做金融分析师需要哪些技能（量化金融分析师是什么的）

量化金融分析师：CQF(CertificateinQuantitativeFinance)，是由PaulWilmott博士领导的多个金融工程专家团队设计并推出的。CertificateinQuantitativeFinance(CQF)证书成立于2003年，目前在全球量化投资行业获得不可获取的实操技术资格证书，也是增长最快的应用数量金融工程证书。那么量化金融分析师是做什么的？2022年推荐什么工作？小伙伴都比较关注这些话题，今天就来和小编一起来看看！

量化金融分析师到底是什么职位？2022年推荐什么工作？

1）量化交易者。

不管是证券商.期货公司或私募基金，由于交易直接与资金相关，量化研究也好.基本面分析也罢，最终都要在交易中落实，量化交易就是一项重要的交易，所以量化交易就显得尤为重要。

期交所的做市商部是一个交易部门，经常会在各大招聘网站上招聘交易员，近几年期货公司做市业务迅速发展，对于具有一定财务基础和编程能力的人才需求大大增加，期货做市部门包括场内做市和场外做市商，场内做市主要是场内期权和期货的套利。而且OTC市场对期权定价的要求更高，主要是制定期权合同，撮合客户交易。

2）量化分析/研究员

证券商量化研究主要集中在权益类和固收类，如股票的多因子模型研究、固定收益资产投资研究模型等，这几个岗位要求比较熟悉国内金融市场的背景，以及诸如大型资产配置、风险模型等金融基础知识，同时由于需要进行大量数据分析，对于编程能力有某些要求，python是主流。读懂财务方面的外国文献，并实施相关的模型也是一项重要技能，所以英语和完成论文模型也是必不可少的技能。

3）量化发展工程师。

与量化研究和交易者相比，量化开发需要知道更多与编程有关的东西，而且还需要学习更多软件开发工具，如版本管理git、如果需要进行算法交易开发，那么数据库SQL、Linux操作系统等都需要坚实的数学基础，日常量化开发主要是满足交易者日常交易的需求，与量化研究相比，交易Quant的实现策略和算法、开发交易Quant所用的交易工具等更为密切，由于Quants要求开发者提供交易工具，包括算法的实施.在策略执行期间，对交易数据的统计，等等。定量研究则更倾向于面向顾客提供有价值的研究报告。

量化金融分析师各岗位的待遇参考

量化金融分析师一般量化从业3年-5年以上，一般待遇的范围（仅供参考）

1）投研系统开发工程师：年薪60-120万。

具有丰富的股票或期货量化交易系统开发经验，在中高、中低频段发展方面具有一定的计算机、证券、期货等行业经验。

2）量化投资负责人(或PM)：参考年薪200万间。

CTA与股指期货PM，双管齐下，尤其是在CTA方向上关注PM。职位要求：理工科背景，最好Top10大学毕业，2年以上工作经验，3百万实盘资金，中短期，年后收益15 %，目前头部私募量化背景优先，优先考虑，会配置IT和人员，薪酬和提成open。

3）基金经理/PM：参考薪金：60-200万间年薪。

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