汽车智能架构图解（AC汽车直播明觉科技）

8月20日，由AC汽车主办的“2019第二届中国汽车后市场渠道与供应链峰会 终局与布局”论坛活动中，明觉科技CEO 周凯先生以《开启数据智慧》为题，发表演讲。

以下为演讲实录：（AC温馨提示：本文为速记初审稿件，还未经删减，可能存纰漏，敬请大家谅解。）

周凯：到下午了，大家留下来非常的感谢，去年我跟海生一起去美国的时候就发现了这个事。任意拿起一个商品，商品不会再贴流通企业的编码，大家如果看中国做得很优质的仓储企业，物流企业，商品出来以后会加一个自己的条码，很多中国做的非常好的东西，会标记这个零件做什么，相关的属性信息，从进仓到出仓全程管理，在美国最大的仓我们看到零件不是这样干的，直接拿二维码一扫就可以知道所有的信息，这是我跟海生当时特别觉得惊讶的地方，当时有一个想法我们未来能不能做成这样，和小伙伴创建明觉科技的初衷。

大家都知道中国一直有一个二八原则，80%的收入来自于20%的客户，结果后来在中国近代史有一个很有趣的现象，叫八二原则。一看这就是跟生意没有关系，这些数字代表了年份，可以跟各位分享，为什么会有八二，1978年是什么日子，中国恢复高考，4年之后中国实行双轨制的改革，这是拉开中国改革开放的序幕，可以讲七八年的人才储备为82年做了准备。

其实背后都有经济学的理论和支撑，导致的变革，今年亚洲金融风暴，2002年是什么日子，今年是阿里巴巴成立20周年，很快9月10号就是阿里巴巴20年的庆典，应该是中国BAT这几家企业开始大规模露出苗头，起步还早一点，但是那个时候基本还没有冒出来，08年，大家应该知道就是我们美国所谓的次贷危机导致的行为，大家看到移动互联网的公司，大多数都是在那个时代产生的，也就是2012年。2018年贸易战，几乎搅动整个世界经济的格局，如果历史会有一定的延续性，各位你可以相信属于中国下一个优质的起点是2002年，那么这个成立我们就问我们自己，从今天遇到的困难，我们还有这三年，非常的艰苦，前面王总也提到过，未来会有几年是艰苦的日子，

从经济规律来也依然如此，在未来几年是什么东西，对这个行业还有后市场行业影响比较大，那我们相信大家不太会忘掉有一个东西，就叫做技术，技术不是人口，不是二胎放开，很可能影响的是我们的技术，技术会如何影响我们？

一个叫复杂性，一个叫易变性，这两个事情是我们生活中很关键的事情，现象复杂性，我们会发现不同的用户会有不同的需求，但是它都构成了今天的事件，我们刚才讲了易损件，我们讲到全车件，我们讲到主流一线市场，讲到三五线的布局，讲到二手车，讲到新车，讲到美国和中国，每个人都有很好的基点，没有一个方法适应整个世界，或者面对这个行业。大家听了一天有非常强的感受。

另外一个问题比复杂性更可怕的问题，其实是我们叫易变性。意味着什么，复杂其实不可怕，再复杂我总有办法跟你对应，但是你要保证10年不变的话，我做投入是没问题的，比如说顺丰的老总也提到如果你这个模型不变，我布一个网络没问题，无非投入大与小，回报快与慢的问题，但是如果你说三个月会变一下，我不敢做投入，因为你一投入，右前方45度，打不出那个子弹永远都在动，如果2022年有好的事件，那么未来这三年里我们一起来思考一下，这个行业的易变性和复杂性，给我们带来的影响，每家公司都会在这里面找到自己的位置，这么复杂的事情，我们怎么解决。

