gpu和npu分别是什么东西啊（计算机中的CPUGPUNPU是什么）

CPU（Center Processing Unit）, 全称中央处理器，是计算机系统的核心部分。它类似于我们人类的大脑，负责执行程序的指令，比如计算、比较、跳转等。它是一个非常多才多艺的家伙，能够掌控着整个电脑系统，并且能够进行各种各样的通用计算任务，比如文本处理、网络浏览和游戏等等。

GPU，全称图形处理器，俗称显卡，就像是这个人的肌肉一样，专门用于处理图形和视频信息。它通常包含了大量的简单运算单元和高速存储器，能够进行大量的并行运算。如果你喜欢玩游戏或者看电影，那么GPU就是你最好的朋友了，它能够帮助你轻松高效地渲染3D图形、播放视频、编辑图片等等。

NPU（Neural Processing Unit）是一种专门用来处理人工神经网络（ANN）运算的计算单元。它是一种新兴的计算架构，通常由大量的计算单元组成，能够同时处理大量的数据。它可以直接与神经网络相连，并且可以在不断学习的过程中逐渐提高精度。主要应用于深度学习、机器学习、自然语言处理和计算机视觉等领域。NPU与传统的CPU和GPU不同，它具有更高的运算效率和更低的功耗，能够提高深度学习算法的运行速度和精度。

这么说，你可能已经晕了，让我们举一个有趣的例子来说明一下CPU，GPU，NPU的作用。

假设你是一个厨师，你有一个大型餐厅要给客人做一道菜。这道菜需要切蔬菜、炒肉、煮面条、烤鸡肉等多个步骤。

那么在这种情况下，你的CPU就相当于是主厨，它负责规划和组织整个做菜的流程，并且确保每一步都按时完成。而你的厨师团队则相当于是GPU，它们负责并行地完成各自的任务，比如切蔬菜、炒肉、煮面条等。NPU就是新兴的厨师团队，就像是一群专门烹饪甜点的厨师。这群厨师专门用来做深度学习这类菜肴， 比如说图像识别、语音识别、自然语言处理等。

在这种情况下，如果你只有一个厨师，那么做菜的过程就会变得非常缓慢，而且可能会出现各种问题。但是如果你有足够多的厨师团队，也就是GPU的计算单元足够多，那么做菜的过程就会变得非常高效，并且能够保证菜肴的质量。如果你有更高级厨师团队,他们会制作高难度的甜点，也就是NPU足够强大。你的餐厅有了他们，你就可以在菜单上添加更多的甜点菜品，并且能够满足更多客人的口味。

总的来说，CPU是一般性计算的主要执行者，GPU是高性能图形和视频计算的主要执行者，NPU是人工智能和机器学习的主要执行者。