数据科学与大数据技术如何考研（从上科大走出的95后团队如何理解）

记者 | 佘晓晨编辑 | ，今天小编就来说说关于数据科学与大数据技术如何考研?下面更多详细答案一起来看看吧!

数据科学与大数据技术如何考研

记者 | 佘晓晨

编辑 |

观察数字人产业的增长，新兴公司的数量是最明显的指标之一。中投产业研究院数据显示，2020年，我国新增虚拟数字人相关企业为254家；2021年，新增数量已经翻倍；截至2022年3月，我国新增虚拟数字人相关企业数量123家。

影眸科技是这场“数字人狂欢”中的一员。这个从上海科技大学孵化出来的公司成立时间不长，创始团队也和公司一样年轻，大部分为95后。2021年，创始团队参加了“奇绩创坛”，2022年获得红杉中国种子基金领投的数千万元融资。

2020年6月，影眸科技CEO吴迪、CTO张启煊和学校实验室的其他成员一起在上海张江创办公司。正式商业化之前，公司主要致力于研发核心科技“穹顶光场”和围绕该技术的一系列算法，目标是通过底层技术研发更快地生成更真实的数字人。

“穹顶光场”是一个结合了AI、计算摄影学、图形学等技术的数字面部生成系统，由影眸科技自主研发，专注在“人”上。这一系统的特殊之处在于，其针对皮肤材质与面部细节，能够以亚微米级的精度去扫描得到人脸部的毛孔和更多皮肤细节，是亚洲唯一支持4D动态几何与面部PBR材质的扫描系统。

在整个数字人产业中，“扫描”可以说是继芯片、渲染能力后最基础的一步。因此，现阶段影眸科技的定位也是为B端企业提供底层技术服务。在接受界面新闻专访时，影眸科技CEO吴迪告诉界面新闻，目前他们在“穹顶光场”系统中进行扫描继而生成数字人，等到AI能力和技术发展到一定程度，公司希望可以做到无需扫描即可生成高精度的数字人，继续压缩时间和成本。

界面新闻曾报道，虚拟人产业从2021年开始火爆，不同领域的公司相继推出数字人IP。经历了一年多的竞争之后，行业也出现一些变化：多家应用数字人的公司告诉界面新闻，和之前相比，他们的选择变得更多，采购数字人技术的成本也大大降低。

摆在创业公司面前的挑战就变成了成本和效率。

2022年3月，影眸科技开始全面推进商业化落地，与Unity、腾讯、字节等公司已有合作。影眸科技方面认为，基于“穹顶光场”，公司的优势在于更低的成本和制作周期。

吴迪称，从基础模型搭建到扫描数据的处理、再到后续的材质绑定，所有过程由公司自主研发的算法完成，基本无需人工。因此，他们可以在2到3天内交付一个完整的数字资产，也就是超写实数字人原型。

今年8月，影眸科技和本壹数娱及凌迪Style3D共同研发了一款超写实数字人，用到的技术包括影眸科技的光场扫描技术、本壹数娱的动画中台管理技术和凌迪Style3D的超写实布料3D仿真技术。上述技术结合之下，公司制作出的数字人在视频中达到16k毛孔级别的皮肤精度，表情动态细节达到微表情级别。吴迪称，在这次合作中，他们测试了数字人的制作周期和流程的匹配程度。传统流程上，制作这样一个数字人的视频大约需要三到五个月，他们花费的时间约为三周。

“随着技术的发展，往后制作数字人的效率会更高、成本会更低，届时，数字人公司的产品也会自然而然地转变为‘To C’。”吴迪认为。在影眸科技的规划中，其终极目标是把数字人打造成每一个C端用户接入元宇宙的入口，成为每个人的元宇宙身份系统。但在短期内，公司主要把精力放在和合作伙伴协作，做出成本更低、效率更高的产品上。

,