iphone戴口罩解锁原理(iPhone口罩解锁不新奇)

近日凌晨,笔者刷朋友圈了解到已有小伙伴收到iOS 15.4的推送,意味着iPhone 12及后续机型都将支持口罩解锁。于是笔者立即将手里的iPhone 13 mini也更新了,按照提示重新录入了面容,除了偶尔需要眼睛往下看才能解锁外,识别过程十分迅速。

口罩解锁激活时,iPhone将扫描眼睛周围的区域以进行身份验证,如果口罩佩戴过高,或眼睛周围的特征与录入的面部信息相差较大,这种识别的方式有一定概率会失效,需要输入密码才能解锁iPhone。面对戴口罩的场景,除了iPhone刚支持口罩解锁外,已经有手机支持类似的解锁场景,且识别的速度非常快,其中的奥妙便是虹膜解锁。

iphone戴口罩解锁原理(iPhone口罩解锁不新奇)(1)

笔者曾经用过三星Galaxy S9 和三星Galaxy S10 ,它们都有虹膜解锁的功能。虹膜解锁是目前三大生物识别外安全性最高的识别方式,具有不可复制性,常用于对安全性要求极高的场所。

虹膜解锁是基于人眼的虹膜特征进行识别,匹配录入的虹膜信息后才会解锁设备。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,在人类发育到八个月左右,虹膜就基本上发育到了足够尺寸,进入了相对稳定的时期。除非极少见的反常状况、身体或精神上大的创伤才可能造成虹膜外观上的改变外,虹膜形貌可以保持数十年没有多少变化。而手机的使用周期一般不会超过5年,因此虹膜一旦录入,往后很长时间都能生效。

iphone戴口罩解锁原理(iPhone口罩解锁不新奇)(2)

由于虹膜中包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征,具有唯一性,因此用于设备解锁是不错的选择。其实从虹膜识别和Face ID也可以看出,手机解锁本质就是区别人类的唯一性。除了虹膜解锁,笔者和大家讲讲目前手机常用的三大生物解锁方式。

1.指纹解锁

指纹解锁是我们接触最多的生物识别解锁方式,因为指纹是人体具有唯一生物特性的部位之一。手机历经了电源键指纹解锁、背部指纹解锁、Home键指纹解锁到如今的屏下指纹解锁,都是在解锁形式和手机的美观间不断的做出优化。笔者觉得应用得最好的就是iQOO 9 Pro上的大面积超声波指纹解锁,在录入指纹数据的时候,不需要多次和多位置采集,在识别中心按压一次手指即可。识别的时候哪怕水滴和污渍,也丝毫不影响,特别是在晚上解锁时,也不会出现亮屏时的刺眼强光。

iphone戴口罩解锁原理(iPhone口罩解锁不新奇)(3)

不过,指纹解锁也存在响应的漏洞,最简单的例子就是制作假指纹模型以欺骗设备,手机指纹识别仅能判断指纹的正确与否,但是不能判断指纹的来源。

2.面部解锁

千人千面,不同的人除了不同的个性,当然是不同的面孔。面部解锁是通过摄像头记录面部信息后,解锁时通过摄像头读取面部信息进行数据匹配。不过仅通过摄像头只能采集二维平面的图像信息,若不采用多角度的识别方式,很容易被破解。类似于许多App内的人脸识别,会要求识别对象眨眼、摇头抬头的等操作。

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苹果的Face ID则是在基础面部解锁的基础上,加入了环境光传感器、距离感应器等多种配置,使设备能采集并识别用户3D面部模型。iPhone X作为首台搭载的设备,在刘海区域集成了多达8个相关组件,能够瞬间通过高达数万个标定点来感知用户面部特征识别用户。同时为了防止盗刷,苹果与好莱坞模型团队进行了人脸模型对比验证,以保证Face ID所识别的人脸不能被任何仿制品所替代。就连栩栩如生的蜡像,也无法做到解锁。但此前外媒Mashable就邀请了两对双胞胎进行解锁测试,发现所有样本均能骗过Face ID进行设备解锁。

3.声纹解锁

声纹,是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。每个人由于发声器的构造不同,使得发出的声音具有唯一性,即声纹唯一性。声纹解锁的优点便是录入和解锁只需一段清晰的声音,有麦克风的设备都能完成声纹的采集,但是缺点也显而易见,就是声音与人的发声器状态有很大关系,若是有设备主人的录音便可解锁设备,且声纹识别的场景需要较少的环境杂音等。

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那么手机的生物解锁方向应如何发展?在目前的大数据时代,信息安全的问题是大家十分关心的,上述主要的生物识别方式优点和缺点都尤为突出。但近年一种新型身份识别技术开始出现,那便是掌静脉识别。根据相关资料假想,若手机背面搭载了近红外摄像头后,仅需握持手机,摄像头将实时采集被识别人的静脉血管纹路图像提取特征,就算手掌破损或潮湿亦能识别皮下掌静脉。由于掌静脉是人体内部的特征,识别过程基本不会受外界的干扰,也基本不会存在盗用的可能。

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由于采集的设备体积不小,目前该技术并未应用于手机,且对于用户戴手套和使用手机保护壳时的情景,是否能识别更是不能得到考证。因此目前的手机基本是图案/密码 生物识别的解锁方式,以做到设备的相对安全。对于手机的解锁方式你有什么看法呢?欢迎留言与我们讨论。

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