其实在人类历史上有很多人给我们建议，我们稍微参考一下。比如说今天我们站在这里，人与人之间，我们现在很方便的可以给澳大利亚朋友打电话，给他们视频，很方便，对不对，那么意味着什么，从你的手机，到离我们这最近的基站，从我们这个基站通过骨干网络再把送到澳大利亚的那个点，再找到那个手机，整个过程要求所有的基站，所有的手机大家的都是一个相同的规范。因为只有在相同规范的条件下不同系统之间才能联动，否则你想构建一个大的网络，由你说了算是做不到的，再看另外的一件事情。我们再看汽车行业，大家知道越来越多主机厂开始采用平台化的顶层设计，PQ36的平台，意味着什么，因为通过平台化的设计，可以在上面实现多变，而在底下实现不变，以不变应对万变，应对一个多变和复杂性的事件，新车出的频率这么高，如果每个车独立做设计，这根本完不成，所以一定要走到平台化的设计，一定可以由多种波形叠加在一起完成，只要你找到算法，就可以叠加更为复杂的波，当我们面对一个复杂而多变的世界我们是不是可以分工协作，不再是自己一个人从头到尾搞定的事情，买菜的买菜，吃饭的吃饭，大家克雄协同的，通过前面跟各位分享，现在开始还有三年，三年之后的中国应该是非常光明的中国我非常充满信心，复杂与多变使得不是找到分别的能力，明觉科技在做一个事情，你给我一个微码我告诉你这辆车所有的编码，叫做数据立方体。大家可以看一下。地下的这个轴我们叫车型，如果粗一点3到5万个中国的销售车型，这个事情为什么困难，大家有想过没有，在中国四种车型的描述，再生产的时候，是不是已经赋予他一个厂家的代码。这个时候有一套叫主机厂的车型编码，这个东西会一直跟着车辆走，除非到停产，还有一件事情我们常说的叫销售车型，精英版、领先版、尊享版在销售过程中给客户创造一种尊享的东西，和主机厂定义的没有必然连接。

还有一个就是你管造车还有人管上路，你在行驶证是找不到销售车型的，你找到的那个是由中国工信部认同的你要想上路你到我这上学就要给一个学号，这四个东西没有任何一个人服从其他三个人我不搞，我跟着你走，制造不会听上路的，上路也不会听每一辆车，就需要有一些人去解决这四个信息之间之间的互通，这是我们所谓的车型。在国外会有一些公司为整个行业提供车型，大家都用同一个语言来说话，上层建筑是很好建的，在中国今天确实遇到这样的挑战我们正在努力做这个事情。另外是配件，大家会发现，每个厂家对零件的定义叫的名字不一样，第二我们还遇到一个挑战，很多的名称都是从原厂的某种语言翻译成汉语的，翻译的工作，大家知道有些时候是专业选手做，有的是学外语的人做，给你的翻译未必看得明白，至少讲出来很多人都懵了，包括牛腿，冲锋枪，这就是我们行业的特征，所以我们想做的一件事情就是说，我们能不能做一个零部件的名称的库，把所有主机厂的不同的名字汇总，第二，不是说我汇总完了以后我用我的语言告诉大家，大家爱用什么语言用什么语言，希望这个名字转换到统一节点上，由这个节点再往下分成各个企业和主机厂的名字，多对一，一对多的转换关系，如果你任何时候给我一辆车给一个车型，如同在X轴的定位，告诉我需要什么零件，只不过是数据库比较大，因为如果用微码做，数据库每隔三个月大概5%的东西要办更，当主机厂换供应商，OE码就要变更。

但是如果填好有什么好处，对保险公司来讲同时面对各种车辆，对于我们销售平台来讲未来可能非常容易做一个搜索引擎，让任何一个客户都能用他自己的数据语言，找到他要找的配件，而不是说他要去熟悉每一个主机厂的名字和方法，构成我们底下的平面往上走，大家看到这边有一个P轴，刚才夏雷总在说会员制的管理，我们有品牌件，有各种各样的件，如果有一天我们能够看到这辆车放到我们的面前，中国可能有十几二十个制造厂，以及每个零件编码，如果可以做到这个事情，而且精准的话，两个目的，我们拿这个编码就像帮别人买东西一样，可以更好在网上寻找价格，如果编码不确定，我如何买，一台戴尔电脑是多少钱，你把代码告诉我，如果没有代码，你问我一台戴尔电脑多少钱没人回答你，这个事情在国外做的很好，但是今天的中国做的不够好。

今天我们随意拿出零部件制造企业，像GSP已经很大了，有很多优秀的企业，每个厂家在说自己的零件，对应是什么车型的时候，其实每个厂家自己所理解中的中国的车型，都不太一样。那就可以理解，变成什么，就算我拿到1000个厂家的原始手册，还要把车型翻译成相对统一车型，这个工作如果没有人做，就没有办法实现你买车的时候，我告诉你品牌件的是多少，如果没有编码无法知道后面的事情。

