未来虚拟试衣前景（不温不火的虚拟试衣技术）

“衣食住行”是人类的基本需求，其中“衣”排在首位，可见其重要性。先祖们把树叶、兽皮披在身上的那一刻，标志着人类文明的开端。经过岁月的漫长洗礼之后，今天人们在穿衣方面追求的已经不仅仅是蔽体御寒，衣物是否合身、款式是否时尚、穿着是否合适不同的场合......越来越多的因素都已经被列入选购衣物的考虑范围。

如此一来，人们在买衣服的时候必须要试一试才知道能否满足以上条件，于是在服装店铺中“试衣间”成了标配。但问题是，随着互联网的发展电商崛起，在线上购买衣物成了许多人的选择，但是线上无法像线下那般亲自试穿，而虚拟试衣技术的出现可以在一定程度上解决这一痛点。

可以说虚拟试衣真的很受平台和商家青睐，不少电商平台和APP都在开发完善这一功能，线下也有一些商家引进了“虚拟穿衣镜”之类的设备。可实际上虚拟试衣并没有像预期那样大热，而是一直处于一种不温不火的尴尬状态，其中原因何在？如果能找出这些原因并“对症下药”，虚拟试衣是否有大热的机会？在这种状态下还有从业者在这个领域中坚持，是否还有其他动力呢？

实际上，虚拟试衣这项技术早已出现。2011年，京东和英特尔达成了战略合作，应用了微软KINECT的虚拟试衣镜在当年英特尔的数字标牌年会上亮相；2012年，天猫在新Logo发布的年度庆典上推出了“虚拟试衣”功能；2014年，优衣库虚拟试衣间出现，采用4D技术，用户可以根据身体的数据自行调节，让虚拟形象更加贴合现实身材；

2015年，淘宝上线虚拟试衣功能，将用户想要购买的衣服制成360°可旋转的3D模型，充分向用户展示衣物的细节；2018年，亚马逊获得了一项虚拟试衣的专利，通过显示屏、投影仪、摄像头和镜子，将用户的真实形象与虚拟形象结合，用户可以根据试衣结果决定是否购买。

可以看到最近几年，虚拟试衣在线上线下均有尝试的痕迹。从理论上来讲，这个行业相当有前景。

在线上，用户购买衣物的时候多数只能凭数据和直觉，而不能亲自试穿。服装这种商品属于非标准品，甚至是极具个性的。尽管网店中会有模特展示，现在新兴的直播购物中也有详细的介绍。但对于衣物，用户最希望看到的是“这件衣服穿在我身上的效果”，而不是那些拥有“标准身材”的模特身上的效果。消费者无法在当时确认，之后退还货物的几率也会变得比线下实体店高得多，这对于用户体验是一种损害，也让商家多了不少麻烦。

在线下，消费者虽然可以试穿，但依然存在痛点。例如在一些客流量很大的商场或专卖店，试衣间往往爆满，用户时常需要等待。试衣的过程非常麻烦，尤其是在冬天，本身衣物就多，一件件脱下再穿上体验很不好。消费者不停地试穿衣服很可能沾上汗液、口红或者造成损坏，这也是商家不乐见的。

这些痛点都是实际存在且迫切需要解决的，按理说能够解决这些痛点的虚拟试衣应当火爆，但实际上并非如此。

就当前已有的虚拟试衣设备成品而言，试穿效果并不逼真，既不能真实地建造贴近用户的虚拟形象，也没能真实地展现衣物的物理材质和特性。

在用户形象方面，仅仅通过建模和数据的添加无法真实地展现用户身材。在现实中，哪怕是身高体重相同的人，在肩、胸、腰等细节方面都会有极大的不同，这对衣物的上身效果有着很大的影响。而且如果是在线上购买，形体数据无法共享的话，那么用户可能需要在多个支持建模的平台中重复存储数据，会在无形中降低购物体验。

在衣物面料和材质方面，虚拟试衣无法展现效果，像淘宝上那种通过无限放大图片来观看服装细节的做法，虽然也满足了部分的视觉需求，但还远远不够。在选购衣物之时，面料的质感、色差、悬垂效果都是颇为重要的参考因素。如果只是虚拟试衣，这些都是感受不到的，所以即使线下有虚拟试衣设备，很多用户还是宁愿排队等试衣间。

成本方面，处理一套虚拟衣物需要几千到上万元不等，而且引进设备的价格也不便宜。这样的成本恐怕只有奢侈品专卖店才负担得起。如果是普通的店铺，设备使用率高，衣物上新频率快，虚拟试衣设备中衣物的更新很难跟上，如何维护是个大问题。比起这个成本，用户在衣服上不小心蹭上口红或者损坏衣物的成本似乎没那么高了。

