powerbi实战数据分析与可视化（PowerBI数据分析师无人不知的可视化工具）

大数据时代，数据分析结果成了企业做决策的“依托”，就好像将军要打仗，需要战略分析人员先做一份战略。很多最后呈现的报表对于不懂数据或是IT的人员来说等同于甲骨文般的存在，而可视化是数据分析结果的有效可读性展示。

无论你是在科研领域还是商业领域，都将面临数据类型种类繁多、数据处理量级和计算复杂程度不断提升的情况。

如此一来，大家仅仅用Excel手工表来处理这些庞杂的数据，显得有点力不从心了。

这就像是别人都进入了5G时代，你却还在停留在2G时代一般。要想不被大数据时代抛弃，又不懂编程的你，很有必要掌握一款强大的数据处理工具。

那我们就好好给大家唠唠PowerBI，一款强大的商务智能（Business Intelligence，BI）工具。

可视化效果简直炫酷到起飞，如果你还不知道它，那你至少得损失两块五（两个亿）……

Power BI 官方定义实在太深奥，我们简单理解，它就是一款可视化工具。使用它可以读取数据，制作报表，并将自己的创意分享出来。

兴趣的小伙伴可以点击下方网址来详细了解：https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/what-is-power-bi/

2、软件下载

根据官方介绍，Power BI可选择的软件版本有：Power BI Desktop，Power BI Pro，Power BI 移动版等等。

大家可以根据自己的需求，选择对应版本进行下载安装。这里推荐新手下载Power BIDesktop桌面端。桌面端下载地址：https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=58494

复制链接，在浏览器中打开，选择中文（简体），如下图所示：

点击Download（下载），选择适合自己电脑的版本（64 or 32位），再点击Next，启动下载。下载好之后，按照提示安装到自己电脑上就可以啦。

3、操作界面介绍

打开安装好的桌面端，会出现提示登录的界面，如下图所示：

忽略登录，右上角直接关掉就可以进行操作界面了。

Power BI Desktop无需注册就能正常使用。只是，没有注册的不能分享，不能加载在线资源。后期若有需要，大家可以自行使用企业邮箱注册，这里就不再详细介绍了。

操作界面的介绍参考下图，新手可以将此图片保存下来，慢慢学习哦。

Power BI主要由Power Query、Power Pivot、Power View三大组件组成。

• PowerQuery

Power Query用来获取和整理数据，它可以用来读取各种格式的源数据，然后按照我们需要的格式整理出来。Power BI加载完数据之后，便可启动Power Query，进行数据整理。

数据读取示意图

• PowerPivot

Power Pivot负责进行建模和分析数据；可以轻松建立多表联系。有了这个功能后，再也不必用Excel中的VLOOKUP函数来四处找关系了。在导入数据的过程中，它会自动识别各个表格中的相互关系，没有识别出的，可以手动建立联系。

表格关系建立示意图

• PowerView

Power View这个功能容易理解，用它可以实现数据可视化，并生成各类高大上的交互式报表。

官方展示案例

这一部分主要介绍了一下Power BI、如何下载软件、操作界面三个版块。

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接下来教大家制作第一张报表。首先是解决如何导入数据的问题。

4、导入数据集

Power Bi 几乎可以读取市面上所有格式的数据，今天就以Excel文件为例，学会如何导入数据，以及如何对数据进行简单的处理。

Power Bi中导入数据的方式有三种。

• 第一种：在桌面端启动阶段导入

• 第二种：获取数据导入

在菜单栏界面直接点击“获取数据”，然后选择要上传的文件格式。

• 第三种：在菜单栏直接导入

三种方式殊途同归，最后都会根据指定的路径文件读取出来。文件选择时会弹出这样一个界面，然后点击文件-打开。

出现正在连接的界面，提示数据正在读取中。

Power BI 会将excel 文件中的所有工作表（sheet表）的数据读取出来，我们只需要根据提示将需要的表格全部勾选上就行了。

数据勾选之后，操作界面右下角的“加载”和“转换数据”就会改变颜色。为了让大家充分理解Power BI的各个功能，这里先暂时点击加载。

等日后操作熟练后，可以直接点击“转换数据”。

数据加载完成后，点击菜单栏中的“转换数据”按钮，启动Power Query。

在编辑页面可以查看各个表格中的情况，对数据做基本的理解，为接下来的数据预处理做准备。

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使用Power BI 制作报表，导入数据仅仅是整个过程的第一步，接下来就要开始对导入的数据进行预处理。