希望有一天告诉这个零件如何安装，讲到这大家有点抽象，我通过两个短的视频给各位分享一下。

我们现在每一天处理的微码量，每天15万V，我们大量的保险交易信息以及定损的东西，我们做很多的研究。

我们跳到定损的简介大家感受一下，这里面有非常多的俺就，我们来看一下结论，这个专利是我们最早设计，你需要多少钱修，会关联所有维修配件关联的项目。如果还有手工添加的，我们也都会记录下来，我们已经讲所有的名称、编码、价格、工时全部都列出来，你也可以拍照片，我刚才的动作里面有一点很重要的就是并不会简单说，我们要研究这个零件在损坏的情况下，还有什么其它的零件容易坏，这是大量的交易数据，我们希望即便是一个新来的报价员，即便是新来的定损员或者师傅，都能够在过去前人几千万笔交易基础上提供支撑，因为你面对的是各种不一样的车辆，即便自己没有想到，也会有一个数据的引擎，在帮助到你钸这是我们正在做的一件事情。那去年这个项目我们是在太平洋保险全国拿了创新的金奖，目前为止，中国平安、人保也在快速的推进。希望把这个产品越做越好，因为没有人能够记住所有的信息，希望让系统给到大家更多的支持。

除了这个做工作之外，零部件制造企业，我有一个商品，到底能够适用多少的车型，每个企业一定知道一些，但是你有可能知道的不够多。我举一个例子，我认识海生，海生认识大海，如果有人知道，就可能推断我认识AC大海，那个大帅哥但是如果没有这些信息，没有人会知道我们两会认识，在每个数据背后都有非常好玩的东西，给各位看很小的视频。

希望未来可以给大家做更细的分享。大家看，你们在仓储里一定无数次的面临这样的场景，有各种各样的编码，包括全德文，有中文的，这里写的适用的车型有多少，这是在零件上直接打印上去，如果我们明觉做数据，如果有一天我们有产品，有点像谷歌眼镜，大家知道谷歌有一个技术把中文的菜单放在这拿手机一对着看，或者拿眼镜看，直接把中文翻译成英文，或者英文翻译成中文，很多人见过这样的东西。

我们想正在研发这样的技术，希望未来大家看到任何一个零件，如果是像这样，大家看奔驰，其实我也看不太懂，大概能猜，每一个人猜的答案不一样，如果我们有一个工具，对准这个零件让它自己识别告诉我，这个零件适用什么车型，跟哪些OE号通的，再进一步这个零件价格多少，再进一步它如何安装和调试，标准参数是多少，如果有一天我们把这个做好会让我跟海生当时在美国看到的事情，变成真的，而且未必，有一件事情我们可能跟美国不一样，美国每一件商品都要经过严格的编码，我们用3年走过别人30年，做不到的就是让所有的制造编码都统一起来，这是比较难的事情，我们尝试做一个小的，大家看！

这在我们APP当中有一个智能拍张照片，包括对应的OE码，和车型，这是包装盒，DS00几的包装盒，这是哪几个零件有哪些车型，你也可以用语音讲宝马X5，我们可以很方便的告诉你，要找的这个零件，编码OE码，包括安装图，我们把这样的东西都尽可能做到最简单，大家看到前面定损可以用纯语音，基于推荐来完成。如果面前放一个零件我们希望有一天直接拿手机对它一扫，就可以告诉你适用所有的车型的相关信息，明觉做底层我们不做交易，我们希望和大家一起把这件事情做好。

不太恰当举一个例子就像中国造一架大飞机我们可以造机舱、机壳，我们可以造机翼，但是逃不过的我们中国总有一帮疯子去研究材料，你不知道材料就不知道合金的构成，包括下叶在极高温你还要造出来，还容易卡壳子，在明觉的帮助下，你就相当容易去找到工程学，把所有的OE码整个打穿，进而有机会像国外一样，把国外的维修技能也跟这个连在一起，无论大家如何交易和修车，无论如何买卖，总有基础学科能够支撑万丈高楼，谢谢各位！

本次活动特别感谢以下单位的支持：

主办单位：AC汽车

指导单位：全国工商联汽车经销商商会 中物联汽车物流分会

支持单位：中国汽车后市场连锁百强俱乐部、AC汽车同学会、国家汽车及零部件出口基地（上海）

战略合作媒体：盖世汽车

支持媒体：搜狐汽车、一点资讯、汽车与配件、汽车与驾驶维修、爱卡汽车、汽车维护与修理、AUTOHAUS CHINA《汽车经销商》、DONEWS、轮胎世界网、汽车易损件、汽车维修与保养、汽车头条、汽车观察、新零售百科、B2B内参、中国汽车纵横网

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