颠覆性技术引发战术变革规律（升维谋划之辨析）

各位看官，有没有意识到自己思维的格局其实受限于知识和技能学习的方式－－有没有发觉这样的现象：受过良好教育的人是平面思维，没受过教育的人是线性思维（非此即彼）？，今天小编就来说说关于颠覆性技术引发战术变革规律?下面更多详细答案一起来看看吧!

颠覆性技术引发战术变革规律

导读：

各位看官，有没有意识到自己思维的格局其实受限于知识和技能学习的方式－－有没有发觉这样的现象：受过良好教育的人是平面思维，没受过教育的人是线性思维（非此即彼）？

各位看官，距离我上一篇《升维谋划》的系列文章已半年有余，而在这半年多的时间里，笔者收到各位看官关于此系列的诸多建议和意见，这里笔者顺带感谢各位看官的厚爱。如果看官还没看过《升维谋划》经典系列可以回头补一下：

*《智慧革命：升维谋划之辨析（4）－胜者为王》

*《智慧革命：升维谋划之辨析（3）－突破雷军的七字诀》

*《智慧革命：升维谋划之辨析（2）－超越U型变革》

*《智慧革命：升维谋划之辨析（1A）－阐述》

看过本系列文章的朋友，应该知道笔者的一个重要观点：

智慧之门的钥匙根本不在叠加认知，而是不断地“切”—— “爱切才会赢”！切： 切线，就是跳出规则，随时跳出思维盲区，跳出思维定式。不再做跟随者，永远走在事实的前面：

今天笔者要说的是，如何利用升维的认识论，来突破组织或业务拓展标准化的束缚。

1、落伍的标准化建设体系

首先，源于工业文明的标准化体系已经跟不上时代发展的节奏了。标准化的理念，是源于大规模化的生产线作业的。通俗的说，就是要想在大规模生产的前提下足够省钱，那就必须要足够的简单。如果能做到标准化，业务就可以像加工机械零件一样（尤其是铸造）刷刷刷地克隆出来。也就是说，标准化的本质就是想法更懒一点。然而，现实情况是企业根本就懒不起了。

在快速变化的社会环境和市场环境中，要想把组织的业务流程像铁疙瘩一样的对待，片面地把标准化当做企业组织发展壮大的法宝，是非常荒谬的：

⑴刻舟求剑 社会是纷扰复杂、动态多变的，怎么可能轻易就刻画清楚。现在的世界是快速变化的，如果以企业自己为中心，不做权变机制搞所谓的标准化，根本就赶不上变化的节奏....

⑵作茧自缚 标准化的过程中，那是要付出不小的代价的。真正懂标准化管理的看官应该知道，那就是PDCA--SDCA 双循环的历程。然而要想达成这个满意的过程，得需要足够的时间和费用，更得需要组织专人甚至专家去固化。世界是高不确定性的，一成不变的事物少之又少，片面像军队一样强调一致性，把什么都叠成豆腐干——问题是，你有钱么？军队可是国家不惜代价供养的。

⑶缘木求鱼 如果真的生成了标准化模板，你会发现，要想落地的话，必须要调适，而这个调适是需要一个过程的。因此，所谓的标准化模板，其实只是被贩卖的中间件，真正高价值的工具其实是生成这些标准化体系的规则组合。

事实上，对于企业而言真正要做的，更重要的是创新，不断地创新，而不是墨守成规——标准化已经成了墨守成规的同义词了。

2、后知后觉的大数据工具

其次，源于网络文明的大数据模型欠缺严密的因果律而不堪重用。大数据目前还处于初级信息文明（混沌）阶段，其好处不用笔者多言，但是其最致命的问题是，没有严密的数学理论支撑，故此存有以下的问题：