本次示例操作主要围绕对数据增、的删、改这三个方面来进行。

5、删除多余的列

点击要删除的列，确保整列都变成灰色，然后点击菜单栏中的删除列。

若不小心操作错误，删除了重要的数据，在界面最右端，找到“查询设置”窗格，在“应用的步骤”中，删除误操作的步骤即可。

操作完成后，记得点击左上角“关闭并应用”。

6、增加列

在本案例中，需要添加的两列分别是理综成绩和总成绩。

理综成绩等于生物、化学、物理 三个科目的总和，总成绩等于理综成绩和英语、语文和数学成绩的总和。

在这个步骤中要记住自己已经切到了数据预览界面，并且已经选中了要修改的表格。

在表工具中点击新建列，增加新的一列。

新列建好之后，在表格上方的框中可以直接输入列名称与公式。

将“列=”修改成新建列的名称，拿本案例来讲，应该修改为，“理综=”，后面输入一个英文状态下的单引号【'】，系统会默认将所有的列名称显示出来。

双击“学生成绩[化学]”选中，接着与“生物”与“物理”这两列的成绩相加，最后“enter”键确定。

注意：选中需要计算的列名称时，一定记得加上单引号哦！

最终实现的效果如下：

用同样的方法，再创建一个“总成绩”列。

7、修改数据类型

当数据在Power Query编辑器中显示的时候，列名称前方会出现“ABC”或者“123”这样的符号标记，这些标记是什么意思呢？

不清楚的话，不妨试着点击看看。

其实这样标记符号，代表的就是当前列的数据类型，“ABC”代表的是文本，“123”代表的是整数。

比如“学号”这列，目前显示的整数型，我们可以将它换为文本型，只需点击数据类型符号，想要更改为哪种类型，点击哪种类型就可以了。

8、保存报表

步骤进行到这里，数据也清洗得差不多了，但是千万不能忘记保存，要不然退出后，之前的努力就会前功尽弃。

保存的操作很简单，但是这里跟大家强调一下，文件保存路径最好与数据路径一致，这样日后可以对报表直接更改操作。

分享给同事的报表，或者没有找到原数据的报表，只能进行可视化预览，而不能对报表数据进行修改。

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利用Power BI 制作报表，无非就这几个步骤，导入数据，数据处理，建模，可视化呈现。

Power BI支持从多个表单，根据不同的维度、逻辑来聚合分析数据，可以通过数据表建立关系，建立数据的模型。

通过上述几个部分的讲解，相信大家已经掌握了数据处理的一些基本操作，接下来就可以进行可视化呈现了。

不过在可视化呈现之前，一定要先建立表格之间的联系。

9、构建数据关系

打开上次保存好的pbix文件打开，从主界面中的“建模”进入到数据建模部分。

不过这里的建模，不是指机器学习的建模，在Power BI 中，建模指的就是找出数据间的相互关系。

Power BI能自动识别出表格之间的关系，并建立连接。若没有识别出来，还可以手动建立关系。

上图中，数字1就代表自动识别出了表格间的关系，并建立了连接。

在这个案例中，“省份编码”和“编码”两个字段的数据是一致的，可以建立连接。

手动建立连接的方式就是，将其中一个表格中有关联的字段，拖动到另一个数据中的关联字段中。

当表格之间有线段进行连接起来时，就说明数据之间的关系建立成功了。

10、可视化呈现

Power BI中可以实现的图形有：条形图、柱状图、折线图、环形图、多行卡片等等，这次案例主要展示柱形图和卡片图的用法。

• 卡片图

以文字和数字的形式实现统计汇总的功能。

在主页“报表”页面中，选择“卡片图”。

接下来，在可视化编辑区域，将需要汇总的字段，拖入到“值”下面的框中。

字段选取成功后，一定要确保字段显示为“计数”。

旁边的小刷子图案，代表的是格式设置，可以调节字体大小，颜色等。

• 饼图

饼图适合展示不同数据所占的比例，这次就利用饼图将学员的性别比例展示出来。

第一个图形制作成功后，下面的图形就变得分外简单，原理不变，只需要将数据调整一下就行了。

话不多说，直接上图，大家可以看着跟着示例图操作。

最后，一定要记得修改展示图中的标题、文字等格式。

• 切片器

又称筛选器或者交叉筛选图，用于动态展示数据。

最后希望大家能自己尝试一下其他图形的制作。

Power BI本就是一个可视化工具，并不需要太深奥的理论知识。若对哪个功能不是太了解，可以自己多尝试，才能掌握得更牢固。

另外，各个报表的大小和位置可以随意挪动，只要点中想要挪动的报表，点击鼠标拖动就可以了。

下图是小易自己制作的完整报表，大家的成果如何呢，不妨动手试试吧。

观众姥爷不妨点赞、收藏支持一下小易(●'◡'●)

小易会继续加油整理干货给大家的~

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