。

一是渠道方向，快消品行业中数据化渠道针对传统渠道所说到数据化渠道是非常重要的点，智能化冰柜在全渠道领域中通过冰柜作为触点，实现对传统线下渠道进行线上化的改造，最终形成和我们店家、经销商之间从竞争到共赢的发展。经销商、分销商、经销存整个行业数据的一体化。

还有就是数字化的访销，未来一定会转向分享型SFA，共享业务员、共享小店、共享商品、共享订单的逻辑，最后是策略智能化实施，线上营销化的模式，当拿到足够多的线下数据，其实可以实现线下的营销也可以像线上一样，基于AI驱动营销数据的决策，这是可以发生的。

智能化生产方向来说，智能化仿真决策是引领这个方向的发展，智能化仿真决策的第一个要点实现所有业材实时化，数据决策的基础上可以实现模拟仿真，可以把全链路，包括经销商的触点变成仓库的补货逻辑。

我们一直说是DP，就是对销售的预测。但是实施情况是在传统行业中，当把全链路打开的时候，可以发现真正的销售预测只会存在C端，也就是存在消费者这一端。大部分客户其实很多时候对标的或者传统快消品行业的特征是B2B业务，最后的终端用户节点是经销商，或者是售点，就是杂货铺或者超市。

整个链路中不是一个销售预测，是仓库的补货逻辑。当把最难的销售预测变成运营角度补货的时候模拟仿真的逻辑对整个链路形成另外一种颠覆，对算法和数据的依赖性越来越高。

财务报表在未来的阶段应该实现的就像业务报表一样，每一天都有财务和业务的报表，每一个订单能够产生财务成本、利润和收入的核算，进而知道和形成对决策能力的反哺。

整个智能生产同样，除了智能工厂在生产线的高度智能之外，我如何建立各种触点，把生产能耗、效率以及人员的成本，都能够变成一种数字化的逻辑和整个运营和业务平台相关联。这是我们认为智能化工厂生产的决策和自动化的未来趋势。这也是包括能源系统、包括无税房、环境感知、智能感知的建立，但是所有这一切都是应该回传到数据湖中，形成一个企业整体的基于数据湖的决策能力。

最终总结一下，数字化未来的快消品行业带来什么：降低管理运营成本，提高生产运营效率和无限的接近消费场景，这是我们在工作过程当中总结或者感受到的未来数字化对传统快消行业的挑战，我们相信这也是对所有快消行业的发展机遇，谢谢大家！