数据挖掘及智能计算研究生（独家2022计算机科学CS美研项目自制排名）

►前言：

2022年全世界在逐渐从COVID-19的阴霾中缓缓走出来，疫情极大推动了科技的发展，很多工作都陆续在往线上转型。为了抗击疫情，机器学习 (machine learning), 人工智能(AI), 数据科学 (data science), 计算机视觉 (computer vision) 等技术领域的科研成果都有效地提高了侦测疫情、分析预测、医护治疗等效率。

从层出不穷的尖端应用中，世界深切意识到计算机科学（computer science）近乎无限的可发展性和各个行业的深入渗透。从21世纪初科技产业在市场上崭露头角，到现在成为各个国家发展的支柱力量，计算机科学始终稳步前进，持续散发着活力，为人们的生活带来更大的便利，可谓是哪里有需求，哪里就可以成为计算机科学研究前进的方向。想必这就是为什么许多学生热爱并选择学习计算机科学的原因——应用广泛，且潜力无限！

而计算机科学更是成为许多中国留学生的首选，不仅是因为其本身的魅力，更是因为计算机科学所需要的逻辑思维、数学统计知识以及运算能力是许多中国留学生所具备且擅长的，同时，这门专业所需要的毅力与认真更是许多他们所专有的优点。由此可见，计算机科学不仅是一门可以为中国留学生打开未来无限可能的专业，更是许多中国留学生所擅长并适合的专业！

今天，PH留学就来更新2022年美国计算机科学硕士的排名。

►项目排名：

01

Carnegie Mellon University

卡耐基梅隆大学

相比去年排名：上升1位 (2→1)

卡耐基梅隆（CMU）坐落于宾夕法尼亚州的第二大城市匹兹堡，是一所享誉全球的著名私立学府，更是无数理科学子的梦校。项目希望申请者有基础的分析能力、扎实优秀的数学、编程及逻辑思维能力。选课自由度较大，学生可以自己设计并选择学期内的课程。同时学校很注重帮助学生求职。

作为一所“计算机大学”，CMU硕士专业分支很细，School of Computer Science（SCS）下面就有20个左右的项目，除了general的MSCS项目之外，还有人工智能、机器学习、计算机视觉、计算生物、数据科学、人机交互、机器人、软件工程等等，对于有明确指向性学习兴趣的学生，可以申请多个项目。

• 学校排名：A

综合排名不如斯坦福等藤校，但稳居Top 30，且口碑在国内国外技术大厂都十分良好。

• 就业情况：A

CMU素来以就业率高闻名，学校为学生提供大量网上资源供学生在疫情期间求职使用，每年Google、Facebook等大厂都会派人去CMU进行校园招聘及面试，且匹兹堡当地就有许多高科技公司的分布和研发中心。

• 地理位置：A

校园较小，冬天较冷。但校园及所在城市（匹兹堡）都很安全，治安极佳，生活成本较低，且附近也有各类中餐馆。

• 申请难度：A

虽然综合排名中上，但项目本身的极佳口碑及各大技术厂的极大信赖还是让该项目的申请变得不那么简单。建议有数学功底、高含金量的实习经历，最好有贴合的research经历及发表，GPA最好保证在3.85 . 前面我们提到，与大多数只有单一的CS项目的学校不同，CMU除了general的MSCS以外也开设了众多细分方向的硕士，难度会有所不同，每年申请SCS的大约有一万多人，最终录取人数不到1500，平均录取率是13%。像每年申请的热门MSCS, MSML, MSAII, MCDS等录取率都是在个位数，建议在挑选单独的申请项目时一定要match自身的兴趣、经历和未来的发展，而不要盲目挑选所谓录取率高的项目。

02

Stanford University

斯坦福大学

相比去年排名：下降1位 (1→2)

名声赫赫的斯坦福大学是一所位于风景优美的加利福利亚州的私立研究型大学，是一所注重科研的学校，主要致力于研究计算机领域的一些基本问题，但也涉及一些跨学科领域的研究，以及对计算机领域基本问题研究有所帮助的应用，致力于帮助学生为未来更深层次的科学研究或担任教授作准备。

