我们的智能思维（智能中的逻辑思维）

关于逻辑思维逻辑本身是一种知识，今天小编就来说说关于我们的智能思维?下面更多详细答案一起来看看吧!

我们的智能思维

关于逻辑思维

逻辑本身是一种知识。

但逻辑知识与一般知识有不同之处。

逻辑知识是一种特殊知识，它是把其它一般知识连结起来的知识。这个连接的过程，叫逻辑推理。

通过逻辑知识把其它知识连结起来，构成一个有机联系的知识体系。

一般知识，如果没有用逻辑连接起来，就是散乱的知识。

散乱的知识，孤立存在着的知识，是难以起作用的，是难以用来解决问题的。

因为，

要解决一个问题，往往需要一连串相互联系的知识来构成一个方案。

逻辑知识，把其它的知识连结起来，构成一个有机的知识体系，构成了描述世界事物的体系。

因为世界事物也是相互关联的。正是事物之间的关联关系，使事物在运动发展变化之中遵循这些关系。这体现着事物的发展变化的规律。

作为反映现实世界事物的人类大脑中的知识体系，是对世界事物及其发展变化的描划，是世界事物的画像。

知识的质量，在于准确地描述事物。

知识体系，在于准确地反映世界。

知识体系的广度，在于反映的世界事物的范围。

知识体系的深度，在于反映的世界事物的精细精准的程度。

知识体系的连结，在于反映世界的事物之间的相互的联系。

如果事物之间有关联有联系，而知识体系却没有联系，那么知识体系对世界事物的反映就不真实。这样的知识体系就有错误。错误越多的知识体系，解决问题的能力就越低，智能就越低。

所以，逻辑思维，是以逻辑知识作为知识之间的连结，把孤立的知识连接起来，构成一个有机的知识体系。

解决问题的策略或方案，就存在于这个知识体系之中。

打个比方：

知识体系，就是一张地图。解决问题的策略或方案，就是地图中的一条达到某个目的地的路径。

知识体系与解决问题的策略或方案的关系，就是地图与路径的关系。

知识体系与解决问题的策略或方案，是需要相匹配的。

比如，你要从深圳到北京，你必须有一张中国地图。如果只有一张深圳地图，那你在这张深圳地图上找不出一条深圳到北京的路线。

这就是知识体系的范围，要匹配需要解决问。这样，解决问题的策略或方案所涉及的整个的路径才能包含在这个知识体系里面。

另外，地图必须是完备的，不能有空白（或者有些空白，但不影响要找的路线）。如果地图上有一些空白，那在地图上找到的路线就可能是不连贯的。

如果，在地图上找到的路线是不连贯的，其中有些地方缺了某一段，这时候就需要补充相关部分的地图。

对于知识体系来说，也是需要完备。

对于解决某个问题来说，知识体系要完备。这也是要匹配的关系。

如果知识体系不完备，相对于解决问题的策略或方案，可能是不够的，需要补充相关的知识地图。

以上所述说明，解决问题的策略或方案，是存在于知识体系中的。

如果对于解决某个问题来说，这个知识体系是完备的，匹配的，那么，解决这个问题的策略或方案，就是存在于这个知识体系中的现成的路径（或路线）。

正因为它是现成的，所需要的工作，就是把它找出来。就像从地图上寻找一条路线那样。而这个寻找的过程，即是解决问题的智能过程。

智能，不就是用来解决问题的吗？上述过程不正是解决问题的过程吗？那么智能不就是这么实现的吗？

所以，

可以说，在利用知识解决问题的时候，智能所做的事物，就是在大脑知识体系中搜寻解决问题的路径，就像在地图上查找路线。

正如地图上本来就包含要找的路线一样，知识体系中本来就包含要解决的问题的方案或策略。

事情当然还有另一方面，那就是准备一个匹配的知识体系。也就是准备一张合适的地图。这就是知识体系构建的问题。

每个人大脑中都有一个知识体系，这个知识体系是在出生以后，在一生的生活学习中慢慢地构建起来的。

所谓养兵千日，用兵一时，知识体系的构建需要一点一滴积累而成。利用知识体系解决遇到的问题，则是用兵。

所以，

智能的过程，就是积累点滴知识，构建知识体系，并且利用知识体系解决遇到的问题。积累构建知识体系就是画地图的工作。

每个人的大脑中的知识体系，需要自己去构建起来。这与地图不同。地图可以买来直接用。

幸运的是，古今中外的人类，历经几千年，横垮世界几万里，人类己经积累构建了一个人类的共享的知识体系。

作为个人，可以从人类的这个共享的知识体系去拿来知识，以构建自己的知识体系。不必自己去积累自己知识体系中的知识。否则，一个人的知识体系，全部自己去摸索积累的话，那是一万年也构建不起来的。

所以，个人的智能是建立在整个人类的智能之上的。没有人类共同共享的那个知识体系，个人的智能就无从谈起。

当前的人工智能研究，就是只依靠开发人员通过程序算法把他们的知识写进人工智能软件中。这样的方式所实现的人工智能，其智能所需要的知识来源仅仅是开发者在开发时注入给软件。被开发完成后的人工智能软件，其知识就己经固化，它并没有通过同人类交流，向人类学习知识的能力，也不能通过阅读人类书籍来增加其知识。其知识体系是一种固化的，没有生长性的知识，也只是单一功能的知识。

比如，下围棋的人工智能，永远只会下围棋，而不会通过它自己的学习，去学会下象棋，也不会学会别的技能。

这也说明，相对于未来类比人类智能的人工智能，当前人工智能的研究，还处于初级阶段，还处在盲人摸象的幼儿园（或小学）水平。

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