职场过来人给你的建议（职场心得几个建议）

编辑导语：面临不断变化的社会环境，在职场上的职场人也许会常感到焦虑等不安情绪，那么如何有效克服焦虑呢？本篇文章作者提出了几点具体建议，以帮助职场人克服焦虑、以不变应万变，一起来看看吧，希望对你有帮助。

阿里的一句土话，今年在我身上频频应验：转了工作岗位，调了业务线，换了居住城市，搬了三次家，又赶上疫情反复，居家办公近三个月。

其实很多人都不喜欢变化，总想找到一个稳定的、可以量化的目标，然后用自己一直擅长的方式去努力。这当然没有错误，但这却是一种学生式的惯性思维。

坦然面对不确定性，不断调动主观认知以及资源来解决新的问题，才能帮助你真正进步和成熟。而这也是生活的常态。

偶尔回头看看，你也会发现这些变化也并不全是偶然。你曾经走过的每一步路，皆是成因。以下几个建议给到你，希望可以帮助你克服焦虑，以不变应万变。

究其根本，我们并不是讨厌变化，而是不喜欢变化带来的「不确定」，因为「不确定」往往是导致焦虑的原因。

如何在变化中为自己建立确定性？其实很简单：把问题拆分、拆分再拆分，然后迈出第一步。

举个例子，经常有朋友跟我说：最近想换工作，又找不到心仪的岗位，觉得能力不够，要补充作品集又无从下手，真焦虑啊。

其实你拆拆看，「换工作」就是这几件事情：

选工作岗位——整理作品集——持续面试——以及其他暂时不需要考虑的环节。

这其中的「选工作岗位」还可以再拆：

找途径和渠道——自我认知和定位——了解朝阳行业等等。

而其中的「找途径和渠道」还可以再拆：

用靠谱的招聘 App— 求助社交圈—公司招聘官网等等。

当然你还可以继续拆，直到给自己分配一个确定的指令，并迈出第一步。

大多数人开始了第一步之后，还是会习惯性地担心，担心未来的不如意，担心可能的失误，担心别人的指指点点。

这种担心是天性使然，我们或多或少都会在乎别人的评价。克服这种担心，我的方法是建立自己的「内循环」，也就是找到每一阶段的：

目标 指标 方法

这里的目标是指「真目标」，也就是你做这件事真正需要达到的目标。而有一些看上去主观的、不切实际的期待和念想，其实是会对你产生干扰的「伪目标」。

举个例子，当你面试新工作时会紧张，可能源于这些担心：我能不能顺利通过面试？是不是发挥出了最好的状态？他人会如何评价我的外貌等等。由此就生出了一些「伪目标」：我一定要顺利完成面试，要发挥出最好的状态，要时刻保持最佳的仪容仪表。

但其实这些「伪目标」都是干扰项。你面试的「真目标」应该是：展现自己与职位匹配的能力，从而得到这份工作。

确定了「真目标」，你可以给它设定「指标」：如果面试的岗位要求你具备丰富的用户数据分析能力，那你的指标可以是在作品集的讲解中，用至少 30% 比重来呈现数据分析能力。

如果你判断自己在过程中没有达到这个指标，就要使用「方法」，比如：再补充一个用户数据分析的工作案例，或者再深入谈谈你对于数据分析的理解。

目标 指标 方法构成的「内循环」，会让你的自主意识在朝正确的方向行进的过程中，不断的保持清醒和自省，你会很容易进入一种「心流」的状态，执着于完成目标，心无旁骛，帮助你克服不必要的担忧。

很多上进的同学都认为，进步就是“每天都要努力做到比前一天更好”。 阿里也有一句土话：“今天最好的表现是明天最低的要求”。

我曾经也很认同这句话，但现在觉得未必要如此。

马未都先生在某个节目里提到过一个观点，他说并不是“不停的取得更好的成绩”才叫进步，很多时候你更需要的是“修正错误”。

修正前一天错误的方向，慢慢把方向调到正确，本身也是一种进步。

举个例子，草原上的狮子在追斑马，狮子从 A 点出发，斑马在 B 点。狮子奔向 B 点，但斑马已经往 C 点跑去。

在追逐的过程中斑马不停变换位置，狮子不停跟着斑马的位置修正方向。最终狮子在 D 点抓到了斑马。 在这个过程中，狮子的每一步都在修正它前一步的错误方向，它并不需要做一直埋着头做加速度，因为它的目标在并不可能一成不变。

它只有跟着目标不停的修正自己，在最终才可能捕获目标。在没有修正到正确的方向前，任何的加速度都有可能是一种浪费。

我们人也是一样。我们所处的环境是多元的，目标也是动态多变的。学会跟着目标和环境修正自己，很重要。

每天都要比前一天做得更多/更好，是【量变】的进步，这种进步并不一定真的能帮助你达到目标。

而当你这样努力还没有达到目标时，你通常会更加沮丧，因为你付出了很多，你的加速度会让你身心俱疲。

每天都修正/调整自己的问题，是【质变】的进步，这种进步会让你更好的锁定目标，更有效的积累经验，最终达到目标。

即使当你仍没有达到目标时，你也不会太沮丧，因为这个过程中你并不会拼杀得很累，你也会收获一个逐渐变得更优秀的自己。

以上，希望对你有帮助。

作者：元尧，长弓小子；

本文由@ 元尧 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。

题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议。