学生需要从九个学习课题中选择一个分支：人工智能、生物计算、计算机及网络安全、人机交互、信息管理与分析、现实世界问题的计算、软件理论、系统、理论计算机科学。

• 学校排名：A

名声极佳，不管是在国内国外、公司或大学，都无疑是可信度及口碑最好的大学之一。

• 就业情况：A

近水楼台先得月，美国西海岸素来都是技术类专业学子的天堂，临硅谷更是提供了大量就业资源。学校每年的career fair、数十年极佳的口碑、无数优秀校友，都是找工作强有力的保障。

• 地理位置：A

硅谷中心，各类资源机会不必说！著名的施乐帕多奥多研究中心也在同市内，该研究中心内有很多高科技产品。所在城市帕罗奥多市距离著名城市旧金山只有50公里左右，学生在帕罗奥多站搭乘火车仅需1小时即可到达旧金山。

• 申请难度：A

项目重视科研，所以师资力量、实验室资源等含金量极高，再加上自身名校光环加成，项目申请的难度不必多说。建议简历及文书多介绍research和project，多段实习/大公司高含金量实习/论文发表都是多多益善，最少手里有一个以上学校大牛教授强推，文书内最好可以写出明确的科研兴趣方向。

03

MIT

麻省理工学院

相比去年排名：持平

又是一所家喻户晓的学府（MIT），也是无数理科学子的求学目标，位于波士顿。计算机科学类学位由Electrical Engineering & Computer Science（EECS）部门提供，注重跨学科领域的研究及创新。

但较为可惜的是MIT并不直接提供Master of Science学位，且计算机科学的Master of Engineering学位也只对本校的本科学生提供。

• 综合排名：A

同斯坦福大学一样，是全球公认的著名学府，在技术大厂内口碑极佳。

• 就业情况：A

波士顿市内及临近的纽约市都为MIT学子提供了大量资源。如果说西海岸是技术人员的天堂，那么东海岸就是金融公司的主场，金融大厂对高精尖技术人员的需求更是为MIT的学生提供了大量求职机会。

• 地理位置：A

波士顿的地下运输系统与郊区通勤铁路十分发达，从学校步行到市中心只需要20分钟，距离波士顿机场近15分钟的车程，学校附近有提供盒饭送餐的中餐厅，市内也有中国城。且波士顿市内也有不少科技大厂的研发中心，距离纽约市大巴六小时左右。

• 申请难度：S

本身项目重视科研，且希望学生本科有跨学科领域的学习、较强的学习新知识的能力及创新能力。且项目本身申请的限制条件较多。建议有机会申请的学生有跨领域的research经历，GPA 3.9 ，手握至少一封大牛教授强推，发表和高含金量实习都是加分项。

04

University of California - Berkeley

加州伯克利分校

相比去年排名：持平

加州伯克利分校（UCB）是加州大学的创始校区，研究生阶段的教育实力非常强大，且专业设置很全面。根据学生的未来发展选择，CS项目有Master of Engineering（就业向）和Master of Science（科研向）两种，前者更看重学生的应用能力，培养就业所需的各方面技能，包括leadership, tech以及capstone三部分；后者更重视学生的科研实力，为打算继续读博的学生量身打造，以培养学生的计算机科学思维为主，coding能力为辅，应用练习较少，但知识覆盖面极广。项目内竞争较为激烈，创业氛围非常浓厚。

• 学校排名：A

综合排名稳居Top 30，但口碑在各大技术大厂极佳。

• 就业情况：A

学校口碑极好，且地处湾区，周边提供了极多求职资源。Meng就业向的项目时间略短（可以申请延期一个学期），但找工氛围是相当浓厚的，同学们之间也会互相监督刷题，简历关也完全没有问题，由于生源质量不错，就业情况还是非常优秀的。MS的授课内容中应用、coding所占比重较小，是科研导向性项目，所以对于那些不打算读博的同学，求职时则需要花些课余时间多练习应用和算法编程。整体来说，只要是打定主意找工作的，几乎都能找到不错的公司。除此之外，每年都有无数Demo Day/Tech Talk在湾区进行，所以对于打算创业的小伙伴来说非常有优势。

