应急管理能力建设主要包括哪些能力（应急管理能力建设三要素）

作者 | 李迪

赛飞特工程技术集团，北方工业大学计算机科学与技术学士、北京工业大学软件工程硕士，一级安全评价师、注册安全工程师、exida CFSP，Tuv FSP

什么是应急管理能力？

--safety--

应急管理能力建设分为三大方面：响应能力、时间能力和管理能力，如下图所示，其中以大数据为核心的若干新技术是构建应急管理能力的基础。

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

公认的大数据具有4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度，即单个的数据拿出来分析没什么意义）。

大数据在污水池事故预防中的应用

2015年8月，某市造纸厂车间员工在清理储浆池时发生一起中毒事故，造成3人死亡。2018年3月，某市一造纸厂发生一起中毒事故，造成4人死亡。

造纸厂有限空间作业事故年年强调年年有，说明我们现行的制度，通过加强监管或者加强对人的宣教、培训或管理并没有有效的解决问题。

对于这个问题的解决，着力点仍然是两个：人或者物。如果解决问题着力点放在人身上，则有流动性、不可穷举性、差异性几个问题需要解决：

① 这类事故多发于村民或者临时工，临时工带有很大的行业和地域流动性，这次应急部门培训了一批人，下次干活的又换了一批人，甚至招呼亲朋过来搭把手而发生事故的都有可能，一人干活全村培训显然不现实，这就带来了流动性与不可穷举性。

② 而教育程度、专业类别、年龄、理解力都会带来培训效果的个体差异性。

如果问题解决的着力点放在对物上，有几个非常明显的优势：不可移动性、周期性、可预测性。污水池、地坑等有限空间一旦建成，无法移走，带来了监管的便利；虽然存在修建的污水池（比如村办厂房）在监管缺失的范围内，但是一旦发现，由于其固定性，马上可以纳入监管；污水池在沉淀物过多或设备需要检修时需要清理，具有一定的周期性，这也就带来了事故的可预测性。通过大数据系统，收集造纸厂的运行数据，对其清理周期进行记录和预测，系统直接向有关部门及单位预警，实现事故预防和提前培训的精准推送。

数据深度挖掘与关联规则建立

--Data--

大数据还有一个应用，可以完成国内外同类事故的收集、检索、匹配，一旦和企业目前准备开始的作业过程匹配，就可以自动进行风险分析，列出所有可能出现的风险，进行预警和作业指导，从而达到事故预防的目的。

当我们对数据的利用更深入一步时，一个工厂DCS控制系统本身就能产生大量的数据，是一个大数据集。我们可以通过大数据寻找DCS系统各项数据间的关联规则，寻找事故时间点数据间内在的逻辑（因果）关系。当这种因果关系被找到后，系统自动与实时监控参数产生的规则做匹配，就可能能防控类似九江石化60万吨/年柴油加氢装置高压窜低压的事故。

题外话

--viewpoint--

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在构建应急能力时，必须具有将复杂问题简单化的能力。作者受教育背景的限制，更偏好着力点在物的思路。因为人受性别、年龄、教育程度、情绪、接受能力等各方面影响，具有很大的不确定性。

如果将一个问题的着力点放在人对人的解决思路上，实际建立的问题解决模型是不确定性对不确定性，只要参数取值一变就会带来不同的后果，其中又必然含着一组引发事故的解，即黑天鹅事件出现是必然的（黑天鹅事件有三个特点：意外、后果重大及不可预测性）。

不确定性对不确定性解决问题思路的最大特点是：我们干了很多工作，但是干的很累，成效却没有多少，即事倍功半。所以，想达到事半功倍的效果，我们必须重新分析问题场景里，有哪些因素是确定的、唯一的。

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在部分工厂的DCS控制系统上，报警很多但未受到重视，这里面有很多原因：管理疏忽、设备自身问题、报警失灵、设计缺陷等等。报警为什么不受重视？根本原因在于报的是数据状态而不是由此引发的行为场景。变送器传回的数据，记录的是一个个数据孤岛，比如单个设备的温度、压力、流速、高低液位等数值，报警也只是针对超出某一限定数值这个孤立事件发出的报警信号。

人们真正想要的不是一个个单独的数据报警，而是由此会引发事故的逻辑规则开始出现时的报警。目前的系统没有发现规则、匹配规则这种运算功能，所以必须去逐个确认报警的原因，这种工作方式很容易疲沓、漠视，于是一头巨大的灰犀牛出现了。

（注：“灰犀牛事件”是太过于常见以至于人们习以为常的风险。灰犀牛体型笨重、反应迟缓,你能看见它在远处,却毫不在意,一旦它向你狂奔而来,定会让你猝不及防,直接被扑倒在地。）

小结

大数据是构建应急能力的基础，以其优越的定位、搜索、挖掘和深度分析功能，为应急构建与管理提供了丰富可靠的数据资源和强有力的技术支撑，为应急管理决策模式创新提供了动力，为增强安全应急管理的精准性提供了条件。