指标管理分析平台（数据指标口径不统一）

随着社会的不断发展，大数据、云计算等现代信息技术改变了组织的经营和发展，高效准确及时的数据统计方式逐渐替代传统滞后统计工作。

在激烈的市场环境下，管理层及时掌握业务管理数据，高效快速下达指令，提高组织运转效率，塑造更强的企业市场竞争力。

企业每天都会生产大量的数据，而管理层实际需要的不是海量的数据，而是想通过统计，计算，根据数据之间的联系，找出背后的问题，做出决策。

从海量数据中找到问题，提取关键信息，也就是数据指标的价值，本文小亿就会带大家了解数据指标，组织管理数据指标常见问题，以及数据指标管理平台的认识。

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什么是数据指标

首先我们先了解一下指标的定义：指标是一种衡量业务目标的方法，是组织用来描述现有业务或预测未来业务的工具。

从定义上说，指标有2个作用，一个是衡量目前情况，一个是给未来设定目标。

比如公司今年的年度计划，是销售额1亿元，这就是一个未来的目标指标。到年底的时候，发现今年销售额为9000万，说明未达成目标，此时1亿元的指标是衡量目前情况。

组织管理者只需要看到数据指标，就可以快速发现问题，做出决策，数据赋能组织经营和管理，数据指标在数据分析价值中有着重要的意义。

组织的数据指标很多，比如财务指标、经营指标、绩效指标、人力指标……据统计，一个小型企业有上百个指标，而中、大型企业的指标到达了成千上万，人们进行指标管理的方法五花八门，包括：手动记录、excel管理、ETL工具、或者直接放任自流。

一个指标具体到计算实施，主要有以下几部分组成：

①指标加工逻辑，比如count ,sum, avg，对数据进行计数，求和，求平均数等，比如订单总数，就是一个数据求和指标，国家人均gdp是一个平均数指标。

②维度划分，比如按部门、地域进行指标统计，对应sql中的group by。比如北京市场部的财务支出，华中地区合同总数，这是按照部门，地区维度对指标划分。

③业务限定/修饰词定义，比如以不同的支付渠道来算对应的指标，微信支付的订单退款率，支付宝支付的订单退款率 ，对应sql中的where等。

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指标使用管理常见7大问题

在企业使用数据指标，管理数据指标时，常常会发生出现以下7个问题：

问题一：同名不同义

同名不同义，指的是组织内部指标名称相同，统计口径不一致，缺少命名规范限制，

不同业务仅从自己部门出发，缺少全局视角，如财务口径的营收要严格按照严谨的逻辑计算实收实付的每一分钱，通过成本和收益计算。

而产品/运营端则更多考虑转化效果，但在各自的KPI监控报表中，都把指标命名为营收，比如推广成本，曝光量，商机线索，销售额等。

问题二：同义不同名

同义不同名，指的是数据指标统一，逻辑一致，但不同产品命名不一致，不同阶段、或不同业务方/产品经理对指标命名不同，导致在不同数据产品页面，同一指标不同名。

问题三：口径不清晰

很多组织存在指标口径不清晰的情况，只是同义词再复述一遍，比如活跃用户数，访问用户数，浏览数，其实是同样一种数据指标，但是集团下不同的公司部门，指标口径不一致。

问题四：命名难理解

命名难理解，指的是指标定义模棱两可。可能是指标过于专业化，仅指标创建人才懂，例如转化率指标，有创单转化率、成单转化率，理解较繁琐。

问题五：逻辑不准确

逻辑不准确，指的是指标口径描述有误。

例如UV指标，口径描述为“按照设备ID去重”，实际上不同平台去重逻辑并不一致，如微信小程序按照UnionID去重、APP按照DeviceID去重，PC和H5按照loginkey去重。

问题六：数据难追溯

数据难追溯，指的是数据指标来源缺少直观的链路追踪能力。指标数据异常问题排查通过翻代码去看数据来源，路径长，耗时久，早上业务反馈指标问题，排查出结论后可能一上午就过去了。

