美国八月零售数据（从美国畅销榜TOP200到TOP）

江娱互动，可能是近几年来最受关注的SLG出海厂商之一，今天小编就来说说关于美国八月零售数据?下面更多详细答案一起来看看吧!

美国八月零售数据

江娱互动，可能是近几年来最受关注的SLG出海厂商之一。

一方面，他们成立于2018年，且旗下只有一款次年发布的《口袋奇兵》，理应属于出海赛道的后来者；另一方面，这款手游在发布后异军突起，2020年至今，产品从美国iOS畅销榜200开外攀升至30名左右，并多次冲入畅销榜TOP 10。

《口袋奇兵》美国iOS畅销榜排名情况

目前产品位于全球15个游戏市场畅销榜TOP 20

得益于《口袋奇兵》的市场表现，江娱互动也跻身 data.ai 2022年度中国厂商出海收入飞跃榜TOP 3，仅次于米哈游和三七互娱。

在对外分享产品实现「逆袭」的经验时，江娱互动多次提及了「数据的价值」，那么数据的价值究竟是什么？江娱互动又是如何从零搭建数据系统，并运用在产品研运、营销上的？

最近，在由数数科技举办的「2022 年游戏数据驱动大会」上，江娱互动数据平台负责人董文强回答了上述问题，并发表了对数据自由的一些看法。

以下为嘉宾分享内容整理，略有删减和调整。

01 突破数据困境

一款成功的游戏，离不开数据支撑，而唯有能够在数据采集、指标展示等方面做到秒级别快速反馈的系统，才能真正帮助游戏厂商实现数据的深度分析，推动决策者根据数据需求实现精细化探索。

3 年前，江娱互动曾有过一套旧的 BI 系统，通过提供数据库读权限的方式提供数据。使用者按照系统约定的规范去设置数据埋点，可得到一组按日更新的报表。然而，传统的数据反馈机制，也同时意味着时效性的丧失，新的数据与自研报表需求往往会在漫长的排期中错过最佳时间，从等待开发到最终上线，会有长达一周的时间消耗。

想突破被动等待数据报表的困境，就需要建立一套自主可控的数据系统。董文强回忆时说，当时存在的一个比较大的问题就是没有自己的 BI 团队以及 BI 技术的积累。

从收数方案到数据清洗、数仓选型、任务调度，江娱互动曾研究了数据报表制作的各个方面，但最终发现无论如何都面临一个漫长的开发过程。

对比之下，数数科技的游戏大数据分析平台背后所具备的帮助游戏厂商写 SQL 的服务，可以帮助每一个数据分析人员自主改造埋点，然后直接进入到数据报表制作的环节，因此，也让江娱互动在 1 个月的时间内就摆脱了对旧 BI 系统的依赖。

在董文强看来，游戏数据从 0 到 1 的建构，与数数科技的平台不可分割，这也同时推动了江娱互动后来开启的关于数据的自由探索之路。

02 探索数据自由

数据的自由探索，绝不是仅仅面向技术人员的考验。其实，自由探索意味着所有具备数据需求的人都能够在最简单直接的逻辑中获得对游戏的科学认知，从而使自己从中提取出独特的解决方案。

传统模式的 BI 需要数据开发工程师去开发数据、制作可视化的展示，或者在开发工程师拓宽包含底层数据的表格后，由分析师做数据分析，最终产出报表。

这里就存在着使用门槛的问题，要求相关人员懂 SQL 以及脚本开发，通过对游戏庞杂数据以及各种形态图表的了解，才能真正读懂游戏玩家与背后的需求。也就是说，从研发到运营，所有工作人员都必须跨过技术的门槛，才能够掌握数据。

因此，这对于游戏公司内大部分有数据需求的人来说，依然是一个只能够被动等待的过程，即通过提需求、等待开发结果，在一周后看到相关报表。

数数科技的游戏大数据分析平台，实际上提供了不一样的解法，绕过繁复的技术要求，只关注游戏最核心的逻辑——玩家在什么时间做了什么，玩家现在是什么样子。

越简单的东西，往往越强大。数数科技游戏大数据分析平台简易的操作可以降低每个人对于数据分析的认知门槛、减少心智负担。同时，数数科技还提供了一套高度抽象化的模型用于分析原始数据，能够让非常复杂的需求从这些原始数据中自然生长出来。

