线性代数入门知识点汇总（线性代数考点小结）

《线性代数》是一门研究线性问题的数学基础课，实质上是提供了自己独特的语言和方法，将那些涉及多变量的问题组织起来并进行分析研究，是将中学一元代数推广为处理大的数组的一门代数。线性代数有两类基本数学构件，一类是对象：数组；一类是这些对象进行的运算。在此基础之上可以对一系列涉及数组的数学模型进行探讨和研究，从而解决实际问题。

如果掌握了学习方法，线性代数想要拿到高分，比其他几门数学容易得多。今天小编为大家整理了线性代数考点小结，并且附上线性代数学科的学习方法，供大家参考和学习。下载方式在文末哦！

《线性代数》学习方法：

1.注意以下几点。

（1）由易而难： 线性代数常常涉及大型数组，故先将容易的问题搞明白，再解决有难度的问题，例如行列式定义，首先将3阶行列式定义理解好，自然可以推广到n阶行列式情形；

（2）由低而高： 运用技巧，省时不少，无论是行列式还是矩阵，在低阶状态，找出适合的计算方法，则可自如推广运用到高阶情形；

（3）由简而繁： 一些运算法则，先试用于简单情形，进而应用于复杂问题，例如，克莱姆法则，线性方程组解存在性判别，对角化问题等等；

（4）由浅而深： 线性代数中一些新概念如秩，特征值特征向量，应当先理解好它们的定义，在理解基础之上，才能深刻理解它们与其他概念的联系、它们的作用，一步步达到运用自如境地。

2.要做到理解概念、牢记公式、注意关联、掌握方法。

特别要注意对象之间，定义运算之间的比较和关联，例如方阵和行列式的联系，矩阵多项式与一般多项式的比较、数组运算与数字运算的差异（如矩阵乘法、求逆）.

3.初等变换在线性代数中具有重要地位，初等变换方法几乎贯穿全程，计算行列式、求矩阵的秩和矩阵的逆、解方程组，讨论线性相关性等等，都要用到它，运用该方法要注意培养运算能力，认真细心是非常必要的。

4.听讲、看书、记忆、练习加上多思是学好线性代数的基本保证。

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