prometheus服务器的配置要求（Prometheus-安装与部署）

官网下载地址

wget http://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.17.0/prometheus-2.17.0.linux-amd64.tar.gz # 解压安装包 tar -xf prometheus-2.17.0.linux-amd64.tar.gz cd prometheus-2.17.0.linux-amd64/

由于是国外的服务器，可能下载过程中会有问题网络不是很稳定，可以下载我提供的百度网盘地址：链接:http:///s/1feUuUrlzW8pIlOGI-IvuFw 密码:njzv

/prometheus # 如果启动成功会出现 level=info ts=2020-03-26T13:53:35.566Z caller=main.go:683 fs_type=EXT4_SUPER_MAGIC level=info ts=2020-03-26T13:53:35.566Z caller=main.go:684 msg="TSDB started" level=info ts=2020-03-26T13:53:35.568Z caller=main.go:788 msg="Loading configuration file" filename=prometheus.yml level=info ts=2020-03-26T13:53:35.571Z caller=main.go:816 msg="Completed loading of configuration file" filename=prometheus.yml level=info ts=2020-03-26T13:53:35.571Z caller=main.go:635 msg="Server is ready to receive web requests."

注意生产环境中我们肯定要放到后台管理，推荐是用supervisord。

$ docker run --name prometheus -d -p 127.0.0.1:9090:9090 quay.io/prometheus/prometheus

# 运行 docker ps 查看所有服务 docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES e9ebc2435387 quay.io/prometheus/prometheus "/bin/prometheus -..." 26 minutes ago Up 26 minutes 127.0.0.1:9090->9090/tcp prometheus

运行 docker start prometheus 启动服务

运行 docker stats prometheus 查看 prometheus 状态

运行 docker stop prometheus 停止服务

UI 页面跟上面一样都使用 IP：9090

Prometheus 的agent 使用 node_exporter 进行数据收集的

在Prometheus的架构设计中，Prometheus Server并不直接服务监控特定的目标，其主要任务负责数据的收集，存储并且对外提供数据查询支持。因此为了能够能够监控到某些东西，如主机的CPU使用率，我们需要使用到Exporter。Prometheus周期性的从Exporter暴露的HTTP服务地址（通常是/metrics）拉取监控样本数据。

从上面的描述中可以看出Exporter可以是一个相对开放的概念，其可以是一个独立运行的程序独立于监控目标以外，也可以是直接内置在监控目标中。只要能够向Prometheus提供标准格式的监控样本数据即可。

这里为了能够采集到主机的运行指标如CPU, 内存，磁盘等信息。我们可以使用Node Exporter。

Node Exporter同样采用Golang编写，并且不存在任何的第三方依赖，只需要下载，解压即可运行。可以从http://prometheus.io/download/获取最新的node exporter版本的二进制包。

我估计你们够呛能下载，这个墙大家都知道有点厚，直接放到报读网盘地址链接:http:///s/1feUuUrlzW8pIlOGI-IvuFw 密码:njzv

wget http://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz tar -xf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz -C . cp node_exporter-0.18.1.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin/ node_exporter

动成功后，可以看到以下输出：

INFO[0000] Listening on :9100 source="node_exporter.go:170"

访问http://localhost:9100/可以看到以下页面：

访问http://localhost:9100/metrics，可以看到当前node exporter获取到的当前主机的所有监控数据，如下所示：

每一个监控指标之前都会有一段类似于如下形式的信息：

scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] # 采集node exporter监控数据 - job_name: 'node' static_configs: - targets: ['localhost:9100']

其中HELP用于解释当前指标的含义，TYPE则说明当前指标的数据类型。在上面的例子中node_cpu的注释表明当前指标是cpu0上idle进程占用CPU的总时间，CPU占用时间是一个只增不减的度量指标，从类型中也可以看出node_cpu的数据类型是计数器(counter)，与该指标的实际含义一致。又例如node_load1该指标反映了当前主机在最近一分钟以内的负载情况，系统的负载情况会随系统资源的使用而变化，因此node_load1反映的是当前状态，数据可能增加也可能减少，从注释中可以看出当前指标类型为仪表盘(gauge)，与指标反映的实际含义一致。

除了这些以外，在当前页面中根据物理主机系统的不同，你还可能看到如下监控指标：

为了能够让Prometheus Server能够从当前node exporter获取到监控数据，这里需要修改Prometheus配置文件。编辑prometheus.yml并在scrape_configs节点下添加以下内容:

scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] # 采集node exporter监控数据 - job_name: 'server-data' static_configs: - targets: ['localhost:9100']

重新启动Prometheus Server

访问http://localhost:9090，进入到Prometheus Server。如果输入“up”并且点击执行按钮以后，可以看到如下结果：

如果Prometheus能够正常从node exporter获取数据，则会看到以下结果：

up{instance="localhost:9090",job="prometheus"} 1 up{instance="localhost:9100",job="server-data"} 1

其中1表示正常，反之0则为异常。

参考官网安装文档 http://grafana.com/grafana/download

在完成数据源的添加之后就可以在Grafana中创建我们可视化Dashboard了。Grafana提供了对PromQL的完整支持，如下所示，通过Grafana添加Dashboard并且为该Dashboard添加一个类型为“Graph”的面板。 并在该面板的“Metrics”选项下通过PromQL查询需要可视化的数据：

点击界面中的保存选项，就创建了我们的第一个可视化Dashboard了。 当然作为开源软件，Grafana社区鼓励用户分享Dashboard通过http://grafana.com/dashboards网站，可以找到大量可直接使用的Dashboard：

所有信息均已展示，就问你炫不炫，完全可以在老板面前装隔壁