电商数据分析的六种思维 玩转电商数据分析及运营

导读：互联网中最丰富的资源是流量，而流量变现最直接的方式是电商，所以放眼当前各个主流App，诸如今日头条、快手、微信等，都在尝试直播带货和社交分销的运营模式。当然，以电商为核心商业模式的平台App，也都在以各种形式构建自己独特的营销玩法和商业壁垒。

今天为大家盘点电商存储、电商算法、电商运营、电商数据分析及数据化运营等好书。

作者：汪雪飞

百度资深产品和运营专家10余年经验

凝聚百度、小米、猫扑用户运营精髓

产品和运营双视角，9维度全面展开

推荐语：这是一部以产品和运营双重视角，从9个维度全面讲解用户运营思维、方法、技巧的著作。它将带领产品经理和运营经理全面、系统地了解并掌握，头部的互联网公司究竟是如何做用户运营的。

作者在社区产品鼎盛时期加入猫扑，负责核心用户的社区运营，积累了大量一线经验；在小米初创期加入小米，进一步印证了用户运营的价值；加入百度后，因为积累了大量用户数据，进一步融合了宏观数据下用户的行为分析，使得对用户运营的理解更加全面，总结出这一套用户运营的方法论，对想了解用户和做好用户运营的从业人员有很高的参考价值。

作者：李玥

基于实战案例系统讲解电商系统的存储设计

详细分析不同规模存储系统的构建方法

推荐语：电商系统覆盖面广，在其他业务中遇到的技术问题，大多数在电商系统中也会遇到。本书以电商应用场景为例，讲解实战过程中常会遇到的各种存储问题。通过这样的学习方式，用户既可以快速地解决实际问题，还能提升技术能力。

内容精选：

• 这10个功能模块，手把手教你从零设计电商系统
• 4918字，详解商品系统的存储架构设计

作者：宋天龙

知名专家宋天龙新作，流量运营教科书

低成本、大批量、高质量流量引入

含大量案例、数据源和代码

推荐语：这是一本系统讲解数据如何在营销与运营的全流程中发挥驱动作用和辅助决策价值的著作。是知名数据分析专家宋天龙的厚积薄发之作，得到了行业里多位专家的一致好评和推荐。

内容精选：

• 如何通过数据分析鉴别假微博大V？

作者：刘振华

电商运营真经

推荐语：本书从业务、数据、运营3个维度为电商的经营和决策提供了科学的方法论，是一部电商运营真经，真正做到了“业务中有数据，数据中有运营”。作者是资深的电商行业专家，从事电商数据分析与数据化运营10余年，本书是他在多个知名电商品牌操盘多个千万级项目的经验总结。

内容精选：

• 数据分析必读干货：简单而实用的3大分析方法

作者：阿里集团 新零售技术事业群 CBU技术部

阿里官方出品

阿里巴巴CBU15年电商经验总结

推荐语：本书是阿里巴巴CBU技术部（1688.com）深耕B2B电商15年的经验总结。阿里巴巴B2B在战略形态上经历了信息平台、交易平台和营销平台的升级迭代，本书聚焦营销平台商业形态背后的算法和技术能力，试图从技术和商业互为驱动的视角阐述技术如何赋能业务，并结合阿里巴巴集团在基础设域和算法创新上的沉淀，打造出智能B2B商业操作系统。

内容精选：

• 阿里巴巴B2B电商算法首次对外公开

作者：刘宇 赵宏宇 刘书斌 孙明珠

零基础掌握搜索和推荐系统

推荐语：资深搜索和推荐系统专家合作撰写，阿里、美团、Hulu、Roku等企业多位技术专家高赞推荐！零基础掌握搜索和推荐系统的原理、架构、算法，以及机器学习、深度学习、自然语言处理等AI技术在搜索和推荐中的应用。

内容精选：

• 什么是推荐系统？跟搜索引擎有哪些区别？终于有人讲明白了
• 终于有人把知识图谱讲明白了
• 终于有人把搜索引擎讲明白了

作者：刘强

企业级推荐系统领域集大成之作

推荐语：推荐系统专家集10年实践经验之作，从场景、算法、工程、运营、实践等多维度深度梳理构建企业级推荐系统的方法。所有算法都有详细实现思路分析，可直接用于企业实战。

内容精选：

• 盘点4种常用的推荐算法