zara为何成功（不满足于做ZARA学生）

服装邦4月份再次走访广州【快尚时装( UR ）集团】，拜访老朋友李明辉李总。

在过去几年，快时尚以其“快、准、狠”的特点，带动了全球消费习惯的改变，但随着国际快时尚品牌Topshop、新风貌（New Look）、Forever21和Old Navy等相继退出中国市场，受疫情影响的服装巨头GAP暂停8万多员工发工资、同时裁员、降薪等等。快时尚市场已呈疲软之态。在疫情与市场的双重压力下，中国本土品牌URBAN REVIVO（UR）却能逆势而上，稳定国内业务，拓宽海外市场布局。

作为内销品牌代表，UR并没有受疫情影响，一季度保持销售平稳，作为疫情后最抗打的快时尚品牌，国内快时尚标杆企业，快反供应链理念从设计开始介入，版师设计每道工艺的时候考虑生产周期！他们做对了什么？

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比对手更快更时尚

从2006年创办UR品牌，到今年“双11”UR线上销售额24小时破亿、2019年UR线上线下销售额突破50亿。

创立之初，UR还不具备可以与国际品牌一较高下的能力，于是就一直专注做好自己，从1个店变成2个店、10个店的时候，UR投入非常大的成本做设计中心、打造自己的研发团队和解决供应链的问题。

从06年到10年，这几年在基础能力上花费的时间和精力，推动着UR一步步向前。2010年UR销售额突破1亿，此后从2010年到2019年的10年内，UR的年平均增速超过60%， 2019年的销售额突破50亿。销售额的环比同比增长和新店亮眼的销售数据证明坚持以产品先导的策略是对的。

其次，在国际快时尚品牌蜂拥而至的背景下，蹒跚起步的UR只有牢牢抓住快时尚模式的本质，比对手更快更时尚，才能争得一席立足之地。时尚的设计和速度快是UR的两大DNA，创立至今UR门店始终保持每周二和周五上新。

服装行业一直是红海竞争，它不是一个夕阳产业，也不是一个朝阳产业，是一个很传统但又市场规模巨大的行业。

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从ZARA学生到“快奢时尚”

“UR的理想定位是18岁到40岁的人群，但是数据发现顾客更多地集中在18到25岁之间，这一现象让UR既惊喜又苦恼，惊喜的是UR在年轻消费者中的受欢迎程度超出预期，苦恼的是如何让更成熟的白领人群也喜欢上UR。

2015年，UR对品牌进行了重新定位，从“快时尚”向“快奢时尚”转变，也正是从那时候起，UR正式告别了ZARA学生的角色，做出突破。“快奢时尚”是一个没有人提过的概念，UR即将面临的也是一条没有任何中国品牌走过的路。

从追随者到引领者的角色转变并不容易，支撑UR品牌转型的背后，还需要供应链的进一步优化。

据介绍，目前UR的供应链体系中全为外协供应商：合作时间较长，默契度较高，同时有一套完善的供应商管理体系，包括准入准出、时间、质量和成本的管控等。

面对未来的品牌升级和规模扩张，现有的供应商里，需要思考如何作出优化升级，重点帮助一些有意愿、有能力的供应商成为战略供应；同时吸引外部更多的优质供应商进入到供应链体系当中，协同配合好设计团队等多方资源。管理的现代化，组织管理能力的提升，是决定能够迈向更高目标的一个重要前提。

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数字化转型，充分利用数据

在这个数字化年代，服装零售行业需要透过社交媒体、技术等管道，重新认识消费者，构建数字化沟通体系，与消费者建立新的关系。

为了更精准地击中消费者需求点，提升产品成功率，UR对团队架构和产品开发方式做了一些改变：

• 明晰商品企划、设计和买手团队的职责和目标；
• 采购数字采买看板，借助数字化的商业决策工具帮助团队规划选款和组货，平衡采买过程中的理性和感性判断，同时搭建买手与设计、企划和销售团队的沟通协作桥梁。

UR设计中心营运负责人表示，“我们希望商品企划团队绝对的理性，根据数据分析制定品类结构和销售需求计划；设计团队需要关注的是时尚的、创新的、国际化的潮流趋势；而买手团队则更多考虑的是现在流行什么和目标市场需求什么，将两者结合后，再针对设计团队的设计进行选款和组货。”

从企划、设计、开发、买手、销售团队和经销商、零售商等进行在线协作，优化采购流程；并且能够按照销售渠道、店铺类型、业务模式在产品开发的早期进行更好的商务决策，缩短产品上市的先导时间并优化商品结构，从而最大限度地提高销售额。

数字化转型是每个企业都在思考的一个词。但是，数字化转型究竟意味着什么？就像阿里巴巴CE0逍遥子所说：疫情过后，企业数字化建设将达到一个高潮。如3D量体、3D试衣、VR购物等，而供给端的数字化升级才刚刚开始。5G时代即将到来，3D数字化、虚拟现实、人工智能、大数据等技术在生产端的应用和产业互联网的建设将成为时尚数字经济的重点。

因此，这也催促着越来越多企业去思考如何推进企业数字化建设，用技术创新为未来发展带来新的动能。

服装生产“新基建”的重点在“基建”，即回归企业最本源的“产品力”开建，将与产品相关的业务流程，包括设计、研发、打样、生产和销售等环节，通过数字化技术链接、融合并推动智能化应用。