大数据人工智能专业学什么好（计算机科学与技术）

上一期我们比较了计算机科学与技术，电子信息工程，信息管理与信息系统，信息与计算科学，软件工程几个专业的区别，有朋友问人工智能和软件工程专业哪个一个好，今天就带大家一起看一下这几个热门专业。

假如时间往前倒退20多年，在2000年，你填报志愿会选计算机科学与技术？还是21世纪是生命科学世纪的生物相关专业？还是互联网电子商务相关的专业呢？

这是不是和现在的计算机、人工智能、大数据很像？

2000年的你会怎么选择呢？可见，专业的选择有时会决定你命运的走向。相比看眼前，选择专业更要看“大势”。

我们也是先照例看一下这几个专业所属的大类学科，计算机科学与技术属于工学大类下面计算机类一级学科，人工智能属于工学大类下面电子信息类一级学科，大数据相关的专业现在有两个，大数据管理与应用专业属于管理学大类管理科学与工程类一级学科；数据科学与大数据技术专业属于工学大类下面计算机类一级学科。还有，各大学在其统计学、计算机科学等与大数据相关的学科基础下，划分出跟大数据相关的专业学习方向。

一、我们现在看一下大数据相关的这几个专业有什么不同。

该专业是从2015年起教育部新增审批专业，也是目前最主流的大数据相关的专业。截止2021年，共有超过500所高校通过审批或备案。根据北京大学数学科学院数据科学与大数据技术专业培养方案，该专业致力于培养掌握数学、计算机、统计等数据科学相关领域基础理论知识，以及数据建模、机器学习、并行与分布式计算、统计推断等方法和技术，从事数据建模、数据分析与挖掘算法等问题的研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。

该专业是从2017年起教育部新增审批专业，截止2021年，共有139所高校通过审批或备案。根据哈尔滨工业大学经济与管理学院大数据管理与应用专业培养方案，该专业致力于培养掌握经济管理基础理论和现代信息管理理论，掌握常用的大数据分析方法以及相关前沿理论知识，熟练使用量化分析工具和商业应用软件，具有良好的大数据管理能力和商业伦理道德观的经济管理创新人才。

比如说，四川大学数学学院统计学专业专门划分出了数据科学与大数据技术方向，培养具有扎实的数学基础以及面向大数据的专门理论和应用技术，熟练掌握数据建模、并行处理、统计推断的基本方法和基本技能的高级科技人才。

那么，数据科学与大数据技术专业和大数据管理与应用专业有什么不同呢？

数据科学与大数据技术专业更加注重数学和计算机基础，更注重工程实现的可行性，开发一系列的分布式计算、数据挖掘等方法，以求解决工程问题。

毕业后，授予理学或者工学学士学位。而大数据管理与应用专业注重培养学生从复杂的商业环境中的业务问题出发去理解业务问题，并训练学生如何把这些问题转为可量化的管理问题，通过大数据技术解决这些问题。毕业后授予管理学学士学位。

教育部从2015年开始便通过了数据科学与大数据技术专业的审批。

从一开始的北大、对外经贸、中南大学三所，到2018年已审批和备案的高校已增加至479所。现在更是超过了500所之多。

而大数据管理与应用专业，是从2017年开始经过教育部审批的专业。2017年有5家高校通过了审批，2018年有25家高校通过了备案。截止到2021年，这个专业猛增到139所。其它高校通过划分学习方向设立的与大数据相关的专业，就需要考生个人去查找和比对了。

二、人工智能专业么样？

下图比较了10年间热门专业的薪资变化情况：

事实上，历史经验已经得出过结论：入学时热门的黄金专业，未必是四年后的金饭碗。

10年的时间，工学类专业全面占据高薪专业的榜单TOP10。计算机科学与技术位列TOP6，智能科学和大数据作为近两年高校才普遍开设的新兴专业，未上榜。尽管现在“人工智能”专业正在繁荣，但我认为，在本科阶段选择偏重打基础的计算机科学与技术这一传统专业，对未来的职业发展可能更加有利。因为现在一个略显残酷的现实问题是，今天AI风潮席卷各行各业，从业人数也越来越多，但大多数毕业生过于浮躁，不论是CS基础还是数学基础往往都是相当薄弱的。

而事实上，如果未来毕业生想进头部的高科技公司，理论基础扎实、工程能力强、有良好的跨界素质的毕业生才最受欢迎。这样的人才，不是靠自己是“人工智能专业”这样的身份标签来实现，而需要真正学好基础知识，比如数学，统计学、计算机等基础学科知识，最好还能继续深造。我一直认为数学是万金油专业，毕业你就会发现数学专业是所有理科专业的基础，可以转大部分理科专业和一部分文科专业，比如考研数学转计算机，数学转金融，数学转国际贸易，数学转管理相关专业都是很常见的，而这些新兴学科和专业也非常喜欢数学专业的毕业生。

所以，只要做到对某个专业领域的深入学习，打好基础，要比反复纠结选择哪一个热门时髦的专业标签要重要得多吧。

三、女生适合学这几个专业吗？

计算机科学与技术、人工智能、大数据，都属工学类专业，对于女生来说，无论选择哪个专业，大面上的性质区别不大。特别是在今天，“女性力量“已经普遍被作为新一代年轻人所崇尚的概念正被提倡，像李飞飞这样出色的AI科学家也在为女生学习工科树立榜样。所以，作为女生，选择这三个专业中的哪一个专业，都不会有太多实质上的差别。如果非要区分出这三个专业中，更利于发挥女性特质的专业是哪一个，个人感觉是人工智能和大数据专业。因为它们更需要从业者贴近业务场景，极其需要“既懂业务又懂技术的硬核人才”，由于很多女性具备细致、耐心、善于沟通的个性特质，女生在“懂业务也懂技术”方面更能发挥性别优势 ，所以选择人工智能和大数据专业可能也更适合 。