python 机器学习常用库（Python机器学习五十五）

SciPy中的常量包提供了很多科学领域中的常量，例如：光速，今天小编就来说说关于python 机器学习常用库?下面更多详细答案一起来看看吧!

python 机器学习常用库

SciPy中的常量包提供了很多科学领域中的常量，例如：光速。

要使用常量，需要先导入常量包（scipy.constants）。

示例

从scipy.constants中导入pi值：

#导入pi常量 from scipy.constants import pi print("sciPy - pi = %.16f"%pi)

输出

sciPy - pi = 3.1415926535897931

下面的表格列出了各种常量及其描述。

下表列出了常用的物理常数。

下表列出了常用的国际标准单位。

这些单位范围从yotta, zetta, exa, peta, tera…kilo, hector，…nano, pico，…到zepto。

下表列出了SciPy中使用的其他重要常量。

常量比较多，不可能都记住，可以使用scipy.constants.find()函数查找常量。

scipy.constants.find()函数返回physical_constants常量字典的键列表，如果关键字不匹配，则不返回任何内容。获得键列表后，可以使用physical_constants['key']获取常量。

示例

from scipy.constants import find, physical_constants res = scipy.constants.find("boltzmann") print (res) print('\n') print(scipy.constants.physical_constants['Boltzmann constant'])

输出

['Boltzmann constant', 'Boltzmann constant in Hz/K', 'Boltzmann constant in eV/K', 'Boltzmann constant in inverse meters per kelvin', 'Stefan-Boltzmann constant'] (1.38064852e-23, 'J K^-1', 7.9e-30)