以上种种阻碍使得虚拟试衣听来美好，却不温不火迟迟未能“燎原”。如若想撕开突破口，还要靠不断发展的先进技术，在数据、建模、面料、服务等方面撕开突破口。

想要虚拟试衣成“燎原”之势，先要解决用户代入感不强的痛点：既要保证真实，还要满足美观、个性化等方面的需求。现在的3D、4D建模、计算机视觉、图形学等技术都可以加以综合性的应用。如今对衣物的拍摄有一套标准化流程，一套衣服几分钟就能拍完，之后通过算法对其进行建模。

形象方面的建模，可以结合收集到的用户数据，再加上用户的自主调整。当然，有相当一部分用户对自己的身体数据并不清楚，这可以通过身材标签加以解决。虚拟试穿公司“好买衣”推出了一项服务，用户只需输入基础数据，结合“大腿粗细程度”、“是否有肚腩”这样的标签，更加精准地生成虚拟身材。

除了身材，面部信息是否真实对于试衣效果也有至关重要的作用。想要满足这一点，可以通过面部识别等AI技术对用户面部进行捕捉，例如虚拟试衣公司“衣脉”可以在短时间内识别并还原，打造出用户专属的3D五官模型。

解决了用户自身的虚拟形象问题，虚拟衣物的材质、面料也最好接近真实。专注于虚拟面料的初创公司“心咚HeartDub”通过AI物理引擎，对衣物面料进行高精度数字化还原，可以让虚拟衣物的纹理、花型、颜色更逼真，并且有实体衣物上身的垂坠感。

可以说虚拟试衣目前面临的问题，随着技术的发展都能逐渐解决。而近年来不断有平台和资本进入这个行业进行探索和研究，说明即使是在虚拟试衣行业不太成熟的当下，仍然有很大的空间可以发掘，或者说这些从业者认准了这个行业未来定会成为趋势。

可是他们凭什么如此笃定？因为虚拟试衣起到的作用不仅仅是满足顾客需求，还能产生一系列“连锁反应”。

在线上，虚拟试衣环境会成为用户是否购买衣物的关键因素，因而如何增强这个环节的吸引力非常重要。其实用户在试衣过程中产生的各项数据完全可以收集起来，并且作为向用户推荐衣物的重要依据。如果我们在线上试了衣服，系统可以根据我们的身体数据为我们推荐最合适的衣服，相信购买转化率会大幅提升。

线上的数据收集以APP为渠道，线下则可以将虚拟试衣设备作为入口。当前虚拟试衣设备多出现在高端门店，在暂时无法实现规模化的情况下，数据采集就成了这类设备的主要功能之一。真人导购尚且能够实现较高的复购率，虚拟试衣设备可以通过AI技术收集用户身材、消费者喜好等数据进行分析，据此提供智能导购服务，它比真人导购更能get到不同用户的个性，对于提升用户粘性与复购率能够起到比真人导购更大的推动作用。

除了导购，这些通过虚拟试衣APP和线下设备搜集到的数据还有更深层的意义。推动虚拟试衣普及，不仅能够作用于“试衣”本身，还会产生更大的意义。

当用户的浏览、试穿、购买等一系列行为通过数字化的形式被记录下来之后，对于个性化定制、服装设计等方面都有实际意义。

在成衣风行之前，裁缝一直很受欢迎。然而时至今日，只有西装、衬衫以及少数高端女装可以进行定制。在这个快节奏的时代中，“量体裁衣”已经成了小众的行为，西装和衬衫样式单一，在服装样板的基础上简单设计即可。而女装品类复杂，除非有足够的成本，才可能实现定制。

但另一方面，现在的消费者越来越不将性价比作为购买衣物的重要因素，只要足够个性，质量足够高，那么多花钱也是可以的，尤其是在“个性”方面需求愈加强烈，这样的需求可以通过个性化的设计和定制加以满足。

在AI等先进技术的帮助下，这一点完全可以实现。通过收集到的信息构建虚拟模型与相貌特征，据此进行设计和打版，这个过程基本上通过算法就可完成，最大程度上降低了人工成本，有望实现规模化应用。此外，获取数据对商家和平台建立会员体系、进行精准营销、形成完整的产业链都大有助益。

这样一来能够最大限度地满足用户尽可能多的需求，也让商家多了盈利的渠道，还能推动虚拟试衣技术的进一步普及，这是商家乐于尝试虚拟试衣的“功利性”动因，也恰恰是推动虚拟试衣技术发展最活跃的部分。

对线上的电商平台而言，虚拟试衣可能会成为电商行业的转折点。谁能真正掌握这个技术，谁就可能借此在竞争激烈的线上异军突起。但是想要实现这一点，还要努力打造合理的购买闭环，并且完善虚拟试衣应用在移动端的使用模式等。

尽管当前的虚拟试衣应用和设备都不够完善，但依然吸引了许多用户和入局者。随着技术的发展和行业的成熟，能够找到使之“燎原”的突破口，虚拟试衣必然会成为一种趋势。