• 地理位置：A

学校位于旧金山附近，且离斯坦福大学很近，附近大厂分公司数不胜数。开车去旧金山大约半小时，去南湾不堵车的话只需要1小时。

• 申请难度：A

前面提到UCB有两个不同发展方向的学位，Meng和MS. MS项目重视科研，招生人数相对较少，所以需要本科有含金量较高的research经历，GPA 3.85 ，项目很多名额都会留给UCB自己的本科生，所以对于外校学生的申请竞争很激烈，论文/大牛强推多多益善。而Meng相对申请会容易一些，一届大概200人，包括EE和CS两个方向的同学，有5个track，会对后续选课有所影响，喜欢名校尤其是海本的同学，平均GPA 3.8左右，有贴合申请track的实习和科研也很重要。

05

University of Illinois - Urbana Champion

伊利诺伊大学香槟分校

相比去年排名变化：持平

位于美国伊利诺州双子城厄巴纳和香槟市，是一所公立研究型大学，在教学、科研和公众参与上处于国际领先地位。提供的Master of Science计算机科学硕士项目是科研导向性，学生在读期间所修学分可以算入之后博士的学分要求，较为注重学生知识领域的宽度，要毕业要求research经历及thesis，是全额奖学金项目。

UIUC计算机专业校友参与创建过很多大厂，如特斯拉、YouTube、Paypal等，所以UIUC和UCB一样也提供了两种不同发展方向的项目，MCS和MSCS，前者是职业找工导向的项目，后者偏向于学术研究。MCS修满32个学分即可毕业，毕业不要求thesis，MSCS则是28个学分的课程，毕业要求research经历及thesis，和PhD一样是可以拿TA的全额奖学金项目。MCS也可以选修MSCS的课程，但是没有奖学金就需要自费。

• 学校排名：A-

UIUC综合排名在一些学生眼中并不高，大概四十多名左右，但专业在各种大厂科技岗位上口碑都非常好，和四大神校相比并不逊色。

• 就业情况：A

UIUC强悍的师资力量和课程含金量，都使得每年可以有大批学生进入硅谷工作，同时因为其地理位置较为偏僻，每年会有各种大厂专门到校园里进行校园招聘，且附近也有许多大厂的研究所，为科研型学生和求职型学生都提供了大量机会，每年去到FLAG的不在少数。

• 地理位置：B

厄巴纳-香槟是一座较小略村的大学城，学校坐落在玉米地深处，所以娱乐项目较少，但因为是很典型的大学城，有很多不错的馆子和酒吧。因为学校里有很多中国人和韩国人，所以学校附近有很多中国和韩国料理。大学与城市交通部有协约，所以学生可以在学校和整个双子城坐公交去任何地方，学生证就是交通卡。冬天天气较为恶劣，学生夜间出行要多加注意安全。

• 申请难度：A

MSCS注重学生科研，建议申请前和学校内感兴趣的教授有邮件来往，如果可以通过本科的教授直接跟UIUC的某个教授取得联系是最好的，需要有高含金量的科研经历，GPA 3.85 . 每年录取人数在30人左右，中国学生大概占一半。MCS相对来说招人就比较多了，不像MSCS一样偏爱CS本专业的同学，有一些非CS出身的理工背景的同学也有机会录取，但是尽可能要有相关的科研或实习经历，20Fall有接近1200人申请，录取了120人左右；21Fall申请人数达到1300 ，录取了268人，当然最终入学的人数不到80，今年22Fall的申请人数应该超过往年，学校计划发出300份录取，录取率接近20%。

06

Georgia Institute of Technology

佐治亚理工学院

相比去年排名：上升1位 (7→6)

Georgia Tech是美国一所顶尖的综合性公立大学，也是美国三大理工学院之一，总部位于美国border首府亚特兰大市。计算机系很受重视，研究领域广泛，从诸如网络和软件工程等传统方向到专注于人与机器之间的交流（如人机交互和动画）的学科，甚至是新型的计算工程和科学领域，其中系统、安全这类方向在领域内更是数一数二，和四大不相上下。

学生可以专修学位，选择自己感兴趣的小方向以适应其学术和职业目标：计算感知与机器人、计算机图形学、计算系统、人本计算、高性能计算、人机交互、互动只能、机器学习、科学计算、社交计算、视觉分析。在靠前的学校中，Gatech的学费应该是最便宜的，性价比极高，这也是每年吸引很多申请者的原因之一。除了MSCS之外，Gatech也有开设CSE项目，该项目是利用计算机的方法和技术去解决各类工程学科的问题，主要联合生物医学工程、航天工程、土木工程、电子工程、材料工程、机械工程、数学、物理等学院培养跨学科拥有复合背景的申请者，适合CS背景较弱的理工科同学。