任何人其实都可以通过原始数据和高度抽象过的简单工具去做出自己想要的报表。因为数据分析系统将巨大的复杂设计藏在了产品底层，从而让使用门槛变得极低。

当我们认知数据的方式被不断简化，制作数据的技能就从原本的数据分析师群体扩大到了所有能够理解数数科技产品机制的人群。董文强表示，哪怕是没有数据需求的人，只要有兴趣就可以尝试去挖掘数据背后的故事，由此便有机会对游戏产生更加独到的认知体会。

03人人都是数据分析师

在数据认知与使用门槛降低的情况下，其实人人都可以是数据分析师，因为人人都可以产出数据，利用最简单的逻辑举一反三，继而对数据表达自己独特的见解。

数数科技的这套机制，对江娱互动而言，正是数据探索之路的开始。

以下为江娱互动的数据分析案例分享。

01 探索玩家行为序列

如果用一个高尔顿板举例，无数从上方掉落的小球会经过不同钉子的碰撞在下面呈现出的规律分布，正可以用来比喻玩家在游戏里的行为。小球就像是玩家，钉子就是我们的一个个功能点，因而小球落下的轨迹就像呈现玩家指标分布的过程。

由此，我们的游戏运营、策划乃至运维人员，都会去寻找特殊分布的“小球”，然后去探索玩家在行为上的共性。数数科技的行为序列分析系统其实是一个非常实用的功能，在我们圈出一群人后，只要点一下人数，就可以生成列表，发现特定用户从头到尾的行为历程。这套精细化探索方式的前提就是使用方便、响应快速，支持使用者频繁回看行为数据。

02 在常规模型外分析流失人群

第二个使用案例是一个看起来比较复杂的 SQL。当我们的游戏策划建立了非常多不同种类的流失人群后，想知道这些流失人群在流失前发生的最后几次事件，即玩家到底做了什么？这需要有一个超出常规范畴的分析模型去满足需求。

于是，数数科技的团队就帮助江娱互动做了定制的 SQL，携带变量并能够直接产出报表，从而实现针对流失用户的任意分群。

因此，这套游戏大数据分析平台强大的分群能力为策划人员进行留存分析提供了非常大的参考意义。

03 前端团队的使用

除了策划人员外，前端团队在玩家进入游戏之后，同样能借助数数平台通过对内存占用情况做数据埋点的方式，去了解设备的卡顿状况。

由此，数数科技后台在前端团队的手中产生的就是一套明确展示各类型设备的报表，同时对应玩家在游戏中的性能指标，前端团队也可以针对性地去优化性能。

同理，后端本身也存在很多接口，在游戏运行过程中，后端可以让前端在接口的发起和接收反馈的位置去做数据埋点，从而产出类似的团队适用报表，了解到不同国家、不同线路的一个接口成功率之后，就可以量化工作、制定更加明确的目标。

04 运维团队侦测游戏停服状况

除了上述案例外，江娱互动的运维团队也通过数数系统探索出了很大的价值。在将游戏的停服事件做成埋点后，运维人员制作出了一系列的 SLA 表，而后产生明确的优化目标。

在董文强看来，公司的各个团队都有在通过自己的方式尝试使用数数科技的游戏大数据分析平台。千差万别的使用方式来自于每个团队在实际工作中的需求，通过便捷的数据分析逻辑，各个团队所关心的指标都能够有一个核心数据化的呈现。

以上，嘉宾董文强围绕江娱互动从 0 到 1 探索数据自由的经验，展示了各个团队使用数数科技的游戏大数据分析平台进行决策、制定目标的案例。

他表示，当你拥有一个便捷的工具，就能让思路落实的过程变得更加准确。相关人员沟通需求、等待排期的路径越长，某些念头类的东西就越难落在实现的层面上。

所以说，便捷的工具解决的不仅仅是“看数”的问题，而是能让大家用举一反三的思路建立属于自己的报表与看板，最终发挥每一个人的数据分析能力，驱动业务增长。这也是数数科技对于成就游戏的意义。

“这套机制给我们带来的数据自由，能够辐射到公司的每一个团队，也代表着一种更具有普遍性的价值。”

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