每个岗位有什么工作（是岗位还是技能）

数据分析应该定位为一个工种（即：岗位），还是一种技能？

确实这两项并不矛盾，我想讨论的是数据分析人员如何在企业中定位，以及企业的管理者选择何种方式让数据分析能真正发挥作用。

我做了15年游戏行业的数据分析，产品线、发行线、咨询线都做过，国际顶尖公司、本土创业公司也都做过。但是发现，无论老板对数据分析的重视程度如何，数据分析人员往往都会处于一个比较尴尬的位置。

1. 数据分析人员不是业务一线人员，对业务的了解不见得全面，发现问题做归因分析往往会因为信息不全面掉坑里；
2. 即使帮助运营人员做预测，往往也会发现模型可用性不强，数据的变动与运营活动的规划结合更密切；
3. 数据分析人员如果定位于需求服务方，虽然可以与各需求部门打好配合，但是往往又会出现需求方不知道自己的数据需求到底是什么，拿到分析建议后又发现自己利用不上，但又找不到切入点；
4. 数据分析人员如果定位于决策建议，除了会遇到跟第2、3点相似的问题外，又会产生很多公司内部的问题。

当然你们也会有其他的感悟。但是万径归一，大家最终的感觉基本都是：有劲没处使，产出没价值，业务不认可。

如果在一个公司里有这种感觉，那可能是公司的问题。如果在各种公司都有这种问题，那可能就是这个职位设置的问题了。

我目前这家公司从老板到一线员工都非常重视数据的作用，每个人都有借助数据的洞察去推动业务的意识，但是我依然会有那种危机感。不过在这家公司让我感悟比较深的是，在我刚来的时候组织过很多次的数据分析基本知识和Excel操作技巧的培训，当时大家都是感兴趣听听，但后来发现确实能提升很多人的效率，也开阔了他们想问题的思路。

于是，我在想，数据分析是不是更应该作为一个技能而不是一个岗位呢？公司里的员工，无论是管理者还是一线人员，如果大家都掌握了他们业务相关的数据分析知识和技能，真真是极好的。

1. 自己的业务自己最清楚，分析的过程中随时都可以发现问题，分析方向出现偏差可以随时修正；
2. 业务数据的保密性可以更加完善；
3. 基本的数据处理和分析技能，可以极大提升工作效率；
4. 需求更加明确，减少沟通损失。

还有很多的优势待发现。

所以，其实，数据分析应该作为一种技能让公司内的所有员工都有对应程度的掌握。就像英语或者电脑操作一样、公司不用专门设置一个英语岗位帮助大家翻译英文网页或资料，也不用专门招几个电脑操作员。这都是几十年前的老黄历了。所以，大数据时代（我其实特别讨厌说这个词），数据分析是不是也应该是个技能，而不是专门的岗位了呢？

当然，我的意思不是说要废除数据分析这个岗位，专业的分析（涉及统计学知识等）、或者数据分析的各种延伸（数据挖掘、仓储、ETL、BI产品）还是需要更专业的人才来做的，这样的岗位还是需要的。

我更想表达的是，基本的面向业务的数据分析知识和软件操作技能和技巧应该更好地向全公司各岗位的人员普及，员工掌握了这些可以极大地提升效率、更快速地定位问题找到解决方案、更深入的思考发现模式。而专业的数据分析人员应该作为一个顾问，提供更专业的协作、咨询和培训服务。

啰啰嗦嗦写了一大堆，有点乱。不知道你们怎么想的，欢迎一起讨论。