怎么看直方图教程（知识点PS）

几乎每个人在学习PS的过程中，都会碰上很多的知识难点需要去深入地思考和理解，其中直方图就是一个比较抽象的问题。学会使用很简单，要去理解它就变得没有头绪了，今天就跟着小编一起重新啃一下这块难啃的骨头吧！

直方图(Histogram)又称质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。

直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量（定量变量）的概率分布的估计。它是一种条形图。 为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。 间隔必须相邻，并且通常是（但不是必须的）相等的大小。

说到这里估计很多同学已经一脸懵圈了，不要着急，重点看一下加粗部分的内容，我们结合下面的图形进行讲解。

直方图的横轴表示颜色的明亮程度由暗到亮，即，横轴表示的数据类型为明亮度。

纵轴表示图片中特定亮度所对应的像素多少，即，纵轴表示分布情况。

直方图是一种统计报告图，它统计的是什么呢？统计的就是像素明暗的分布情况。

上图中明暗变化是连续的，即是一个连续变量分布。比较抽象不好理解。

我们做出下面这张图，由1—2将明暗过度明显一点。即将值的范围分段。

图1

图2

在图2中，每一个颜色方块表示和它对应的亮度区域中像素的多少。

比如下面蓝色和绿色两个色块的明度是一样的，都是50%。虽然颜色不一样，但是在直方图中，这两个色块的像素都在50%这个明度对应的条形图中。

下面我们黑、白、灰三张纯色图片进行说明：

黑色图片的像素全部集中在左侧，即最暗的区域像素数量最多。

白色图片的像素全部集中在右侧，即最亮的区域像素数量最多。

灰色图片的像素全部集中在中间，即中间亮度的像素数量最多。

再观察一下这张照片：

其中暗部占了很大的比例，亮部区域很少，那么它的直方图就是这样的：

可以看出，暗部区域的像素数量明显多于亮部区域的像素数量，和图片的表现是一致的。

了解了直方图的原理，那么很多同学就要问了：直方图能干嘛？没错，我们学习任何一样东西的意义就在于应用。那么直方图是干嘛用的呢。直方图的一大作用就是判断一张照片是曝光过度还是欠曝；也可以观察R、G、B三种颜色的亮度分布情况，一张好照片的直方图明暗、颜色过度自然平滑，很多设计师也可以观察直方图进行后期的调色。

那么是不是完全可以利用直方图来判断一张照片的好坏呢？答案显然是否定的。

因为直方图只是显示了不同亮度像素的数量，而不是像素在图片中的位置。用下面以两张图片作以说明：

这两张图的直方图都是这样：

但是这两张是一个图吗？很显然不是的。那就说明直方图不能显示一张图片是好是坏，即使我打乱一张照片的所有像素，它的直方图还是一样的。

总结：直方图是一种统计报告图，统计的是不同亮度的像素数量的多少，即不同亮度的像素的分布情况。但是一张照片的好坏是一种感官感受，直方图不能决定和判断一张图片的好坏哦。

如果感到对您有帮助的话多多转发支持哦！