⑴ 基于状态，能描述事物的状态，但无法指明根源；

⑵ 欠缺证伪根据，因此不够严密，使得相关工具容易造假；

⑶ 难以辨识数据源，分析的信息源可能本身就是数据工具的输出；

⑷ 相关性的层级难以辨识，太多相关性难以隔离将导致重大危险；

⑸ 擅长分析普通高频事件，但是对于罕见事件无法分析；

⑹ 欠缺对业务数据边界的自动校对，因此人工投入异常巨大。

总之，大数据模型乃至理论 目前在数据真实性、样本代表性、相关性偏差，以及事件归因上存在重大缺陷，因此在短期内难以成为独立的业务分析及决策工具。

3、欣欣向荣的生化文明理论

再次，源于生物化学文明的仿生科技则是一片繁荣昌盛。笔者以为，未来不是马x所谓的大数据时代，而是生物时代BI。笔者需要指出的是，生物文明与热力学定律息息相关，而这核心就是“熵”。目前基于“熵”最为成熟的是耗散结构理论，以及“最小熵产生定理”。耗散结构理论指出，系统从无序状态过渡到这种耗散结构有几个必要条件：

⑴ 系统必须是开放的，即系统必须与外界进行物质、能量的交换；

⑵ 系统必须是远离平衡状态的，系统中物质、能量流和热力学力的关系是非线性的；

⑶ 系统内部不同元素之间存在着非线性相互作用，并且需要不断输入能量来维持。

总之，开放系统是产生耗散结构的前提，对于一个企业而言，“开放”是至关重要的，它需要与外界环境永不间断地交换。

笔者之所以强调“耗散理论”，乃是因为耗散结构从理论到实践都是相对完美的。理论前面笔者已经提到，而实践方面，最为成功的就是国内IT业的龙头华为，华为的BOSS任总在2016年10月28日亲自提到了华为管理的核心秘密在于对“熵”的经营。

另一方面，生物体的扩张，也从来就没有复制一说，而是成长跟繁殖。能够杀死人类的埃博拉病毒在分裂的时候，会找一大堆标准化流程么？拥有完美细胞组织的苍蝇在产卵的时候，会考核每个卵蛋的重量跟尺寸么？蚂蚁军团在寻觅食物的时候会看SOP流程不？蜂群在撵走非法入侵者之前会预演培训否？如果看官有信看过凯文凯利的《失控》，认识到这些问题的含义，就能明白，笔者想表达的是：生物体是不会对标准化有概念的，但是并不妨碍生物群落的健康快速繁殖。

4、突破极限的数理逻辑

最后，人类科技的每次飞跃，大都是在数学领域的危机与突破之后。笔者曾经写过一篇文章《数学之美》，讲到了关于数学的感悟。数学并不是宇宙中存在的事物，而是在人类哲学对所有能量接受后的反思。这种反思创造了许多可以用来更好的描述我们世界的工具。

数字（123）的发明，让人类有别于动物，开始具有抽象思维（从现实到虚拟），变得具有理性和智慧。而函数（y=f(x)）的发明，让人类的抽象思维获得了突破（从已知到未知），具有了科学分析的能力。微积分（） 的发明，让人类抽象的能力突破了极限（从有限到无限），开始拥有了认识宇宙万物的能力。因此伟大的天文学家伽利略说，“数学是上帝用来书写宇宙的文字”。

在本文，笔者想强调的是函数。函数是一个现实模型的抽象，本质是一种关系：这种关系使一个集合里的每一个元素对应到另一个（可能相同的）集合里的唯一元素应变量，函数一个与他量有关联的变量，这一量中的任何一值都能在他量中找到对应的固定值。函数般的表达思想本质是：发现事物之间的关系，并且用数学公式来表达。

因此，笔者想说的意思，各位看官朋友应该清楚了，为了组织扩张及繁殖，我们要做的事情不是花费时间、资源、资金去搞什么PDCA--SDCA循环，而是发现其中的关键要素，构建规则函数，来制约和激励组织成员及利益相关者行为。同时要向简单生命体学习，尤其是生物群落（如蚂蚁群、蜂群）学习，学会利用简单的负熵原理，来提升组织的竞争力及扩张力。

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