问题七：数据质量差

数据质量差，指的是指标管理常见的问题综合在一起，往往会导致业务对数据指标的信任度大打折扣。

比如发现数据波动后，第一反应是先和数据部门确认数据是否有问题，而不是去考虑业务上有何变动，导致数据使用价值大大折扣。

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亿信ABI数据指标管理平台

为了解决数据指标管理繁琐的问题，数据指标管理平台开始广泛使用。

数据指标管理平台，是对指标进行统一管理的工具，它同时面向业务人员和技术人员，提供集指标定义、指标建模、指标数据落地和指标分析等服务于一体的完整的解决方案。

以亿信ABI数据指标管理平台举例，主要解决了以下4大问题：

①指标开发和使用分离

既懂业务又懂数据分析技术的人员不多，技术人员和业务人员需要不断地去对接需求，周期长、响应慢、效率低。而数据指标管理平台，给技术人员提供良好的开发环境，需求申请有完整审批流程，提高指标开发效率。

②指标名称口径不一致

同样的指标名称，当技术人员去指标库中查询时，发现存在名称的指标，但是计算口径和需求不一致，还是需要重新开发。

数据指标管理平台，遇到相同含义，相同名称的指标，会进行查重警告处理，很好解决指标口径不统一，引发歧义的问题。

③指标计算逻辑不清晰

技术人员在基于数仓环境开发指标的过程中，由于涉及到的表以及逻辑不清晰，导致开发出来的指标可信度不高，应用场景不广泛。

而数据指标管理平台，可以理清楚逻辑思路，利用完善的工作流程，审批提交开发每一步骤标准化，规范化，减少指标开发的错误，返工情况。

④大量指标重复开发

相同的指标需求，可能存在另一个技术人员已经开发过了，因为两者互相之间的信息孤岛，所以存在重复开发的情况。

特别是针对一些大型的集团公司，各子公司数据孤岛问题严重，数据指标重复被开发，利用统一的数据指标管理平台，集团子公司可以直接利用管理平台存在的指标，快速搭建体系，节省大量的时间和人力成本。

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亿信ABI数据指标管理平台

4大核心功能

亿信华辰ABI指标管理平台是对指标进行统一管理的工具，同时面向业务人员和技术人员，是集指标定义、指标建模、指标数据落地和指标分析于一体的完整的解决方案。

亿信华辰指标管理平台为打造企业统一指标体系而生，可为数据采集提供采集所需的指标，为数据分析提供业务指标、指标主题等，为数据治理提供相应的指标标准，为元数据管理平台提供相应的业务元数据信息。

亿信华辰指标管理平台的主要功能：

1、多种数据指标定义功能

亿信华辰数据指标管理系统，支持根据指标创建，根据语句创建，根据主题表创建，凝聚数据库表创建，支持SQL语言，方便快捷地帮助技术人员创建指标。

摒弃复杂冗长的指标公式定义过程和枯燥的指标定义方法，亿信ABI指标管理平台采用全拖拽式的指标定义方法，步骤简单、界面清晰明了，业务人员轻松驾驭。

2、指标建模方便快捷

给指标设置定义后，第二步就是指标建模，亿信ABI指标管理系统，支持自动建模，也支持手动建模。

3、指标固化

无需进行任何ETL抽取数据处理，亿信ABI指标固化采用全界面的操作方式，并具有详细的固化日志使用户全方位了解数据固化过程。

4、指标多功能应用

最后一步，就是指标的应用，指标的目的就是从大量的数据中，通过核心的指标展示事物全貌。而亿信指标管理平台，有敏捷看板，看板集，即席报告等。

业务人员无需学习即刻上手，亿信ABI内置近30种类的图表可满足用户各种分析展示需求；此外：智能图表推荐、钻取联动，筛选过滤、预警推送、查看明细表、分析结果共享等功能可满足用户各类分析挖掘需求。

敏捷看板，指的是可以自动生成指标相关的图形，图标，免去作图的动作，输入指标数据，即可立刻生成图标图形展示。

看板集，指的是我们可以直接一次性看到所有的数据指标情况，而不仅仅局限于单一的数据指标，让管理层能够从全局看待问题。

即席报告，指的是亿信指标管理平台，可以根据指标管理设置的定义，数据，自动生成相应的数据报告，我们可以通过报告，查看各个指标的呈现的数据图形，样表，方便管理层根据众多数据信息，做出决策。

指标直接反映企业的生产运营状况，为企业决策提供数据支撑。随着国家大数据战略与企业数字化转型的驱动，指标的作用越来越重要，指标管理上的诸多痛点让企业统一的指标管理成为普遍需求。

亿信华辰深耕数据领域16年，凭借丰富的技术经验推出的指标管理平台可以切实解决用户实际需求，真正做到疏通企业数据指标，落地数据管理基础。建设指标管理，发挥指标价值，从选择亿信华辰开始。

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