• 学校排名：A-

综合排名top 30-40左右，但是是亚特兰大排名最靠前的学校。但在国内知名度没有那么高。

• 就业情况：A

项目口碑极佳，校友资源强大，各大互联网公司均有很多GATech的毕业生，且每年都会有大厂到学校进行校园招聘，由于项目本身学生人数较少，校招录取率较高。

• 地理位置：B

位于亚特兰大中城的西侧，占地面积400公顷，可口可乐总部和学校南部只有一条大道相隔。机场位于学校南部20分钟车程，并且有地铁可以到达。校园东部的Tech Square位于亚特兰大中城，聚集了很多公司的创新中心，比如AT&T，达美航空等，但校园周围没有那么多高科技产业。但治安需要学生多留心注意，白天一般情况下在校园内是不用担心安全问题的，但晚上建议不要在街上溜达，学校晚上有校车服务，可以有偿接送学生到学校周围的公寓。

• 申请难度：A

MSCS录取在前两年进行了一轮扩招，18Fall录取300 ，此后连续三年录取人数在四五百，22Fall又开始缩招，录取人数150人左右，其中国际生不到100人，而且印度人居多，中国人占比不高，所以申请难度还是比较大，GPA3.9还要有不错的科研经历，有含金量的paper和推荐信可以加分不少，CSE这边因为和非常多学院跨学科合作，录取人数也在100 ，不要求是CS专业，但是最好有本专业与CS相结合的经历，有明确未来规划。

07

University of Michigan, Ann Arbor

密歇根大学安娜堡分校

相比去年排名：新上榜

密歇根大学是美国历史最悠久的大学之一，也是世界一流的综合性大学，它在众多学科领域中成就卓著并拥有巨大影响，以“研究”著称，号称美国的“学术重镇”，被誉为“公立常春藤”。密歇根大学的CS项目全程是Computer Science and Engineering，有两种学位，一种是MS一种是MSE，两者课程没有区别，只是MSE学位只颁发给本科是工程学位的同学。

学生可以在1-2年之间完成硕士课程的学习，选课比较灵活，但课程相对比较理论，thesis是可选项，所以每年都有三成左右的同学选择继续深造PhD，但找工作的数据也不差，即使是在找工作艰难的2020年，就业率也还是非常可观的。

• 学校排名：A

综合排名全美前30，QS世界排名前25，是知名的理工强校。

• 就业情况：A-

Career fair效果评价较高，绝大部分科技公司和金融公司均会前往安娜堡学校招生，往届的同学有很多去科技公司实习的机会，由于密歇根大学CS本科同学的就业情况就很不错，这也给了大家networking的便利。2020年疫情之下毕业生的平均薪资也达到了12万美金。学校也有很强的学术能力，research assistant, course assistant的机会丰富，毕业之后也可以选择进入学术界深造，和Gatech一样转博的机会也比较大，如果没有想好要找工作，继续攻读博士学位也是一个不错的选择。

• 地理位置：B

学校周边设施比较齐全，冬天天气寒冷。但所在城市相较别的州物价较低。学校附近治安很好。

• 申请难度：A-

由于学校综合排名和专业排名靠前，竞争相对激烈，项目招生人数不算多，项目每年100人左右，其中还有一部分是合作院校升学过来的，GPA 3.75 比较稳妥，最好有相关的比较亮眼的科研经历。

08

University of Texas at Austin

德州大学奥斯丁分校

相比去年排名：上升1位 (9→8)

UT-Austin位于有“小硅谷”美誉的得克萨斯州的首付奥斯丁市。MSCS项目毕业要求可以选择coursework或thesis，可以满足不同学生的要求，对于选择coursework的学生，需要从system, application, theory三个方向中选一门课，学生可以自由选择适量其他专业的课程。

• 学校排名：B

美国国内综合排名前50，专业排名不错。

• 就业情况：A-

所在城市内有很多兴起的科技公司，半导体和计算机产业都很发达，加上德州的好学校并不多，Austin可以算是各方面拔尖的，这也为学生提供了丰富的就业资源，career fair效果评价较高，同时设立了Friends of Computer Science的项目，经常会有公司来到学校举办讲座、office hour并收取学生的简历。但当地的很多小公司基本不怎么招国际生而且不支持sponsor.

• 地理位置：A-

学校周边设施比较齐全，但交通不是非常便利，天气较热。但所在城市较别的州物价相对较低，且跟同州别的城市比相对繁华。随着越来越多的大公司在此开设分部，以及吸引了大批的创业型公司，城市的后续发展值得更多期待。

• 申请难度：A

Austin是一个排名也不算突出但是录取bar非常高的学校，不错的地理位置和就业机会加上CS领域里不错的reputation吸引了非常多优秀的申请者。一方面是项目招生人数较少，而且Master中印度人居多，另一方面Austin比较偏向于研究，Master几乎是按照pre-PhD的水平在招生，所以建议对Austin感兴趣的同学多多积累科研经历，最好有paper的发表，往年录取的案例中很多都是顶尖院校的本科加上不错的科研背景最终拿到录取的。

09

Cornell University

康奈尔大学

相比去年排名：上升1位 (10→9)

Cornell位于美国东北部的一萨卡小镇，是一所历史悠久的藤校。和UCB一样CS项目分为MEng和MS两种学位，前者针对就业，招生相对多一些，后者偏研究，录取者几乎是PhD的水平，招生人数非常少，只有个位数，且是全奖类研究生项目。MEng项目时长一年，也可以申请延期，主要是培养找工作的技能（Cornell Tech也开设了MEng in CS的项目，和主校区的类似，也是就业导向，但是不能延期），MS要求学生要在thesis research方面花6-12学分的时间，鼓励学生做TA，非常学术。

Cornell的研究设施资源丰富，使用多种计算平台。项目分支有：人工智能、计算机科学编程语言和逻辑、科学计算与应用、系统、计算理论。

• 学校排名：A

知名藤校，综合排名及项目口碑都是无需担心。

• 就业情况：B

由于地理位置较偏，出去onsite面试可能要大费周章，但有些公司会报销路上的开销，且大部分公司都会参加每年两次的career fair到学校来面试学生。但当地资源并不是很丰富，且MSCS学位的话research及助教工作可能会较繁重，学生需要在分配时间这里多下功夫。

• 地理位置：B

地理位置比较村，但是风景非常好，冬天漫长且寒冷，距离纽约五到六个小时的车程，地理位置并不是非常方便。

• 申请难度：A-

MSCS项目因为招生人数极少，难度非常大，大家可以照着专业顶尖院校的PhD去准备。MEng这边是招生人数相对比较多的，主校区和纽约校区招生人数80-100人，中国学生占4成左右，因为是职业导向的项目，尤其是纽约校区的项目，时长很短，所以最好有1-2年相关的实习或工作经验来证明自己找工作的能力，GPA 3.7 比较稳妥。

10

Princeton University

普林斯顿大学

相比去年排名：下降2位 (8→10)

普林斯顿大学位于美国新泽西州的普林斯顿市，是美国最古老的大学之一，是享誉全球的著名学府。普林斯顿大学非常专注学术研究，开设的硕士项目并不多，而是开设了非常多的博士学位。计算机领域虽然开设了Master of Science in Engineering计算机科学学位，但普林的CS PhD一年可以招收30人左右，和大多数学校不同的是，Master却并不固定，比PhD的人数要少得多，招生少的时候个位数，多的时候十几个，更像是为本科生招TA而设的项目，所以也是拿全奖的硕士项目。

学生需要在人工智能、系统、理论三类分支中各自完成至少一门课程，比较注重对数理逻辑、量子力学等知识的掌握，除了理论研究之外，还在网络与系统、图形与视觉、编程语言等方面展开前沿性研究。学生第一年春季学期开始时，可以选择从MSE转到M.Eng继续学习。

• 学校排名：A

知名顶尖藤校，在国内外都享有极高口碑。

• 就业情况：A

学校知名度高，且项目含金量高，校友资源强大，且临近纽约，可以享受到纽约大量科技大厂和金融大厂的资源。

• 地理位置：A-

位置略村，公共交通没有那么完善，出校园玩或者买东西没有那么方便。但景色幽雅，植被很多，距离纽约和费城只需要大约一小时的车程。

• 申请难度：A

学校本身知名度极高，所以GPA建议3.87 ，有paper发表，同时大牛推荐信多多益善。建议本科有数学或者物理功底。

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